1、响应时间（resonse time）：
你得定义一个系统的响应时间 latency，建议是 TP95 或以上。响应时间具体要求多少，一般读不超过 200ms，写不超过 500ms。要是实在不知道，对标同行业竞品。（2、5、8 基本原则）
最小响应时间（min rt）
最大响应时间（max rt）
平均响应时间（avg rt）
2、成功率/失败率（Error）：
在关注 QPS 和响应时间的同时，还要关注成功率。如果 QPS 和响应时间都满足性能要求时，请求成功率只有 50%，用户也是不会接受的。
成功率=成功请求数 / 请求数总和
失败率=失败请求书 / 请求数总和
3、吞吐量：
TPS（每秒事务请求数）或 QPS（每秒请求量），在目标响应时间要求下，系统可支撑的最高吞吐量。
吞吐率=吞吐量 / 传输时间
QPS=请求数 / 请求时间
TPS=事务数 / 请求时间
4、性能拐点：
一般服务都有性能临界点。当超过临界点时，吞吐量非线性下降，响应时间指数级增加，成功率降低。
4.1 找到出现性能拐点的主要原因：
基于性能拐点主要原因设置高危性能报警线。此为高风险注意事项，因为一旦达到性能拐点，有可能会出现雪崩现象，造成极其严重的事故。
观察超过性能拐点后，系统是否会出现假死、崩溃等高风险事件。
5、系统稳定性：
保持最高吞吐量（目标响应时间下的最高吞吐量），持续运行 7*24 小时。然后收集 CPU，内存，硬盘/网络 IO，等指标，查看系统是否稳定，比如，CPU 是平稳的，内存使用也是平稳的。那么，这个值就是系统的性能。
6、极限吞吐量：
阶梯式增加并发压力，找到系统的极限值。比如：在成功率 100% 的情况下（不考虑响应时间的长短），系统能坚持 10 分钟的吞吐量。
7、系统健壮性：
做 Burst Test。用第二步得到的吞吐量执行 5 分钟，然后在第四步得到的极限值执行 1 分钟，再回到第二步的吞吐量执行 5 钟，再到第四步的权限值执行 1 分钟，如此往复个一段时间，比如 2 天。收集系统数据：CPU、内存、硬盘/网络 IO 等，观察他们的曲线，以及相应的响应时间，确保系统是稳定的。
8、低吞吐量和网络小包的测试：
有时候，在低吞吐量的时候，可能会导致 latency 上升，比如 TCP_NODELAY 的参数没有开启会导致 latency 上升（详见 TCP 的那些事），而网络小包会导致带宽用不满也会导致性能上不去，所以，性能测试还需要根据实际情况有选择的测试一下这两咱场景。
4、硬件资源利用率：cpu、内存、磁盘 io、网络 io
5、并发数：并发数、并发用户数、虚拟用户数
6、并发数、响应时间、吞吐量（tps）的关系：
tps=并发数 / 平均响应时间
监控指标:
1、操作系统：
cpu 繁忙率、内存使用率、网络流入流出率、磁盘 IO 繁忙率
2、应用：
线程数、JVM 参数、GC 频率大小、锁（乐观锁、悲观锁等）
3、中间件：
Tomacat 连接数、MQ 队列大小、kafka 队列大小、redis 队列大小
4、数据库：
数据库连接数、SQL 执行效率
