上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖，基于此短板，正交试验法应运而生。
正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验
思想：用部分试验来代替全面试验，通过对部分试验结果的分析，了解全面试验的情况。
全面试验:可以分析各因素的效应，交互作用，也可选出最优水平组合。但全面试验包含的水平组合数较多，工作量大，在有些情况下无法完成。
使用正交试验法设计测试用例的核心在于正交表的选取，正交表是一整套规则的设计表格，一般表示为：
其中，L 代表是正交表，n 代表正交表的行数（即测试用例数），k 代表因素的个数或正交表的列数（即输入条件的个数），m 表示每个因素的水平数，且有 n=k*(m-1)+1
举个栗子：
正交表必须满足以下两个特点，有一条不满足，就不是正交表：
这也是正交表的两大优越性，即 “均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。
1.确定因素（变量）和每个因素的水平数（变量取值）；
2.根据因素数和水平数确定 n 值，这里区分 2 种情况：
单一水平正交表（各因素的水平数相同）
混合水平正交表，即各因素的水平数不完全相同的正交表
3.选择合适的正交表；
4.根据正交表把变量的值映射到表中，每一行的各因素的取值组合作为一个测试用例。
1.查 Dr. Genichi Taguchi 设计的正交表：Dr. Genichi Taguchi 正交表https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm
2.SAS 标准技术支持：SAS 设计正交表http://support.sas.com/techsup/technote/ts723_Designs.txt
查找时需要关注不同类型的正交表，区分以下 2 种情况：
1.单一水平正交表：
2.混合水平正交表：
当有 2 个或 2 个以上正交表可以被选择时，选取原则是：选试验次数最少的那个正交表。
场景：对支持 4 种特殊场景的破损类异常三级类型的报备功能进行测试
异常三级类型 = 外包装破损，商品腐坏，外包完好内物破损/泄漏
特殊场景 = 打包不规范，违规揽收，集包封签异常，车辆封签异常
上传方式 = 单条上报，批量上传
1.根据因素数和水平数确定 n 值：
2.选择合适的正交表。根据计算得出 n=6，在 Dr. Genichi Taguchi 正交表 查找发现不存在 n=6 的正交表，这时我们就需要根据如下原则确定使用的正交表：
3.将各因素水平值填入映射表，每一行转换成一个测试用例，测试用例数量：12 个，可以看到，比全量覆盖方法得到的用例数减少了 50%。
虽然使用正交试验法可以帮助我们筛选合适的测试用例，提升测试效率，但选择正交表并输出测试用例的过程却需要耗费一定的时间，那么有没有更加快捷的方法呢？
当然有！PICT 这个小工具只需要我们提供所有的因素及变量值，它就可以帮助我们自动生成正交试验的测试用例了，接下来让我们学习一下如何使用 PICT 生成测试用例吧！
在使用 PICT 直接生成测试用例之前，需要先准备需要生成测试用例的 txt 文件，这个 txt 文件必须放在安装目录的同一个文件夹下，否则没有作用。
本次建立了一个名称 test_pict.txt 的文件，在文件中输入所有的因素及变量值，每一行是一个因素及其对应的所有变量值枚举，因素名称与变量值枚举之间用 “:” 连接，各变量值之间用 “,” 连接，均为英文符号，无空格，如：
注意编码格式是 ANSI，否则会乱码 (可以使用 Notepad++ 改变编码格式)，如下图：
下面就开始准备测试用例的生成了，打开 DOS 窗口；
首先把目录切换到 pict 安装目录，本次为 C:\Users\chenyuting50\Downloads，使用该命令：
pict test_pict.txt 即可自动生成测试用例，如下图：
接下来需要执行：pict test_pict.txt >text_pict.xls 命令，将测试用例保存到 text_pict.xls 文件中，该文件仍会存放在安装目录下，打开该文件内容如下，每行数据即为一条测试用例：
但正交试验法并不适用于强流程性需求的测试用例设计，这些场景我们就需要借助功能图法或场景法来进行测试用例的设计，这些方法又该怎样使用呢？
作者：京东物流 陈雨婷
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