【编者按】此前，阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章，不过写的都是一条一条的规则，而且，这些规则并没有上下文，也没有明确的实验来体现出这些规则的优势，同时讨论的也侧重于一些语法要点。本文就改变 PHP 性能分析的角度，并通过实例来分析出 PHP 的性能方面需要注意和改进的点。
在上一篇文章中，我们从 PHP 是解释性语言、动态语言和底层实现等三个方面，探讨了 PHP 性能的问题。本文就深入到 PHP 的微观层面，我们来了解 PHP 在使用和编写代码过程中，性能方面，可能需要注意和提升的地方。
在开始分析之前，我们得掌握一些与性能分析相关的函数。这些函数让我们对程序性能有更好的分析和评测。
平时我们常用 time() 函数，但是返回的是秒数，对于某段代码的内部性能分析，到秒的精度是不够的。于是要用 microtime 函数。而 microtime 函数可以返回两种形式，一是字符串的形式，一是浮点数的形式。不过需要注意的是，在缺省的情况下，返回的精度只有 4 位小数。为了获得更高的精确度，我们需要配置 precision。
如下是 microtime 的使用结果。
$start= microtime(true);
echo $start."\n";
$end = microtime(true);
echo $end."\n";
echo ($end-$start)."\n";
输出为：
bash-3.2# phptime.php
1441360050.3286
1441360050.3292
0.00053000450134277
而在代码前面加上一行：
ini_set("precision", 16);
输出为：
bash-3.2# phptime.php
1441360210.932628
1441360210.932831
0.0002031326293945312
除了 microtime 内部统计之外， 还可以使用 getrusage 来取得用户态的事长。在实际的操作中，也常用 time 命令来计算整个程序的运行时长，通过多次运行或者修改代码后运行，得到不同的时间长度以得到效率上的区别。 具体用法是：time phptime.php ，则在程序运行完成之后，不管是否正常结束退出，都会有相关的统计。
bash-3.2# time phptime.php
1441360373.150756
1441360373.150959
0.0002031326293945312
real 0m0.186s
user 0m0.072s
sys 0m0.077s
因为本文所讨论的性能问题，往往分析上百万次调用之后的差距与趋势，为了避免代码中存在一些时间统计代码，后面我们使用 time 命令居多。
分析内存使用的函数有两个：memory_ get_ usage、memory_ get_ peak_usage，前者可以获得程序在调用的时间点，即当前所使用的内存，后者可以获得到目前为止高峰时期所使用的内存。所使用的内存以字节为单位。
$base_memory= memory_get_usage();
echo "Hello,world!\n";
$end_memory= memory_get_usage();
$peak_memory= memory_get_peak_usage();
echo $base_memory,"\t",$end_memory,"\t",($end_memory-$base_memory),"\t", $peak_memory,"\n";
输出如下：
bash-3.2# phphelloworld.php
Hello,world!
