在分段随机实践—模拟线上流量一文中,我将流量模型统计成为一个个Map<F, Integer>
形式数据保存起来。
由于HashMap
本身是无序的,我希望能够按照各个流量模型的value
值进行排序输出,所以我又开始了学习Java
的短暂旅途。
没想到除了java 一行代码打印心形以外,又发现了一行代码。
我自己最常用的HashMap
。HashMap 是一种非常常见、非常有用的集合,但在多线程情况下使用不当会有线程安全问题。
所以通常情况下只要不涉及线程安全问题,Map
基本都可以使用 HashMap,不过HashMap
本身是一个无序的,不会记录每一个Entry
数据插入的次序。
LinkedHashMap
就闪亮登场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表,LinkedHashMap
保证了元素迭代的顺序。
这是一个比较基础的写法,思路是先将HashMap
转换成List<Map.Entry>
数据,然后使用Collections.sort
方法进行排序,然后重新添加到LinkedHashMap
集合对象当中。
public class Map_FunTester extends SourceCode {
public static void main(String[] args) {
Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("fun", 3);
hashMap.put("funtest", 7);
hashMap.put("funtester", 9);
hashMap.put("f", 1);
output(hashMap);
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(hashMap.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
public int compare(Map.Entry<String, Integer> o1, Map.Entry<String, Integer> o2) {
return o1.getValue() - o2.getValue();
}
});
Map<String, Integer> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : list) {
linkedHashMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
output(linkedHashMap);
}
}
控制台输出:
INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16
INFO->
+-----------+---+
| f | 1 |
| funtest | 7 |
| funtester | 9 |
| fun | 3 |
+-----------+---+
INFO->
+-----------+---+
| f | 1 |
| fun | 3 |
| funtest | 7 |
| funtester | 9 |
+-----------+---+
Process finished with exit code 0
其实这个功能完全可以使用Lambda
写法来简化整个过程。如下:
LinkedHashMap<String, Integer> linkedHashMap = hashMap.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (v1, v2) -> v1 + v2, LinkedHashMap::new));
output(linkedHashMap);
哈哈,又是一行代码创造的奇迹。
这个Lambda
写法的重点就在于Collectors.toMap
,Collectors.toMap
有三个重载方法:
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper);
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction);
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier);
其中四个参数解释如下:
虽然从HashMap
获取keys
的时候不会出现重复,但是最后一个参数是mapSupplier
,必须使用toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier);
这个构造方法。
控制台输出:
如上
Collectors.toMap
最常用的地方还说将List
转换成Map
数据常用。例子如下:
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("f", "fun", "funtest", "funtester");
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(f -> f, f -> f.length(), (v1, v2) -> v2));
output(collect);
}
控制台输出:
INFO-> 当前用户:oker,工作目录:/Users/oker/IdeaProjects/funtester/,系统编码格式:UTF-8,系统Mac OS X版本:10.16
INFO->
+-----------+---+
| f | 1 |
| funtest | 7 |
| funtester | 9 |
| fun | 3 |
+-----------+---+
Process finished with exit code 0
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