背景

随着业务的日趋复杂，做全量回归也越来越困难
为了更加精确的定位后台项目改动所造成的影响，回归范围划定精确，提升测试效率
需要对 Java 代码提交影响面进行分析

调研

除了少量相关英文文献，未从 Google 文献和 github 查找相关开源成熟的技术和方案。

文献：Chianti: A Tool for Change Impact Analysis of Java Programs

通过文献，结合个人开发经验，决定自主实现，主要面临的问题是 Java 文件解析和 diff 信息解析。

经过 Google 搜索找到了 python 相关的解析库，遂决定使用 python 开发此功能。

实现

大致原理同 Idea 的 Find Usage 一致，通过代码改动定位代码影响，并不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的 controller 层

代码主要由 python 编写，主要涉及 2 个库：

• javalang java 文件语法解析库
• unidiff git diff 信息解析库

通过 javalang 语法解析获取每个 Java 文件的 import class extends implements declarators methods 等信息

通过 unidiff 解析 git diff 信息（diff file, added_line_num, removed_lin_num)

然后根据文件增删的代码行去判断影响了哪些类和方法，不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的 controller 层

通过传入项目 git 地址 分支 两次的 commit id，即可分析出两次 commit id 之间代码改动所带来的影响，并生成树图数据方便展示影响链路。

效果

工具集成至公司质量平台，运行效果如下

树形图

总结

具体实现已封装上传 pypi，欢迎大家试用，提供意见反馈 jcci