224400 224568 168 227424
可以看到，即使程序中间只输出了一句话，再加上变量存储，也消耗了 168 个字节的内存。
对于同一程序，不同 PHP 版本对内存的使用并不相同，甚至还差别很大。
$baseMemory= memory_get_usage();
class User
{
private $uid;
function __construct($uid)
{
$this->uid= $uid;
}
}
for($i=0;$i<100000;$i++)
{
$obj= new User($i);
if ( $i% 10000 === 0 )
{
echo sprintf( '%6d: ', $i), memory_get_usage(), " bytes\n";
}
}
echo " peak: ",memory_get_peak_usage(true), " bytes\n";
在 PHP 5.2 中，内存使用如下：
[root@localhostphpperf]# php52 memory.php
0: 93784 bytes
10000: 93784 bytes
……
80000: 93784 bytes
90000: 93784 bytes
peak: 262144 bytes
PHP 5.3 中，内存使用如下
[root@localhostphpperf]# phpmemory.php
0: 634992 bytes
10000: 634992 bytes
……
80000: 634992 bytes
90000: 634992 bytes
peak: 786432 bytes
可见 PHP 5.3 在内存使用上要粗放了一些。
PHP 5.4 - 5.6 差不多，有所优化：
[root@localhostphpperf]# php56 memory.php
0: 224944 bytes
10000: 224920 bytes
……
80000: 224920 bytes
90000: 224920 bytes
peak: 262144 bytes
而 PHP 7 在少量使用时，高峰内存的使用，增大很多。
[root@localhostphpperf]# php7 memory.php
0: 353912 bytes
10000: 353912 bytes
……
80000: 353912 bytes
90000: 353912 bytes
peak: 2097152 bytes
从上面也看到，以上所使用的 PHP 都有比较好的垃圾回收机制，10 万次初始化,并没有随着对象初始化的增多而增加内存的使用。PHP7 的高峰内存使用最多，达到了接近 2M。
下面再来看一个例子，在上面的代码的基础上，我们加上一行，即如下加粗的一行：
$obj->self = $obj;
代码如下：
$baseMemory= memory_get_usage();
class User
{
private $uid;
function __construct($uid)
{
$this->uid= $uid;
}
}
for($i=0;$i<100000;$i++)
{
$obj= new User($i);
$obj->self = $obj;
if ( $i% 5000 === 0 )
{
echo sprintf( '%6d: ', $i), memory_get_usage(), " bytes\n";
}
}
echo " peak: ",memory_get_peak_usage(true), " bytes\n";
这时候再来看看内存的使用情况，中间表格主体部分为内存使用量，单位为字节。
图表如下：
PHP 5.2 并没有合适的垃圾回收机制，导致内存使用越来越多。而 5.3 以后内存回收机制导致内存稳定在一个区间。而也可以看见 PHP7 内存使用最少。把 PHP 5.2 的图形去掉了之后，对比更为明显。
可见 PHP7 不仅是在算法效率上，有大幅度的提升，在大批量内存使用上也有大幅度的优化（尽管小程序的高峰内存比历史版本所用内存更多）。
在 PHP 中，内存回收是可以控制的，我们可以显式地关闭或者打开垃圾回收，一种方法是通过修改配置，zend.enable_gc=Off 就可以关掉垃圾回收。缺省情况下是 On 的。另外一种手段是通过 gc _enable()和gc _disable()函数分别打开和关闭垃圾回收。
比如在上面的例子的基础上，我们关闭垃圾回收，就可以得到如下数据表格和图表。
代码如下：
gc_disable();
$baseMemory= memory_get_usage();
class User
{
private $uid;
function __construct($uid)
{
$this->uid= $uid;
}
}
for($i=0;$i<100000;$i++)
{
$obj= new User($i);
$obj->self = $obj;
if ( $i% 5000 === 0 )
{
echo sprintf( '%6d: ', $i), memory_get_usage(), " bytes\n";
}
}
echo " peak: ",memory_get_peak_usage(true), " bytes\n";
分别在 PHP 5.3、PHP5.4 、PHP5.5、PHP5.6 、PHP7 下运行，得到如下内存使用统计表。
图表如下，PHP7 还是内存使用效率最优的。
从上面的例子也可以看出来，尽管在第一个例子中，PHP7 的高峰内存使用数是最多的，但是当内存使用得多时，PHP7 的内存优化就体现出来了。
这里值得一提的是垃圾回收，尽管会使内存减少，但是会导致速度降低，因为垃圾回收也是需要消耗 CPU 等其他系统资源的。Composer 项目就曾经因为在计算依赖前关闭垃圾回收，带来成倍性能提升，引发广大网友关注。详见：
https://github.com/composer/composer/commit/ac676f47f7bbc619678a29deae097b6b0710b799
在常见的代码和性能分析中，出了以上三类函数之外，还常使用的有堆栈跟踪函数、输出函数，这里不再赘述。
下面我们根据小程序来验证一些常见的性能差别。
在有的建议规则中，会建议使用 echo ，而不使用 print。说 print 是函数，而 echo 是语法结构。实际上并不是如此，print 也是语法结构，类似的语法结构，还有多个，比如 list、isset、require 等。不过对于 PHP 7 以下 PHP 版本而言，两者确实有性能上的差别。如下两份代码：
