1. 概述

在《虚拟用户的 web 静态请求仿真度对比测评分析报告》报告中，我们了解到无论被测对象的请求模型是什么样的，Jmeter 工具的虚拟用户请求的并发模型都是串行的，LoadRunner11 工具的虚拟用户请求模型都两个两个并发的，而对于 LoadRunner12 版本就具有了有很高的是相似度。
本文在《虚拟用户的 web 静态请求仿真度对比测评分析报告》一文本的基本上进一步比较 WEB 动态请求仿真度。WEB 的 http 请求分为静态请求和动态请求，所谓动态请求，就是由浏览器执行相关代码而动态产生的 http 请求，如：javaScript

2. 概述

图 1-01

在 T1 时刻，只有虚拟用户 1 在运行，在 T2 时刻有虚拟用户 1-3 在运行。用户 1、用户 2、用户 3 之间的并行关系是虚拟用户并发模型。一般的性能测试工具的场景配置的就是虚拟用户并发模型，即虚拟用户之间的，而虚拟用户请求并发模型是在制作脚本的时候确定的。
虚拟用户请求的并发模型与浏览器的相似程度越高，我们就认为虚拟用户请求仿真度越高。虚拟用户请求仿真度的高低，对性能测试工具的测试结果影响非常的大具大。

3. 浏览器的请示并发模型

打开浏览器，在地址栏输入 URL 地址，浏览器就会显示我们平时看到的图形界面。浏览器与 WEB 服务端之间的交互，如下图所示。

浏览器与 WEB 服务器之间是协议通信交互，而与使用者之间是图形界面，在浏览器内部对协议通信的内容作了相应的图形转换，使普通的使用者能够看懂。如下所示的一个页面，图形界面显示的是一个用户登录界面，要求输入帐号、密码、验证码，还提从了一个登录按钮。对于通信层面，却有 7 个请求。

注：打开浏览器按 F12 键，并切换到 Network 或网络页签，即可看到浏览器与 WEB 服务器之间的交互。上图的时间线，就是浏览器与 web 服务端之间请求的并发模型。对于性能测试工具的虚拟用户请求并发模型要与浏览器相一致。

4. 测试环境

4.1.测试环境配置

4.2.测试工具

4.3.测试环境组网

图 4-3-01

4.4.被测试对象

http://59.110.158.28/Example/

图 4-4-01

5. HTTP 请求仿真度对比

5.1.测试思路

步骤 1：Loadrunner、kylinPET 具录制同一个网页
步骤 2:建立测试计划，各自运行脚本一次，运行的过程通过（wireShark 抓包）
步骤 3：通过对 wireShark 网络抓包结果分析 HTTP 请求的顺序，然后和浏览器产生的请求并发模型对比。
注：kylinPET 工具能够记录录制和执行过程中的 HTTP 请求顺序，但 loadrunner 无此功能需要通过抓包分析。

5.2.对比基线

5.3.Microsoft Edge 浏览器的请求并发模型

使用 Edge 浏览器单独方问题 Web 服务器并记录并发请求模型，如下所示，通过打开主页输入用户名称、密码、验证码登录后，浏览器记录的请求并发模型。

用户操作时间是用户在输入帐号、密码、验证码以及点击登录按钮时花费的界面操作时间。
在以上请求中，最后 6 个请求为动态请求，其余为静态请求。后续的请求并发模型比较，我们重点关注后面的动态请求。
注：上图中时长为 0 的请求，通过 wireshark 抓包看，没有相应的请求包。

5.4.KylinPET 仿真度分析

5.4.1.kylinPET 脚本录制：Edge 浏览器代理录制
通过浏览器模型进行脚本录制获得如下的脚本

5.4.2. 执行性能测试任务

5.4.3. 测试结果分析
kylinPET 的性能测试计划执行获得用户登录事务时间与预期时间相符（预期时间在 2 秒-3 秒之间），同时它的 HTTP 请求瀑布图与浏览器单独访问 URL 得到的请求并发模型相一致。

5.5.LoadRuner12 仿真度分析

5.5.1.脚本录制：基于 HTML 的脚本

5.5.2.执行测试计划

下图是任务执行通过 wireShark 抓包绘制得到请求并发模型图（loadRunner 本身不提供虚拟用户请求并发模型图）

5.5.3.测试结果分析
1、用户登录事务时间为 12 秒，远超事务的实际时间
2、通过抓包分并绘制请求瀑布模型分析看，用户登录事务的 6 个动态请求 loadrunner 处理为串行模式（实际为并行），导致事务时间拉长。（并发请求时事务时间取决于最大请求的时间，串行时间事务时间为所有请求时间的累加值）

5.HTTP 请求仿真度对比总结

KylinPET 可以正确处理 web 的动态请求模型，并获得正确的事务时间。LoadRunner 在处理 web 动态请求时，把并行请求错误的处理为串行，导致事务时间拉长，获得错误事务时间，如果同样我们在使用 loadRuner 测试系统的压力测试时，相同样的的在线虚拟用户数，对系统的压力就会小 6 倍,导致测试不准，得出错误的系统允许最大在线用户数。

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