很多朋友在开源社区中询问在 MeterSphere 开源持续测试平台的前后置脚本中引用 Python 第三方库的具体方法，本文就来快速、简洁地为大家分享实现这一操作的具体步骤。

方案

Virtualenv 是一个创建隔绝的 Python 环境的工具。Virtualenv 创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用 Python 工程所需的包。通过在 MeterSphere 持续测试平台所在宿主机上创建 Virtualenv 环境，安装第三方库，挂载进 JMeter 容器中，就可以实现在 MeterSphere 平台执行 Python 脚本时引入第三方库的操作。

实现步骤

1. 前提

MeterSphere 所在宿主机已安装 Python 和 Virtualenv 工具。

注意：在同时安装了 Python2 和 Python3 的环境下，使用 virtualenv --copies . 创建的虚拟环境会是 Python3 的，目前 MeterSphere 只支持 Python2，所以这里尽量使用 python2 -m virtualenv 环境名来创建。

安装 Virtualenv：

pip install virtualenv

1. 具体步骤

① 进入 MeterSphere 所在节点，安装所需的第三方包。

安装第三方包：

#创建virtualenv
#data目录为docker默认挂载路径，可将第三方包安装该目录下，若Metersphere实际安装路径为其他路径，则下面操作放在MS实际安装路径下
cd /opt/metersphere/data/
mkdir python
cd python/
virtualenv --copies .
source bin/activate

#安装第三方包，比如xpinyin
pip install xpinyin==0.5.7  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#查看是否安装成功，是否有生成相应目录
ll lib/python2.7/site-packages/

② 前台编写 Python 前后置脚本，并进行验证。

脚本示例：

import sys
#注意：此路径容器内部的映射路径，为固定值
sys.path.append("/opt/metersphere/data/python/lib/python2.7/site-packages") 

from xpinyin import Pinyin

log.info("==========debug==========")

③ 验证测试