for($i=0; $i<1000000; $i++)
{
echo("Hello,World!");
}
for($i=0; $i<1000000; $i++)
{
print ("Hello,World!");
}
在 PHP 5.3 中运行速度分别如下（各 2 次）：
[root@localhostphpperf]# time php echo1.php > /dev/null
real 0m0.233s
user 0m0.153s
sys 0m0.080s
[root@localhostphpperf]# time php echo1.php > /dev/null
real 0m0.234s
user 0m0.159s
sys 0m0.073s
[root@localhostphpperf]# time phpecho.php> /dev/null
real 0m0.203s
user 0m0.130s
sys 0m0.072s
[root@localhostphpperf]# time phpecho.php> /dev/null
real 0m0.203s
user 0m0.128s
sys 0m0.075s
在 PHP5.3 版中效率差距 10% 以上。而在 PHP5.4 以上的版本中，区别不大，如下是 PHP7 中的运行效率。
[root@localhostphpperf]# time php7 echo.php> /dev/null
real 0m0.151s
user 0m0.088s
sys 0m0.062s
[root@localhostphpperf]# time php7 echo.php> /dev/null
real 0m0.145s
user 0m0.084s
sys 0m0.061s
[root@localhostphpperf]# time php7 echo1.php > /dev/null
real 0m0.140s
user 0m0.075s
sys 0m0.064s
[root@localhostphpperf]# time php7 echo1.php > /dev/null
real 0m0.146s
user 0m0.077s
sys 0m0.069s
正如浏览器前端的一些优化准则一样，没有啥特别通用的原则，往往根据不同的情况和版本，规则也会存在不同。
在一些常规的优化规则中，会提到，建议使用 require_ once 而不是 require，现由是 require_ once 会去检测是否重复，而 require 则不需要重复检测。
在大量不同文件的包含中，require_ once 略慢于 require。但是 require_ once 的检测是一项内存中的行为，也就是说即使有数个需要加载的文件，检测也只是内存中的比较。而 require 的每次重新加载，都会从文件系统中去读取分析。因而 require_ once 会比 require 更佳。咱们也使用一个例子来看一下。
str.php
global$str;
$str= "China has a large population";
require.php
for($i=0; $i<100000; $i++) {
require "str.php";
}
require_once.php
for($i=0; $i<100000; $i++) {
require_once"str.php";
}
上面的例子，在 PHP7 中，require_ once.php 的运行速度是 require.php 的 30 倍！在其他版本也能得到大致相同的结果。
[root@localhostphpperf]# time php7 require.php
real 0m1.712s
user 0m1.126s
sys 0m0.569s
[root@localhostphpperf]# time php7 require.php
real 0m1.640s
user 0m1.113s
sys 0m0.515s
[root@localhostphpperf]# time php7 require_once.php
real 0m0.066s
user 0m0.063s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 require_once.php
real 0m0.057s
user 0m0.052s
sys 0m0.004s
从上可以看到，如果存在大量的重复加载的话，require_ once 明显优于 require，因为重复的文件不再有 IO 操作。即使不是大量重复的加载，也建议使用 require_ once，因为在一个程序中，一般不会存在数以千百计的文件包含，100 次内存比较的速度差距，一个文件包含就相当了。
单引号，还是双引号，是一个问题。一般的建议是能使用单引号的地方，就不要使用双引号，因为字符串中的单引号，不会引起解析，从而效率更高。那来看一下实际的差别。
classUser
{
private $uid;
private $username;
private $age;
function __construct($uid, $username,$age){
$this->uid= $uid;
$this->username = $username;
$this->age = $age;
}
function getUserInfo()
{
return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age;
}
function getUserInfoSingle()
{
return 'UID:'.$this->uid.' UserName:'.$this->username.' Age'.$this->age;
}
function getUserInfoOnce()
{
return "UID:{$this->uid}UserName:{$this->username} Age:{$this->age}";
}
function getUserInfoSingle2()
{
return 'UID:{$this->uid} UserName:{$this->username} Age:{$this->age}';
}
}
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$user = new User($i, "name".$i, $i%100);
$user->getUserInfoSingle();
