本文以餐厅场景为叙事主线，以领域驱动为核心思想，结合架构设计与功能设计方法论。是从领域分析到落地的全过程案例，内容偏重于落地，因此不乏一些探讨，欢迎指正。
文章较长、全程干货、耐心读完、必有收获。
本文不针对餐厅的实现细节，重在探讨设计思想和方法。
让我们抛开技术人员的本能技术视角、站在纯业务视角来分析领域问题。
领域设计的核心是分而治之，目的是实现业务领域的自治性。
就像你平时不会将枕头和被子放在厨房或卫生间一样，你的床上不会放着大米白面，否则你想睡觉是一件很复杂的事情，软件系统也是如此，这就是我们要解决的问题。
假如我要设计一个餐厅，由于分而治之的需要，我会首先从宏观流程去分析，可以帮我们迅速找到重要的区域。
因此会得到几个明确的行为区域，我将餐厅划分为 “菜品域”，“订单域”，“厨房域”，“用餐域”，这是业务级别的领域划分，后续应该针对每个区域单独分析。
产出物是：宏观流程和参与角色
语言贯穿于整个开发过程，从需求分析到设计、从设计到编码，因此好的语言非常重要，好的语言体现了清晰的业务概念。
在这个阶段，我们需要通过梳理，找到业务中都有哪些实体与行为，对其做一些归纳。我们的核心问题是：“谁” 通过什么 “行为” 影响了 “谁”，其中的三个要素分别是：角色、行为、实体。 我的建议是先找到 “实体”、“角色”、“行为”，并对其归类，我常常关注角色以及具体身份、实体以及实体实例，功能以及包含的重要步骤。
角色：是施事主语、是名词，是主动发起行为的一类实体。
行为：是动词、是做了什么事情，是行为本身。
实体：是名词，是除 “角色” 之外的其他实体。
推荐使用脑图画出来，我认为归纳后的脑图有助于我们识别根本要素。
产出物是：名词、概念定义、相关脑图。
在这一步、我们不需要进入用例的细节分析，使用相对宏观的分析，掌握角色与行为之间的关系。
产出物：用例图
以做菜为例，如图
我们在分析宏观流程时，划分了几个行为区域，但那是业务级别的。在那基础之上，我们需要拉进某个区域的视角，再结合之前的用例分析，按照 “功能相关性”、“角色相关性” 进一步划分领域。
功能相关性：任何业务都是由一套用例组成的，业务的某个领域也不例外，所以领域的划分应该以功能相关性为主，例如与做菜相关的用例都应该归属于厨房，所以我们确认了厨房域，这是很自然的事。
角色相关性：其次是角色，常用于划分子域，某个区域涉及多个角色参与，可以按照角色的分工，拆分为多个子域，从而满足不同角色的个性化需要。例如厨房的采购人员负责买菜、刀工负责切菜、大厨负责烹饪。我们就会考虑将厨房划分为 “采购域”、“加工域”、“烹饪域”。
通常来说，子域不具备独立的问题空间，不会作为独立的领域存在。
产出物：领域、子域
以厨房域为例，如图
这是大家比较熟知的阶段，重点分析实体与领域之间关系（领域聚合），实体与实体的关系（OO 聚合）。
领域模型是实现功能的基石、需要有对功能的本质理解，才能找到最核心的实体，实体之间的 OO 聚合关系决定了功能的扩展性，OO 聚合是最重要的核心点。
组合、聚合
聚合（aggregation）：聚合关系是一种弱的关系，整体和部分可以相互独立。
组合（composition）：组合关系是一种强的整体和部分的关系，整体和部分具有相同的生命周期。
可以使用如下案例，既能表达领域聚合，又能表达 OO 聚合的关系。
产出物：聚合、实体、值对象、实体的属性
（领域服务和事件在后续的功能设计中提供）
领域上下游关系，不是领域的依赖关系，依赖关系指的是能力的依赖，是共用了某些能力，依赖关系是固定的。领域上下游关系，也不是调用关系，调用关系是与用例相关的，并非描述领域处境的。
