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1、百度文心一言推出专业版，定价为 59.9 元/月
百度上线文心一言专业版，单月购买定价为 59.9 元/月，连续包月优惠价 49.9 元/月。此前已经向用户开放的文心一言基础版，仍可免费使用。据介绍，文心一言会员版基于文心大模型 4.0。基于 4.0 的专业版具备更强的模型能力和图片生成能力。支持各种插件，适合需要使用文心一言进行代码编程、文案撰写、绘画设计等专业工作需求的用户。（@TechWeb）
2、阿里巴巴平头哥发布首颗 SSD 主控芯片镇岳 510
在 2023 云栖大会上，阿里巴巴平头哥发布旗下首颗 SSD 主控芯片镇岳 510，该芯片为云计算场景深度定制，实现 4μs 超低时延，误码率低至 10-18。镇岳 510 将率先在阿里云数据中心部署，可应用于 AI、在线交易、大数据分析、高性能数据库、软件定义存储等业务场景。（@IT之家）
3、ChatGPT 真实参数只有 200 亿，首次被微软曝光！
近日，整个大模型圈都在谈论同一件事。微软论文里一张 “乍一看不足为奇” 的统计图，泄露了 “天机”。引领全球风暴的 ChatGPT，背后大模型参数竟只有 200 亿？论文一经发布，就吸引了国内外众多关注。不少网友还不相信：确定不是拼写错了？
也有人开始了阴谋论，或许这是 OpenAI 开源的 “前菜”，故意而为之 ——因为不少大模型已经追赶上来了，而且早在今年 5 月，外媒就曾爆料 OpenAI 准备开源新大语言模型。值得一提的是，早在今年 2 月份福布斯一则新闻报道里，就曾透露过 ChatGPT 只有 200 亿参数。（@ 量子位）
4、印度取消电脑进口禁令 联想、小米等 110 家公司获得进口许可
印度新"进口管理制度"已生效，苹果、戴尔、三星、联想等 110 家公司获准进口电脑产品与服务器。此前印度取消了许可制度，改为企业在门户网站上登记进口数量和价值，授权至 2024 年 9 月。新制度旨在监控个人电脑进口，同时刺激本国制造业。（@ 腾讯科技）
5、更多硬件加入了对 AV1 编解码器的支持
苹果最新发布的 M3 系列处理器包含了对 AV1 编解码器的硬件解码支持，苹果上个月推出的 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 也都有 AV1 的硬件解码器，Android 中高端手机今年逐渐开始采用的高通骁龙 8 Gen2 支持 AV1。随着 Android 14 强制要求支持 AV1，AV1 编解码器的硬件支持正逐渐普及。AV1 是 AOMedia 在 2018 年释出的开源免专利费编解码器。Google 旗下的流媒体平台如 YouTube，英特尔、英伟达和 AMD 的最新显卡都加入了 AV1 硬件加速支持。(@Solidot)
6、华为小米后，vivo 推出自研蓝河操作系统
11 月 1 日，vivo 推出自研蓝河操作系统 BlueOS。据介绍，蓝河操作系统的系统框架语言由 Rust 编写，拥有应用开发新范式、虚拟显卡框架和超级协程机制，并采用分布式设计理念，兼容行业标准协议。
vivo 表示，首款搭载蓝河操作系统的产品，将会是 vivo WATCH 3。（@ 界面新闻）
7、未经允许生成其声音，影星斯嘉丽・约翰逊对一家 AI 开发商提起法律诉讼
11 月 2 日消息，据 Variety 报道，影星斯嘉丽・约翰逊正对一家 AI 应用开发商提起法律诉讼，因为该公司的一则广告擅自使用了她的姓名、肖像乃至声音。