}
在上面的 User 类中，有四个不同的方法,完成一样的功能，就是拼接信息返回，看看这四个不同的方法的区别。
第一个、getUserInfo ，使用双引号和属性相拼接
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.670s
user 0m0.665s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.692s
user 0m0.689s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.683s
user 0m0.672s
sys 0m0.004s
第二个、getUserInfoSingle ，使用单引号和属性相拼接
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.686s
user 0m0.683s
sys 0m0.001s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.671s
user 0m0.666s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.669s
user 0m0.666s
sys 0m0.002s
可见在拼接中，单双引号并无明显差别。
第三个、getUserInfoOnce，不再使用句号.连接，而是直接引入在字符串中解析。
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.564s
user 0m0.556s
sys 0m0.006s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.592s
user 0m0.587s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.563s
user 0m0.559s
sys 0m0.003s
从上面可见，速度提高了 0.06s-0.10s，有 10%-20% 的效率提升。可见连缀效率更低一些。
第四个、getUserInfoSingle2 虽然没有达到我们真正想要的效果，功能是不正确的，但是在字符串中，不再需要解析变量和获取变量值，所以效率确实有大幅度提升。
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.379s
user 0m0.375s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.399s
user 0m0.394s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.377s
user 0m0.371s
sys 0m0.004s
效率确实有了大的提升，快了 50%。
那么这个快，是由于不需要变量引用解析带来的，还是只要加入$天然的呢？我们再试着写了一个方法。
functiongetUserInfoSingle3()
{
return "UID:{\$this->uid} UserName:{\$this->username} Age:{\$this->age}";
}
得到如下运行时间：
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.385s
user 0m0.381s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.382s
user 0m0.380s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php
real 0m0.386s
user 0m0.380s
sys 0m0.004s
发现转义后的字符串，效率跟单引号是一致的，从这里也可以看见，单引号还是双引号包含，如果不存在需要解析的变量，几乎没有差别。如果有需要解析的变量，你也不能光用单引号，要么使用单引号和连缀，要么使用内部插值，所以在这条规则上，不用太过纠结。
在 PHP 中，有多种错误消息，错误消息的开启是否会带来性能上的影响呢？从直觉觉得，由于错误消息，本身会涉及到 IO 输出，无论是输出到终端或者 error_log，都是如此，所以肯定会影响性能。我们来看看这个影响有多大。
error_reporting(E_ERROR);
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$str= "通常，$PHP中的垃圾回收机制，仅仅在循环回收算法确实运行时会有时间消耗上的增加。但是在平常的(更小的)脚本中应根本就没有性能影响。
然而，在平常脚本中有循环回收机制运行的情况下，内存的节省将允许更多这种脚本同时运行在你的服务器上。因为总共使用的内存没达到上限。";
}
在上面的代码中，我们涉及到一个不存在的变量，所以会报出 Notice 错误:
Notice: Undefined variable: PHP 中的垃圾回收机制，仅仅在循环回收算法确实运行时会有时间消耗上的增加。但是在平常的 in xxxx/string2.php on line 10
如果把 E_ ERROR 改成 E_ ALL 就能看到大量的上述错误输出。
我们先执行 E_ ERROR 版，这个时候没有任何错误日志输出。得到如下数据：
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php
real 0m0.442s
user 0m0.434s
sys 0m0.005s
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php
real 0m0.487s
user 0m0.484s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php
real 0m0.476s
user 0m0.471s
sys 0m0.003s
再执行 E_ ALL 版，有大量的错误日志输出，我们把输出重定向到/dev/null
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php > /dev/null
real 0m0.928s
user 0m0.873s
sys 0m0.051s
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php > /dev/null
