群里经常有人在讨论一个问题,“我会利用某某框架写自动化测试脚本,算不算是测试开发了呢?在面试的时候,这项技能是否有较大的加分?”。自己从事多年的测试开发,对测开有一定的了解,再结合业内的普遍经验来看,只能说,会利用某个框架写几个自动化脚本,算不上什么测开。通常,这项技能会归结到业务测试团队。

上图是个人总结的开发与测开的异同(欢迎一起讨论)。
服务对象不一样:通常情况下,开发人员对面的是具体业务需求,是在有明确研发目标的情况下进行研发活动,在敏捷的环境下,这点更为明显,因为可被研发的需求一定是个清晰的 “故事”。而测试开发,则更多的需要自己从当前测试团队中,去寻找测试活动、测试流程中的痛点,并加以改进。产出物可以是个小工具,可以是某个框架的定制化开发,也可以是多个平台的集成。

验收标准不一样:开发在实现具体的业务需求时,除了满足功能性要求外,还需要满足各类非功能性需求(性能、操作性、安全性等等),而测开的产出物更多的只是在团队内部使用,对于性能和操作性,甚至于 UI 都不会有太高的要求,主要以解决实际问题为主(当然能同时兼顾到这些更好)。

测开与开发的相同点:就是对代码能力的要求是一样的。至少要熟悉某个语言(JAVA,Python 都可以,不应该有语言鄙视链存在),同时熟悉这个研发语言中的某些常用框架(Spring 全家桶,Django,各类中间件如 MQ、Redis 及常用数据库如 Mysql),需要具备一定的研发思维,把业务转换成代码并加以实现。

注:在当下,具备 DevOps 知识和能力,会是一个较大的加分项,但是越往后,这项技能就是越普及,终将变成一项基本能力,还不具备的同学要加油了哟。

测开的能力要求

具体到团队中,对于测开的能力要求,我简单的划分为以下三类(欢迎拍砖):

入门级:

熟悉几款常用的测试框架,如接口测试用到的 Junit,Pytest 等,性能测试用到的 Jmeter,Locust 等,基于 UI 的 Selenium,Airtest 等

进一步的,能够针对这些框架,结合团队的具体业务需求,进行简单的二次开发,例如改改报告格式,增加点输出和特定函数等

从团队建设的角度看,这类技能一般会让测试团队内的谁对代码兴趣并能持之以恒的学习,就可以让他去尝试做这类工作。

提升级:

了解不同框架的特性,能够结合不同项目的实际情况,做具体的选型(例如,团队如果普遍代码能力较差,用 Jmeter 做接口也不是不可以接受。如果被测试系统用的是 JAVA 框架,引入 Junit 要比 Pytest 合适的多)

能够对框架进行重构,以便更好的使用或者更符合业务需求。能够把这些框架集成到其它平台,让其它平台能够快速调用并执行测试用例。

能够洞察测试活动中的真实痛点,并给出解决方案。当你具备了这个能力,才能胜任一个测试开发应该有的责任,否则和开发的区别并不大,又或者只是一个有一定代码能力的测试人员。对团队的重要性并没有那么大。

进阶级:

能够从全局观察测试活动,发现团队存在的共性问题,并提出自己的解决方案并加以落地。

从效能的角度提升团队的测试质量和效率。个人认为,这个是高阶测试开发的核心竞争力。这个时候,测试开发应该关注的是如何提升整个测试团队的效能,同时能够打通研发侧,协助开发一起提升研发效能。

需要向业内优秀的团队学习最新的技术实践,现在新的测试技术层出不穷,迭代速度也很快。不能固步自封,只满足于现状。要关注业内技术的发展,但不要盲目的引入到团队中,因为很多时候,你的团队并不具备相对应的能力。

这里有一个很有趣的说法:我不懂技术,但是我熟悉业务,能不能招个能力强的开发,一起合作?在某种程度上讲,这个有点自欺欺人。因为大多数情况下,你的表达并不会比专业的产品经理强。产品经理和开发会吵到什么程度你又不是不清楚,对吧。所以,做为测试人员,沉下心来,学习学习代码,并在实际的业务场景中去落地,比什么都强。代码能力已经成为测试人员的一项基本能力了。如果你一窍不通,测试之路将很难再往下走了。

当下的测试环境已经发生了很大的变化,DevOps 理念被越来越多的团队所接受,越来越多的团队在实践 DevOps 相关内容,测试团队一直在被弱化。但是,测试职能却一直在提升,不管是需求侧的 DOD,还是研发侧的 TDD,DDD,都在强调可测试性,强调质量保证。所以,如何在敏捷研发中突显测试职能的价值,成为了全体测试人员都应该思考的一个话题。在当下的大环境中,测试活动如何改善整体的研发效能,有效的缩短反馈路径,成为了大家共同追求的目标。

在测试的职业发展道路上,还有一个职能是测试架构。对于测试架构师而言,他需要的是 “端到端” 的测试把控:

在需求侧,他需要去了解产品的商业目标,去梳理用户的使用场景,输出产品的整体测试策略。

在研发侧,他能够与研发架构师一起面对面沟通,保证研发过程的可测试性,了解技术选型的前因后果,有针对的了解所选技术架构的常见问题并加以提醒,减少在项目研发初期就埋下的 “雷”

在测试侧,需要能够做更好、更有效的测试策略,协助团队尽早的开展测试活动,解决他们遇到的问题,有效的平衡测试效能

在运维侧,协助完成产品的上线,并做好线上监控,尽早、尽快的发现问题,减少损失。

如果大家对测试架构师想要了解更多,可以在《测试架构师修炼之道》中找到更多的答案。这本书非常推荐测试人员去看看,去学习。


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