最近在做性能测试的经常是好几个场景需要压测，而且每次监控的服务器都有好几台，所以在编写性能测试报告的时候经常统计得头晕眼花的，于是我就想着要怎么去自动生成相应的统计数据。使用 nmon 工具还好说，官方自己有工具去生成统计好的文件，我们可以通过代码自己去读取文件来统计即可，但由于压测使用的工具 loadrunner（以下简称 lr），其生成的报告没法直接导出数据，要么就是一个图表一个图表的导，这样更为麻烦。

为了解决这个问题，我花了很长的时间去网上查找资料，但因为这个工具在国内的资料太少，即使国外的网站也很难得到相关的内容，所以查来查去也没得到什么收获。于是乎，我开始自己去找到相关的数据文件。还别说，这还真让我找到相关的数据文件，其是一个 Access 数据库文件，而且还是一个不加密数据库文件（还算有点良心···），可通过相应的读取工具，即可读取其中的内容。

下面我将说明下该文件的读取，需要声明的是，读取文件仅仅只是我的一种思路，如各位大神有更好的方法，还请勿喷。

1 数据表查看

首先我们需要进入 lr 导出的测试报告文件夹中，例如，我导出了一个叫 “基准测试” 的 lr 性能测试报告，打开报告文件夹，我们就可以找到以文件夹名称命名的 “.mdb” 文件

通过网上查找该后缀的资料便可知道，这是 Access 数据库的数据文件，我们可通过相应的数据库工具将其打开，这里我使用 DBeaver 工具。打开数据库后，我们翻看表结构，可以看出，其数据库是由一些以固定英文命名的表还有一些以 “T” 开头和结尾，中间为随机数字的表，不过不用担心，因为你猜得没错，我们要的数据就在这些随机数字命名的表中^{_^}

这个库里面固定命名的表我都翻了个遍，除了压测时间可能会用到外，可能真的就没什么有用的信息了···估计这也是 lr 官方想做封闭报告的一种手段吧，起初我以为报告里面的某些文件记录相关的表读取的配置文件，但直到我翻遍的所有的文件以后，我才发现，是我想多了···无奈，还是得从表下手（也可能就是我找不到）。

当然，我既然敢写，自然是有读取的方法的。首先根据数字去推断表中的内容，我个人认为不太现实，反正我是没找到其中的规律，由于缺少资料和实验对象（关键是我也懒得将所有的报告一个个翻出来，对比生成的表顺序是不是固定的），所以只能从表中的内容下手。以获取时间为例，通过翻看每一个表，我找到了目标表

我也将该表与其他的表进行了对比，发现该表的特征还是比较明显的，只要包含 “Response_Time” 字段的，就可以确定该表存放的数据是响应时间数据了。

有了这个前提条件，那么读取就方便了，即使我不知道表是怎么命名的，但只要我认准了 “Response_Time” 字段，那么该表就是响应时间表。下面，就可以到最后的写代码分析的环节了。

⚠️需要注意一点，在数据库中，同样数据的表可能不止一张，例如响应时间的表，我在翻看所有表的时候就发现三、四张，数据都是一样的，所以我们只要读取到其中一张表即可

2 代码读取压测内容

这里我使用的 java 语言，其他语言请自行查找对应的读取方式。由于需要读取的是 Access 数据，故需要在 pom 文件中添加如下依赖：

<dependency>
  <groupId>net.sf.ucanaccess</groupId>
  <artifactId>ucanaccess</artifactId>
  <version>5.0.1</version>
</dependency>

有了读取工具后，我们便可以编写相应 JDBC 代码了，当然，这里我使用的是我自己编写的 “autest” 工具，有需要的也可导入下面依赖：

<dependency>
  <groupId>com.gitee.pyqone</groupId>
  <artifactId>autest</artifactId>
  <version>3.6.0</version>
</dependency>

工具一直在更新，欢迎大家来使用，也欢迎各位有兴趣的小伙伴一起来探讨~咳咳咳，扯远了，我为了简化代码，所以就使用了自己写的工具，使用 JDBC 原装的代码，同样是能实现相同的效果。

同样以响应时间表举例，根据在第一节中我们的思路，只要包含 “Response_Time” 字段的，我们就可以认为是响应时间表，那么我们首先要做的，就是获取库中的所有以 “T” 开头和结尾的表：

// 连接数据库，假设数据库在“D:\\基准测试\\基准测试.mdb”下
SqlAction sql = new SqlAction(DataBaseType.ACCESS, "", "", "D:\\基准测试\\基准测试.mdb", "");
// 获取数据库中的所有表，并筛选出正则为“T.+T”的表，即以T开头和结尾的表
List<String> tableNameList = sql.getAllTableName().stream().filter(name -> name.matches("T.+T"))
        .collect(Collectors.toList());

获取到所有的表后，我们再对表进行一次筛选，找到包含 “Response_Time” 字段的目标表

String responseTimeTableName= "";
// 遍历表名集合
for (String tableName : tableNameList) {
    // 获取当前表中的所有字段
    List<String> fieldNameList = sql.getTableAllFieldName(tableName);
    // 若字段集合包含“Response_Time”则结束遍历
    if (fieldNameList.contains("Response_Time")) {
        responseTimeTableName = tableName;
        break;
    }
}

通过以上代码，我们便得到响应时间的表名，之后我们在通过 “select Response_Time from 表名”，执行该段 sql 语句，便可得到相应的响应时间数据了

String sqlText = "select %s from %s";
List<Double> reponseTimeList = sql.run(String.format(sqlText, "Response_Time", responseTimeTableName))
      .getAllResult().getFirstColumn().stream().map(Optional::get).map(Double::valueOf)
      .collect(Collectors.toList());

在得到数据集合后，我们便可通过代码自己算出最大、最小与平均值，并自行生成相应的文件，这样便可达到让电脑帮我们读取和分析数据的效果。

3 结语

以上便是我对获取 lr 数据的一些思路，可能我的方法不是完美的，但这个方法至少可行。我主要也是想告诉大家 lr 生成的报告数据并非封闭的，我们是可以自己去读取的，无论方法的好坏，只要能达到自己想要的结果即可，至少这样我们可以批量处理测试报告，而不是自己一个个打开，这样不仅效率低，还容易出错。