real 0m0.984s
user 0m0.917s
sys 0m0.064s
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php > /dev/null
real 0m0.945s
user 0m0.887s
sys 0m0.056s
可见慢了将近一倍。
如上可见，即使输出没有正式写入文件，错误级别打开的影响也是巨大的。在线上我们应该将错误级别调到 E_ ERROR 这个级别，同时将错误写入 error_ log，既减少了不必要的错误信息输出，又避免泄漏路径等信息，造成安全隐患。
在字符串操作中，有一条常见的规则，即是能使用普通字符串操作方法替代的，就不要使用正则表达式来处理，用 C 语言操作 PCRE 做过正则表达式处理的童鞋应该清楚，需要先 compile，再 exec，也就是说是一个相对复杂的过程。现在就比较一下两者的差别。
对于简单的分隔，我们可以使用 explode 来实现，也可以使用正则表达式，比如下面的例子：
ini_set("precision", 16);
function microtime_ex()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return $sec+$usec;
}
for($i=0; $i<1000000; $i++) {
microtime_ex();
}
耗时在 0.93-1S 之间。
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring.php
real 0m0.941s
user 0m0.931s
sys 0m0.007s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring.php
real 0m0.986s
user 0m0.980s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring.php
real 0m1.004s
user 0m0.998s
sys 0m0.003s
我们再将分隔语句替换成：
list($usec, $sec) = preg_split("#\s#", microtime());
得到如下数据，慢了近 10-20%。
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring1.php
real 0m1.195s
user 0m1.182s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring1.php
real 0m1.222s
user 0m1.217s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring1.php
real 0m1.101s
user 0m1.091s
sys 0m0.005s
再将语句替换成：
list($usec, $sec) = preg_split("#\s+#", microtime());
即匹配一到多个空格，并没有太多的影响。除了分隔外，查找我们也来看一个例子。
第一段代码：
$str= "China has a Large population";
for($i=0; $i<1000000; $i++) {
if(preg_match("#l#i", $str))
{
}
}
第二段代码：
$str= "China has a large population";
for($i=0; $i<1000000; $i++) {
if(stripos($str, "l")!==false)
{
}
}
这两段代码达到的效果相同，都是查找字符串中有无 l 或者 L 字符。
在 PHP 7 下运行效果如下：
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php
real 0m0.172s
user 0m0.167s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php
real 0m0.199s
user 0m0.196s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php
real 0m0.185s
user 0m0.182s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php
real 0m0.184s
user 0m0.181s
sys 0m0.003s
两者区别不大。再看看在 PHP5.6 中的表现。
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php
real 0m0.470s
user 0m0.456s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php
real 0m0.506s
user 0m0.500s
sys 0m0.005s
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php
real 0m0.348s
user 0m0.342s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php
real 0m0.376s
user 0m0.364s
sys 0m0.003s
可见在 PHP 5.6 中表现还是非常明显的，使用正则表达式慢了 20%。PHP7 难道是对已使用过的正则表达式做了缓存？我们调整一下代码如下：
$str= "China has a Large population";
for($i=0; $i<1000000; $i++) {
$pattern = "#".chr(ord('a')+$i%26)."#i";
if($ret = preg_match($pattern, $str)!==false)
{
}
}
这是一个动态编译的 pattern。
$str= "China has a large population";
for($i=0; $i<1000000; $i++) {
$pattern = "".chr(ord('a')+$i%26)."";
if($ret = stripos($str, $pattern)!==false)
{
