购票链接：https://www.bagevent.com/event/7147310，8 折票即将售罄

立夏之后，议题评审的时间从原来的两周一次变成一周一次。本次大会将会有 45 个议题，目前已经接近 50% 的水位，各大专场的坑位也在陆续补齐。前两天进行了几轮宣传，有同学直呼真的错过了。没错，随着更多高质量的议题曝光，MTSC2021 上海站的吸引力也与日俱增。酒香，巷子也深，有心人寻香而来，定能一醉方休！

前段时间，也给大家介绍了一些议题，针对最新的议题，我们再来欣赏点片花。

议题前瞻

前端安全生产的探索与实践

1. 讲师：朱亚东，阿里巴巴 - 淘系技术部 - 测试开发专家。华中科技大学硕士，毕业后先后就职于蚂蚁集团、阿里巴巴，从事支付、电商领域相关测试开发工作 7 年。从 2020 年初至今，负责前端中台测试，围绕前端安全生产体系探索和实践。

2. 议题简介：前端直接面向用户，致力于打造卓越用户体验的同时，安全生产也尤为重要。围绕前端安全生产，我们在以下几方面做了相关的建设：(1) 针对前端源码和搭建体系不同架构链路，如何设计灰度发布方案？(2) 内网页面错误投放公网及内网资源在对外页面中引用问题时有发生，严重情况会直接造成业务不可用 or 大规模用户舆情，如何高效低成本地做好外网验证？(3) CodeReview(CR) 因为业务压力繁重、单次 CR 代码量过大，往往导致 CR 质量较差，如何度量和提升 CR 有效性？(4) 前端监控噪音大，线上问题监控发现率低，响应时间较长，如何提升监控有效性及故障快速响应？本次分享将介绍我们团队在上述几个方向的探索和落地实践。

   基于云 IDE 的智能化移动端录制回放方案

3. 讲师：余华欢，爱奇艺资深测试工程师

4. 议题简介：在移动端自动化会遇到以下几个痛点：

   1. 基于平台开展 App 自动化的基础能力缺乏，便利性不够
   2. 脚本自动生成、脚本调试、环境搭建、脚本分发执行等任务与脚本管理不够理想
   3. 多设备间运行或者调试，脚本的通用性薄弱
   4. AI 智能套件对 App 自动化整体协同能力较差
   5. App 迭代发布加快，兼容性/稳定性测试等专项测试的前期准备时间过长

本次分享将介绍我司的测试平台项目：录制回放云 IDE、AI 测试中台、App 一键体检、App 混沌测试，我们是如何充分利用这些技术手段解决移动端测试中遇到的痛点。

爱奇艺 Mobile CICD 的实践与优化之道

1. 讲师：吕劲峰，爱奇艺资深测试工程师
2. 议题简介：
   1. 自主设计研发工程效率平台，整合全链路工具，根据不同场景下设计 pipeline，建立质量门禁机制，贯穿整个研发过程，并提速从研发、质量保证到交付的流程
   2. 将各类测试研发工具与服务平台，最大化支撑公司研发效能的提升与质量保证的目的下，实现平台能力插件化，在流水线上快速编排，工程质量能力快速搭建，使其在流水线上形成 “应用商店” 模式，让用户根据自己业务场景需要，方便快速使用
   3. APP 相关专项测试与云真机结合，有效解决了执行资源受限、多设备运行等问题；APP 编译实施统一的包管理和分发机制，取包方式在测试设备上能自动投递，测试或者研发取包安装快速
   4. 效能度量数据的建设，收集研发过程、APP 质量、测试质量等多个环节的数据，通过多维度归集数据指标，构建有效的 DevOps 实践，（度量体系构成：全局指标 – 细分指标 – 过程指标 – 分类维度 – 判断标准）
   5. 与业界通用的 CICD 模型成熟度、工具选型进行对比分析优势、创新点以及后续优化

