之前在公司做过一次开发小工具的分享，这两天有个同事找我学习一些小工具开发的知识，但是我发现他的基础是真的差，想学开发知识却连自己本地电脑环境都没弄好，确实，有些人工作了很久，由于自己工作中用不到，从来就没搭建过开发环境，我是一直都做测试开发工作的，所以总结了一些必装的软件，在这里给大家做一些推荐吧。
当大家 去一个新公司，第一天可能会让你装一些电脑环境，办公软件，熟悉下工作流程，或者有时候会遇到电脑死机，更换电脑的情况，这个时候都会需要自己重装电脑，如果不知道该装些什么，可以看下我的推荐，希望能帮助到大家。
提到测试用例，这肯定是测试工程师必备技能，所以也需要一个好的软件来辅助，可能大家用的比较多的就是 xmind，但是我这里推荐幕布，这款软件可以用笔记的形式去编写测试用例，然后一键生成思维导图样式，然后可以支持导出格式，包括 png、xmind，而且可以多人协作，可以分享链接供其他人查看，这是我从业以来一直在用的软件，免费版已经可以支持我们日常工作，真的是良心软件，⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️五星推荐。
有人还在用 mac 自带的搜索吗？一直在用的就知道是有多难用了吧，uTools 是一个极简、插件化的现代桌面软件，通过自由选配丰富的插件，打造得心应手的工具集合，举几个我常用的工具吧，1、翻译，大家常常会遇到自己不会的单词，这个时候需要打开百度，搜索翻译，然后粘贴，选择语言，进行翻译，如果有这个软件，可以直接粘贴到搜索框，回车就可以了，2、json 工具，json 格式是常见的 返回值格式，这个工具也可以直接粘贴，回车之后就自动格式化了，还有一些包括 unicode、时间戳等功能，这个软件的插件非常多，大家可以下载试试，同样⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️五星推荐。
同样 mac 自带的终端也是非常垃圾，那么可以试一下这款软件，这款软件配置了之后，可以说是最好的命令行工具了，支持分屏，配置后界面清晰，操作快捷，如果大家想配置可以 搜索 iterm2 + oh my zsh 进行配置，这样大家执行什么命令，远程连接服务器都可以更加方便，同样⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️五星推荐。
可能大家都了解 python ，但是却没有用过 miniconda ，miniconda 是 python 的虚拟环境工具，这么说可能大家还是不太理解虚拟环境，因为 python 的版本有很多，现在主流的是 python 3，但是在此之前，有很多人用 python2 去编写代码，就会有很多包或者开源项目 是依赖 python2 环境的，所以如果遇到多个 python 环境的场景，就可以用到 miniconda。
简单说下 miniconda 的使用
访问这个地址 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html，根据自己电脑的系统进行选择下载
安装的话如果是 pkg 可以直接点击安装，bash 文件通过 bash +文件名 执行安装
这里强调一下miniconda 会自动配置环境变量，但是m1 芯片可能不会需要自己配置，下面提供了一个环境变量文件，需要替换下自己的安装目录
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/opt/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/opt/miniconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
默认的 conda 环境下载服务器是在国外，下载速度比较慢，所以需要替换成国内的镜像源
添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
设置镜像
conda config --set show_channel_urls yes
列出当前所有的 conda 环境
conda info -e
创建 python 环境并指定版本
conda create -n my_env python=3.6
激活 python 环境
conda activate my_env
退出虚拟环境
conda deactivate
这篇文章会持续更新，如果遇到什么好的软件我会更新到这上面，大家也可以推荐推荐，我是小巴哥,一个陪你成长,实实在在分享 测试干货职场经验的人,欢迎关注!!!