}
}
在 PHP7 中，得到了如下结果：
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php
real 0m0.351s
user 0m0.346s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php
real 0m0.359s
user 0m0.352s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php
real 0m0.375s
user 0m0.369s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php
real 0m0.370s
user 0m0.365s
sys 0m0.005s
可见两者并不明显。而在 PHP 5.6 中，同样的代码：
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php
real 0m1.022s
user 0m1.015s
sys 0m0.005s
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php
real 0m1.049s
user 0m1.041s
sys 0m0.005s
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php
real 0m0.923s
user 0m0.821s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php
real 0m0.838s
user 0m0.831s
sys 0m0.004s
在 PHP 5.6 中，stripos 版明显要快于正则表达式版，由上两例可见，PHP7 对正则表达式的优化还是相当惊人的。其次也建议，能用普通字符串操作的地方，可以避免使用正则表达式。因为在其他版本中，这个规则还是适用的。某 zend 大牛官方的分享给出如下数据：
stripos(‘http://’, $website) 速度是preg_match(‘/http:\/\//i’, $website) 的两倍
ctype_alnum()速度是preg_match(‘/^\s*$/’)的 5 倍;
“if ($test == (int)$test)” 比 preg_match(‘/^\d*$/’)快 5 倍
可以相见，正则表达式是相对低效的。
在数组元素的查找中，有一个关键的注意点就是数组值和键的查找速度，差异非常大。了解过 PHP 扩展开发的朋友，应该清楚，数组在底层其实是 Hash 表。所以键是以快速定位的，而值却未必。下面来看例子。
首先们构造一个数组：
$a= array();
for($i=0;$i<100000;$i++){
$a[$i] = $i;
}
在这个数组中，我们测试查找值和查找键的效率差别。
第一种方法用 array_ search，第二种用 array_ key_ exists，第三种用 isset 语法结构。
代码分别如下：
//查找值
foreach($a as $i)
{
array_search($i, $a);
}
//查找键
foreach($a as $i)
{
array_key_exists($i, $a);
}
//判定键是否存在
foreach($a as $i)
{
if(isset($a[$i]));
}
运行结果如下：
[root@localhostphpperf]# time php7 array.php
real 0m9.026s
user 0m8.965s
sys 0m0.007s
[root@localhostphpperf]# time php7 array.php
real 0m9.063s
user 0m8.965s
sys 0m0.005s
[root@localhostphpperf]# time php7 array1.php
real 0m0.018s
user 0m0.016s
sys 0m0.001s
[root@localhostphpperf]# time php7 array1.php
real 0m0.021s
user 0m0.015s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 array2.php
real 0m0.020s
user 0m0.014s
sys 0m0.006s
[root@localhostphpperf]# time php7 array2.php
real 0m0.016s
user 0m0.009s
sys 0m0.006s
由上例子可见，键值查找的速度比值查找的速度有百倍以上的效率差别。因而如果能用键值定位的地方，尽量用键值定位，而不是值查找。
在 PHP 中，数组就是字典，字典可以存储属性和属性值，而且无论是键还是值，都不要求数据类型统一，所以对象数据存储，既能用对象数据结构的属性存储数据，也能使用数组的元素存储数据。那么两者有何差别呢？
使用对象：
classUser
{
public $uid;
public $username;
public $age;
function getUserInfo()
{
return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age;
}
}
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$user = new User();
$user->uid= $i;
$user->age = $i%100;
$user->username="User".$i;
$user->getUserInfo();
}
使用数组：
functiongetUserInfo($user)
{
return "UID:".$user['uid']." UserName:".$user['username']." Age:".$user['age'];
}
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$user = array("uid"=>$i,"age" =>$i%100,"username"=>"User".$i);
getUserInfo($user);
}
我们分别在 PHP5.3、PHP 5.6 和 PHP 7 中运行这两段代码。
[root@localhostphpperf]# time phpobject.php