领域上下游关系指的是影响力的关系，上游影响下游，影响力分为 “逻辑影响” 和 “数据影响”，一般说来我们更应该关注 “数据影响”，所以领域上下游关系是一种数据流向的限定，是业务发生的顺序限定，用于规定该领域所使用的数据，是下游领域依赖上游领域 “准备就绪” 的体现。合理的上下游限定，有助于减少领域之间的不必要依赖，有利于数据的复用并减少重复计算。
领域上下游是与场景相关的，并不是一成不变的，不同的场景存在不同的上下游，各场景应该独立说明。
产出物：各场景的上下游说明
例：在【菜品管理】场景下
如果厨房的某些食材不足了，或者某个厨师休假了，就会影响到菜品的展示，从而影响到客户的订单。
例：在【客户消费】场景下
客户的订单、影响厨房生产的菜，从而影响刀工的行为，也影响到了采购。
请对比下面两个图，用于理解领域的上下游
实际上，厨师不应该依赖采购人员的采购功能，也不依赖刀工的切菜功能，他只是依赖 “初加工食材” 而已，而 “初加工食材” 就是被处理好的数据，厨师在做饭时，“初加工食材” 就已经被处理好了，上面的图例只是为了说明一个关于领域上下游的问题，这是业务发生顺序以及数据来源的问题。
我们常常使用领域事件串联业务流程，在使用领域事件时，不止要关注点对点的解耦，更应该使业务流程符合领域上下游限定，让各个领域独立运行，减少领域之间的功能依赖，降低领域之间的耦合，减少业务变化带来的影响。
架构设计是为了解决软件系统复杂度带来的问题，找到系统中的元素并搞清楚他们之间关系。
架构的目标是用于管理复杂性、易变性和不确定性，以确保在长期的系统演化过程中，一部分架构的变化不会对其它部分产生不必要的负面影响。这样做可以确保业务和研发效率的敏捷，让应用的易变部分能够频繁地变化，对应用的其它部分的影响尽可能地小。
架构设计三原则：合适原则、简单原则、演化原则
我们需要按照 接口层、领域层（领域用例层、领域模型层）、依赖层、基础层 构建架构模型。
接口层：为外部提供服务的入口，是适配层的北向网关。不实现任何业务逻辑，也不处理事务，是跨领域的，是流程编排层，是门面服务。
领域用例层：是领域服务层，是领域用例的实现层、隶属于某个领域、是业务逻辑层，是事务层，业务逻辑应该在这层完整体现，不要分散到其他层级。
领域模型层：是领域模型（实体、值对象、聚合）的所在位置，专注于领域模型自身的能力，不包含业务功能，可以处理事务，是原子化的能力，是领域对象的自我实现。
依赖层： 是连接外部服务的出口，是适配层的南向网关。包括仓储，端点、RPC 等，主要作用是领域和外部解耦，用于保持领域的独立性，是跨领域的。
基础层：与业务无关的，与领域无关的，通用的技术能力，技术组件等。
架构的视角，从大到小依次是：系统->应用（微服务）->模块（包）->子模块 这样的从大到小的层级。
业务领域映射：我们将划分好的领域，按照对应的视角映射为对应的元素，领域模型映射到架构模型时，应该是视角对等的，如果餐厅是系统、那么厨房就是应用，如果餐厅是应用、那么厨房就是模块。也应该层级匹配的，将用例的实现映射到用例层，将领域模型的实现映射到领域模型层。
技术和抽象问题：有时候、业务领域分析不能体现那些共性的技术问题，所以需要适当结合技术视角，可能需要对领域模型微调。同时、我们需要找到共同需要的基础能力，例如 “水”、“电”、“煤气” 等等，将这些作为额外的考虑因素，要做到业务问题与技术问题解耦，不要将技术问题和业务逻辑揉成一团。
领域设计，类似餐厅设计师，他设计餐厅有几个区域，区域的用途是什么。
架构设计，类似建筑设计师，他设计如何走水电煤气、如何施工等。
产出物：分层架构图
以厨房为视角，其架构如下
以餐厅为视角，其架构如下
分层架构图，体现逻辑上的层级分布，而不是代表组件的具体含义，组件是应用还是模块、需要结合实际情况而定。