3. 适合受众：测试工程师 开发工程师 运维工程师 产品 项目管理

   智能化直播课堂多端模拟测试框架及应用

4. 讲师：薛振华，好未来质量研发部测试开发专家

5. 议题简介：

   1. 课堂问题还原：线上/线下环境，一键复制创建和购买直播课，底层免 UI 自动登陆学生、教师等账号，进入课堂，自动推音视频流、并行回放多角色课堂流量，快速自动还原多教师、多学生等复杂业务问题场景。支持多端互动场景下的智能自动遍历测试。
   2. 多端互动模拟：数据与代码分离，封装客户端底层通用能力，可自动学习协议数据，也可自定义协议脚本，统一对外提供服务幂等接口，可完整模拟教师端、学生端，业务分布式锁统一调度时序。智能化调度，具备自动发送教师信令、视频推流、自动模拟学生语音答题等能力。
   3. 课堂数据工厂：打造课堂测试数据工厂，可一键构造课堂各场景业务数据。并通过 mock 服务，mock 接口数据，定制课堂相关接口返回、网络参数等，扩充测试场景，自动抓包校验返回。
   4. AI 识别异常：通过视频分帧，AI 图像自动识别出图像流突变点中的课堂中学生异常情况，自动提醒班主任/学生。自动识别卡顿、弱网、CPU、内存等异常，动态调整直播策略。
   5. 课堂问题定位：通过链路日志追踪，知识库辅助智能日志分析自动定位课堂问题

搞线上教育的同学还不来听听？

DevOps 全流程 App 日志智能分析实践

1. 讲师：印杰，华为终端消费者云服务部高级工程师
2. 议题简介：DevOps 流程下，APP 类产品研发快速迭代，如何建立产品全流程的质量基线？本次分享将介绍我们团队基于 APP 类产品特点，通过聚合分析算法、智能分发提单与风险预测识别技术，实现端云日志数据融合分析，研发、现网 DevOps 全流程日志监控自动防护。

这个议题的片花，在之前的公众号里介绍过。有兴趣的同学可以再去翻翻。

华为应用市场春晚百万级 QPS 全链路压测实践

1. 讲师：吴进高，华为应用市场资深工程师、华为应用市场联合运营业务测试经理
2. 议题简介：
   1. 春晚场景对 AG 服务器性能的挑战
   2. 应用市场全链路压测整体思路
   3. 应用市场全链路压测方案介绍
   4. 全链路压测实战效果分享

这个议题的片花，在之前的公众号里也介绍过。有兴趣的同学可以再去翻翻。

大型 3D 云端设计软件前端性能测试体系构建

1. 讲师：郭小勇，花名寻迹，群核科技酷家乐工具产品测试线测试经理
2. 议题简介：对于大型 3D 设计软件/平台来说，设计操作的使用体验极为重要，在前端性能的测试评估上面临的挑战也更为复杂困难，包括：（1）如何定义设计软件的前端性能标准并设计高效的测试方法？（2）怎样保障在上线前发现前端性能问题？（3）在性能测试过程中，如何保障数据结果的准确性、稳定性？（4）上线后的前端性能监控怎么做？如何将线上性能问题发现于萌芽中？（5）如何从硬件底层到业务上层进行全面深入的前端性能分析？

本次分享将介绍我们团队在这几方面的探索建设及取得的初步效果。

多维度巡检在线上稳定性保障的实践

1. 讲师：邹海滨，哈尔滨工业大学计算机硕士，先后就职于网易 (杭州) 网络有限公司、杭州群核信息技术有限公司
2. 议题简介：
   1. 如何快速感知业务的线上问题，做到比用户更早发现问题？
   2. 发现线上问题之后，如何快速并准确定位问题，从而将故障影响最小化？
   3. 公司业务类型种类多，如何用最小的成本覆盖全业务的巡检建设？
   4. 对于和业务逻辑深度耦合的场景，如何建立定制化巡检机制？