real 0m2.144s
user 0m2.119s
sys 0m0.009s
[root@localhostphpperf]# time phpobject.php
real 0m2.106s
user 0m2.089s
sys 0m0.013s
[root@localhostphpperf]# time php object1.php
real 0m1.421s
user 0m1.402s
sys 0m0.016s
[root@localhostphpperf]# time php object1.php
real 0m1.431s
user 0m1.410s
sys 0m0.012s
在 PHP 5.3 中，数组版比对象版快了近 30%。
[root@localhostphpperf]# time php56 object.php
real 0m1.323s
user 0m1.319s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php56 object.php
real 0m1.414s
user 0m1.400s
sys 0m0.006s
[root@localhostphpperf]# time php56 object1.php
real 0m1.356s
user 0m1.352s
sys 0m0.002s
[root@localhostphpperf]# time php56 object1.php
real 0m1.364s
user 0m1.349s
sys 0m0.006s
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php
real 0m0.642s
user 0m0.638s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php
real 0m0.606s
user 0m0.602s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 object1.php
real 0m0.615s
user 0m0.613s
sys 0m0.000s
[root@localhostphpperf]# time php7 object1.php
real 0m0.615s
user 0m0.611s
sys 0m0.003s
到了 PHP 5.6 和 PHP7 中，两个版本基本没有差别，而在 PHP7 中的速度是 PHP5.6 中的 2 倍。在新的版本中，差别已几乎没有，那么为了清楚起见我们当然应该声明类，实例化类来存储对象数据。
从 Java 转过来学习 PHP 的朋友，在对象声明时，可能习惯使用 getter 和 setter，那么，在 PHP 中，使用 getter 和 setter 是否会带来性能上的损失呢？同样，先上例子。
无 setter 版：
classUser
{
public $uid;
public $username;
public $age;
function getUserInfo()
{
return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age;
}
}
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$user = new User();
$user->uid= $i;
$user->age = $i%100;
$user->username="User".$i;
$user->getUserInfo();
}
有 setter版：
classUser
{
public $uid;
private $username;
public $age;
function setUserName($name)
{
$this->username = $name;
}
function getUserInfo()
{
return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age;
}
}
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$user = new User();
$user->uid= $i;
$user->age = $i%100;
$user->setUserName("User".$i);
$user->getUserInfo();
}
这里只增加了一个 setter。运行结果如下：
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php
real 0m0.607s
user 0m0.602s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php
real 0m0.598s
user 0m0.596s
sys 0m0.000s
[root@localhostphpperf]# time php7 object2.php
real 0m0.673s
user 0m0.669s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 object2.php
real 0m0.668s
user 0m0.664s
sys 0m0.004s
从上面可以看到，增加了一个 setter，带来了近 10% 的效率损失。可见这个性能损失是相当大的，在 PHP 中，我们没有必要再来做 setter 和 getter 了。需要引用的属性，直接使用即可。
PHP 本身支持属性可以在使用时增加，也就是不声明属性，可以在运行时添加属性。那么问题来了，事先声明属性与事后增加属性，是否会有性能上的差别。这里也举一个例子探讨一下。
事先声明了属性的代码就是 2.8 节中，无 setter 的代码，不再重复。而无属性声明的代码如下：
classUser
{
function getUserInfo()
{
return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age;
}
}
for($i=0; $i<1000000;$i++) {
$user = new User();
$user->uid= $i;
$user->age = $i%100;
$user->username="User".$i;
$user->getUserInfo();