1、分层架构越往下层就越是稳定的：下层是被上层依赖的，下层不可以反向依赖上层（扩展点除外）。因为分层架构的核心原则是将容易变化的逻辑上浮，将共性的、原子化的、通用的逻辑下沉，被依赖的下层应该是稳定的，这要求上层承接更多业务变化。下层离开上层应该是可以独立存在的，例如在接口层定义的 DTO 不可以在下层被使用，但领域层定义的实体可以被上层使用。
2、在使用充血模型时，应该符合面向对象编程原则：不要随意的将一些能力都充到领域实体模型中。以 “菜” 为例，重量和规格是 “菜” 的自身的属性，激发味蕾是 “菜” 的能力，“菜” 可以维护自身的持久化状态。但是、请注意、“菜” 不可以 “炒菜”，因为 “炒菜” 的时候，“菜” 还没有出现呢，“菜” 不是自己的上帝，“菜” 需要被做出来，所以 “菜” 被做出来之前是没有 “菜” 的，这是个时间上的概念，不要错把 “炒菜” 的能力放在 “菜” 的身上。“炒菜” 用到的 “水 + 电 + 气 + 食材 + 调料 + 厨具” 不应该是 “菜” 的属性范围，这些元素都在 “厨房” 的范围中，不要让领域的模型包含不属于自身的元素，领域的实体模型只是领域的一部分，只用于实现通用的模型能力。
3、接口层和依赖层是与领域无关的：他们是与技术相关的层级，不属于任何领域，领域也不一定要有这两层，领域也可以独立拥有这两层，这两层不能包含业务逻辑。
4、领域层是与环境无关的：无论某个领域是应用还是模块，都应该具备独立的用例层和独立的模型层，即使多个领域在同一个应用当中，也要按照他们是分别独立去看待，无论是领域是应用还是模块，领域对外部的交互，不可以绕过依赖层和接口层。
5、领域应该是最小完备的：把一个领域拆分为子域、子子域、子子子，，，无限拆分，拆分到一定程度之后，某个子域就不完整了，不完整的子域是不可以独立存在的。拆分不不够或者过度拆分，都是不符合低耦合高内聚原则的。子域只是用于区分边界，所以同一个领域的子域之间不必严格解耦，不需要通过依赖层访问本领域的其他子域，他们之间可以直接调用。
6、领域服务层就是领域用例层：他们俩是同一回事儿，都是用于实现领域内的用例的。不要将领域服务与领域用例视为两个独立的层，也不要将领域服务与领域模型视为同一层，否则会导致逻辑的分散（一部分在领域服务层、一部分在领域模型层、还有一部分可能在用例层），也会导致每个层的职责不明确，容易搞乱。如果将业务逻辑写在领域模型中，会导致业务逻辑进一步下沉，业务逻辑的不确定性太大，是不适合下沉的，是违反分层架构原则的。领域模型对应的是实体、领域服务对应的是用例。
7、领域用例层只能承接符合自身领域的用例：我们划分出领域的目的，就是为了区分每个领域的职责所在，因此他们必须严格按照职责办事，我们在之前已明确了用例和领域之间的关系，需要严格遵守。
8、领域模型层遵循最小依赖原则：只可以依赖必要的资源，必要资源指的是领域模型实现自身能力需要的资源，不包括实现业务逻辑包含的资源。例如领域模型需要依赖 DB 完成持久化，可以依赖数据访问资源，但不应该依赖其他领域资源、不可以依赖 RPC 资源等。
服务划分以领域划分为参考，主要看我们要拆分到什么粒度，这 应该符合低耦合高内聚原则，不破坏领域实体的聚合关系。
产出物：微服务
例如餐厅：餐厅是有必要拆分的，餐厅的 “菜品域”，“订单域”，“厨房域” 有独立的问题空间。
例如厨房：厨房是没有必要拆分的，厨师与刀工的耦合非常高，他们都在做饭，分开之后是不完整的，分开就是没有必要的。
餐厅被拆分为：厨房（Kitchen）、菜品（Category）、订单（Order）三个微服务，当然还有两个非领域的服务：餐厅门面服务、餐厅基础服务
