评价标准
目前考虑对包含目标检测与识别类的图片测试集进行评价，初步考虑的评价指标主要涉及以下几种：

针对每一个评分类别，可以展开详细的图例说明，如下图所示

自动化实现方式
前端通过输入项目 id、测试 id，支持的场景与目标类型后点击确定进行分析，后端进行测试集分析后返回给前端通过 echarts 插件进行渲染

后续优化点
1) 在展开的每个示例图的右侧，通过表格将具体数值数据进行展示，形成图表对照，数值与占比同时展示。

2) 支持用户可选测试集分析选项，节省分析时间，且将测试集评价展示内容进行可选折叠。

3) 将已有测试集分析信息存入数据库，基于这些信息通过关联度够建形成测试集图谱，用于测试集检索、复用与重建。

4）其它维度的测试集评价，如图像质量。

5）算法自测集与测试的测试集独立同分布分析，首先要确定独立同分布的规则，利用已有的测试集分析功能进行比对验证。

6) 预警信息显示，如素材未标注占比，缺少应该覆盖的目标类别、场景等，为测试集优化提供具体方向。