}
两段代码，运行结果如下：
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php
real 0m0.608s
user 0m0.604s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php
real 0m0.615s
user 0m0.605s
sys 0m0.003s
[root@localhostphpperf]# time php7 object3.php
real 0m0.733s
user 0m0.728s
sys 0m0.004s
[root@localhostphpperf]# time php7 object3.php
real 0m0.727s
user 0m0.720s
sys 0m0.004s
从上面的运行可以看到，无属性声明的代码慢了 20%。可以推断出来的就是对于对象的属性，如果事先知道的话，我们还是事先声明的好，这一方面是效率问题，另一方面，也有助于提高代码的可读性呢。
在图片处理操作中，一个非常常见的操作是将图片缩放成小图。缩放成小图的办法有多种，有使用 API 的，有使用命令行的。在 PHP 中，有 imagick 和 gmagick 两个扩展可供操作，而命令行则一般使用 convert 命令来处理。我们这里来讨论使用 imagick 扩展中的 API 处理图片的效率差别。
先上代码：
function imagick_resize($filename, $outname)
{
$thumbnail = new Imagick($filename);
$thumbnail->resizeImage(200, 200, imagick::FILTER_LANCZOS, 1);
$thumbnail->writeImage($outname);
unset($thumbnail);
}
function imagick_scale($filename, $outname)
{
$thumbnail = new Imagick($filename);
$thumbnail->scaleImage(200, 200);
$thumbnail->writeImage($outname);
unset($thumbnail);
}
function convert($func)
{
$cmd= "find /var/data/ppt |grep jpg";
$start = microtime(true);
exec($cmd, $files);
$index = 0;
foreach($files as $key =>$filename)
{
$outname= " /tmp/$func"."_"."$key.jpg";
$func($filename, $outname);
$index++;
}
$end = microtime(true);
echo "$func $index files: " . ($end- $start) . "s\n";
}
convert("imagick_resize");
convert("imagick_scale");
在上面的代码中，我们分别使用了 resizeImage 和 scaleImage 来进行图片的压缩，压缩的是常见的 1-3M 之间的数码相机图片，得到如下运行结果：
[root@localhostphpperf]# php55 imagick.php
imagick_ resize 169 files: 5.0612308979034s
imagick_ scale 169 files: 3.1105840206146s
[root@localhostphpperf]# php55 imagick.php
imagick_ resize 169 files: 4.4953861236572s
imagick_ scale 169 files: 3.1514940261841s
[root@localhostphpperf]# php55 imagick.php
imagick_ resize 169 files: 4.5400381088257s
imagick_ scale 169 files: 3.2625908851624s
169 张图片压缩，使用 resizeImage 压缩，速度在 4.5S 以上，而使用 scaleImage 则在 3.2S 左右，快了将近 50%，压缩的效果，用肉眼看不出明显区别。当然 resizeImage 的控制能力更强，不过对于批量处理而言，使用 scaleImage 是更好的选择，尤其对头像压缩这种频繁大量的操作。本节只是例举了图片压缩 API 作为例子，也正像 explode 和 preg_ split 一样，在 PHP 中，完成同样一件事情，往往有多种手法。建议采用效率高的做法。
以上就是关于 PHP 开发的 10 个方面的对比，这些点涉及到 PHP 语法、写法以及 API 的使用。有些策略随着 PHP 的发展，有的已经不再适用，有些策略则会一直有用。
有童鞋也许会说，在现实的开发应用中，上面的某些观点和解决策略，有点「然并卵」。为什么这么说呢？因为在一个程序的性能瓶颈中，最为核心的瓶颈，往往并不在 PHP 语言本身。即使是跟 PHP 代码中暴露出来的性能瓶颈，也常在外部资源和程序的不良写法导致的瓶颈上。于是为了做好性能分析，我们需要向 PHP 的上下游戏延伸，比如延伸到后端的服务上去，比如延伸到前端的优化规则。在这两块，都有了相当多的积累和分析，雅虎也据此提出了多达 35 条前端优化规则，这些同 PHP 本身的性能分析构成了一个整体，就是降低用户的访问延时。
所以前面两部分所述的性能分析，只是有助于大家了解 PHP 开发本身，写出更好的 PHP 程序，为你成为一个资深的 PHP 程序员打下基础，对于实际生产中程序的效率提升，往往帮助也不是特别显著，因为大家也看到，在文章的实例中，很多操作往往是百万次才能看出明显的性能差别。在现实的页面中，每一个请求很快执行完成，对这些基础代码的调用，往往不会有这么多次调用。不过了解这些，总是好的。
那么，对于一个程序而言，其他的性能瓶颈可能存在哪里？我们将深入探讨。所以在本系列的下两篇，我们将探讨 PHP 程序的外围效源的效率问题和前端效率问题，敬请期待。
本文系 OneAPM 工程师编译整理。OneAPM 是应用性能管理领域的新兴领军企业，能帮助企业用户和开发者轻松实现：缓慢的程序代码和 SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方博客。