一般情况下，依赖层不会作为单独的服务，会被以组件的形式嵌入到领域服务之中
如果说领域设计是餐厅的设计师、架构设计是餐厅的建筑师、那么功能设计就是餐厅的厨师或服务员。
任何设计都要落地到功能设计，如果厨师不守规则，偏偏要去洗手间洗菜，最后的结果依然是一团乱，最终会导致设计无法落地。
功能设计是实现 “面向扩展开放、面向修改关闭” 的途径，是指导研发落地必备环节。
功能迭代时，功能会发生一些变化，所以他的含义是可能变化的，所以我们需要再次审视功能的概念，及时加以调整。
例如、我们实现了一个 “做蛋炒饭” 的功能，后来又实现了一个 “做辣椒炒蛋” 的功能，那么我们应该将功能升级为 “炒菜”，甚至是 “制作菜品” 等。
明确功能的概念，是功能设计的前提。
产出物：更新语言库，更新脑图
我们在领域分析章节，已明确了用例与角色的关系，用例与领域的关系。
然而一个新功能的加入，我们仍然要再次评估，以确保他处于正确的位置。
产出物：更新用例图
我们需要深入功能的细节，首推的方法是事件风暴，适用于解构复杂功能。
事件风暴的作用并不限于功能分析，只是我觉得很适用于功能分析，事件风暴的一张图包含很多内容，正好是功能设计所需要的。
将功能拆分为多个子功能（步骤）。（在后续使用）
确认参与该步骤的角色和领域。（在后续的 3.6 章节落地）
确认步骤的串联流程和领域事件。（在后续的 3.6 章节落地）
确认参与该步骤的领域实体。（在后续的 3.7 章节落地）
产出物：事件风暴模型
首先、我们需要关注共性和差异问题，以确保功能的扩展性。
确认用例的泛化 + 差异点，实现功能的扩展。
寻找共同包含的步骤，实现逻辑的复用。
产出物：用例分析图
例：制作菜品（做大拌菜、做铁锅炖、做炒鸡蛋、做蒸米饭、做炒米饭）
专注于用例层的类设计，实现 “面相修改关闭，面相扩展开放”。
用例的类结构图是用例分析图的一种映射。
出物：用例层的类结构图
我们更进一步，将事件风暴模型落实到代码层面。
我们将步骤分配到实现类中、步骤就是该类的一个方法，进一步明确由哪个类和方法来实现该步骤，从而就规定了步骤所在的领域。
我们将步骤和领域事件串联起来，规定了业务实现流程。推荐使用泳道图表达上述内容。泳道的纵向组件是用例的实现类。
这是真实业务流程的映射。
产出物：用例流程图
以炒鸡蛋为例，其用例流程图如下
试想一下、把业务逻辑放在领域模型当中（例如聚合），如何实现 “面相扩展开放、面相修改关闭” 呢？显然是很难的，功能逻辑和领域实体模型不是同一类技术问题。
我们进一步将事件风暴模型落实到代码层面，我们使用时序图，体现依赖和调用关系，规定了步骤与领域实体模型的关系，进一步说明用例是如何实现的。
这时候，为了简便、我们可以收起领域服务类（用例层）的泳道。
产出物：时序图、活动图
编码实现...... 我决定还是...... 偷个懒吧...... 哈哈哈。
但是我们回顾一下之前的内容，是否足够了？ 不同的研发人员依照设计去编码，是否会写出不一样的代码？
系统名
餐厅系统
相关应用
厨房应用、菜品应用、订单应用，门面应用、基础应用
系统架构图
厨房应用 - 领域模型
厨房应用 - 用例层
厨师模块、刀工模块、买菜员模块
厨房应用 - 用例层 - 厨师模块（服务类结构）
厨房应用 - 用例层 - 厨师模块（类中的方法、方法含义、执行流程）
厨房应用 - 用例层 - 厨师模块（方法的依赖、调用关系）
最后、我们的目标是 “解决软件复杂度带来的问题”，而实现这个目标的途径是 “设计指导研发落地”。
作者：京东科技 董健
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