报道称，这家开发商为一款名为「Lisa AI:90s Yearbook&Avatar」的 App 制作了这段广告，展现了斯嘉丽・约翰逊在拍摄《黑寡妇》时的幕后花絮。广告中的斯嘉丽说道：「大家好吗？我是斯嘉丽，请跟我走吧。」但随后，一个利用 AI 生成的声音「说」，「它能够制作的不仅是头像，你还可以利用 AI 创作视频。」其音色与斯嘉丽・约翰逊本人的相似。
在广告的最下方，开发商添加了「这段影像由 Lisa AI 制作，与当事人无关」的字样。斯嘉丽・约翰逊的律师表示，「我们不会对这类事件掉以轻心，按照一贯做法，我们将采取一切法律措施来处理这件事。」（@IT之家）
8、首款国产 5G 基站核心芯片上架淘宝
赶在双 11 前，国资委旗下淘宝店开业，16 款代表中国智造的新一批 “大国重器” 集中上架淘宝。一款 “破风 8676” 芯片是中国首款商用可重构 5G 射频收发芯片，此前，此类 5G 基站核心芯片大部分还是国外垄断，因此这款芯片实现了射频收发芯片的国内空白，成为了我国通讯史上里程碑式事件。（@ 观察者网）
1、对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义（@ 未来科技力）
智源研究院理事长张宏江在为图灵奖获得者 Yann LeCun 的自传《科学之路》作序时有这样一句话：
“历史上多数突破性研究成果的出现都是偶然事件，而研究机构所有努力都是为了提升这类偶然事件发生的概率。”
朝着 ChatGPT 追赶，修炼基础大模型，成了从去年年末开始全球 AI 领域最直觉性的奋斗路径。现在是 ChatGPT 出现的 11 个月之后，几乎一年。智源研究院拿出最新开源模型的时候，闭源的 GPT-4 在相当多的任务类型上一骑绝尘，Claude-2 在身后紧追，全球围绕开源模型 Llama 2 所建立的上下游生态在迅速丰富，而国内冒出的大模型厂商已经几乎达到 100 家。
大模型的发展跑的太快了，最直白的参照是模型能力评价方法的严重滞后。“如果我们根本不能预测这个模型它能做什么，那我们又该用什么题去考它呢？” 智能研究院副院长兼总工程师林咏华提出了这样的问题。
10 月 26 日，2023 界面 REAL 科技大会后，我们有机会和这位智源研究院内部，语言大模型、大模型技术栈、AI 系统研发的负责人有一次对话的机会。现在将其中一些关于大模型评测方式现状，以及中国开发者该如何看待开源这件事的讨论整理出来。
2、从 1080P 到广播级 4K，实时互动的高清画质究竟进化到了什么程度？（@ 巨头财经）
从阴极射线管（CRT）的发明、液晶显示技术的诞生，到智能手机时代的高分辨率屏幕、HDMI2.0 版本推出进入真 4K 时代，再到如今，处处都是高清显示屏、高清直播、高清视频流、高清 VR 体验。数字高清这条技术道路演进，基本追寻摩尔定律，每 18 个月高清效果提升一倍，每 18 个月高清显示成本降低一半（没那么严谨，总体是吻合的）。
人类这种碳基生命，对高清体验有三层有趣的潜意识：
第一层，高适应性。无论多快速的技术迭代，人类总是能更快速地适应，毫无障碍；
第二层，不满足性。原理也很简单，和人类生命数十亿年进化比，数字化还在初阶阶段，从理论上来讲，人的眼睛视网膜有几百万个锥形细胞，还含有上亿个棒状细胞，最少达 5 亿像素，比当前最先进的相机还要先进；
第三层，不可逆性。比如近视人群，一戴上适合的眼镜就很难摘下；比如习惯了 4K 视频，再也无法忍受 360p/480p 的观感。
这些年，消费者对观看直播、视频互动时的视频画质要求越来越高，用户的音视频消费习惯，逐渐从简单的信息交换转向追求真实还原。实时互动的高清画质究竟进化到了什么程度了呢？
写在最后：
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