在日常产品需求上线后，技术同学经常会被问起，“线上业务功能怎样，有没有问题呢？”，"万一出了线上问题，我们能否快速知道并修复呢？”，本议题就是冲着解决这个去的。

基于 AI 及模型驱动的机器人测试云工厂

来自龙测的议题，保密！

埋点质量保障体系建设实践

1. 讲师：程潇

2. 议题简介：构建一个数据平台，大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中，数据采集与上报是整个流程中重要的一环，只有确保前端数据生产的全面、准确、及时，最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。本议题介绍了美团的埋点实践。

   客户端耗时测试与优化实践

3. 讲师：高栋南、陆水⻜，美团测试开发工程师

4. 议题简介：从怎么更准确地获取符合用户实际感知的客户端耗时信息，并将其工具化平台化，到发现问题后怎么制定技术方案进行优化，让秒开率从 10% 不到优化到 56% 以上，非常详细的说明了美团在客户端耗时方面的实践，十分完整，值得需要优化客户端耗时问题的同学借鉴。

   金融背景下的自动化压测及性能实验室建设

5. 讲师：覃海鸥，平安证券经纪业务事业部账户业务线测试负责人

6. 议题简介：

   1. 我们的压测历程
   2. 改革之压测自动化
   3. 改革之性能实验室建设
   4. 成效：三化（压测常态化、平台体系化、低门槛化）
   5. 总结、展望 ## 全链路生产压测在金融系统中的挑战与实践

7. 讲师：沈涛，中国银联技术开发中心测试工具团队总监

8. 议题简介：云闪付 APP 用户数逐年上升，2020 年 8 月突破 3 亿。ToC 的业务场景比 ToB 的更复杂。系统如何应对大型营销活动的短时海量冲击？如何准确评估生产系统容量难度越来越大？基于测试环境的压测资源配比进行简单扩容？研发测试环境的基础设施与真实的生产环境存在差异。后台系统越来越多，系统间的关联性很难直接评估。本议题以中国银联在核心系统中多年生产压测的经验为背景，向听众分享在金融系统中进行全链路生产压测的方法论及银联在云闪付系统中的全链路生产压测实施方案。

上面两个议题适合传统金融行业的同学来学习！

基于逆向的自动化测试实践

1. 讲师：周希，小米人工智能部，高级软件研发工程师
2. 议题简介：非常有意思的议题，通过 jailbreak ios 系统，植入后门，使用 Cydia 脚本进行自动化，独辟蹊径。 ## 前端流量回放在企业应用的落地

这个议题比较有意思：

1. 讲师：张尤长
2. 议题简介：在日常业务测试中，前端的回归测试存在如下问题：(1) 回归范围大，工作量重。(2) 手工测试比较多，自动化实现比较困难.（3）回放过程中，如何降低噪音，减少用户分析难度，提升效率？本次分享将介绍我们团队在这几个方面的探索和当前取得的初步效果。

这个介绍不太直观，你可以理解，我们一般说的流量回放都是服务端的流量回放，他这个是前端的流量回放。

字节系创作资源的质量审核中台实践

1. 讲师：梁昊，高级研发工程师
2. 议题简介：介绍了针对泛娱乐类创作资源（特效、模板、小程序等）的专业垂类化测试服务化中台——CQ 创作者质量机审平台，在字节跳动公司内的实践。CQ 平台主要提供四个审核业务功能：小程序审核/剪同款审核/ 特效审核/ 效果相似度审核，结合了移动端自动化、云端自动化、国际化机架、CV 算法模型、平台服务化等技术手段，支撑了字节系创作者资源庞大的投稿审核吞吐量。目前 CQ 平台已接入海内外共 12 个产品线（包括 TikTok，抖音，剪映等），审核量百万级，日审核资源数 1 万 +，助力字节系创作者资源审核效率与质量双效提升

这个议题的审核过程很煎熬，我们在想测试右移是不是只能局限于监控啊核对啊，人家已经搞到审核了！

字节跳动智能化服务端接口测试解决方案

1. 讲师：刘璐辰，字节跳动-Quality Lab-研发工程师

议题简介：针对传统服务端测试所面临的难点：用例人工构造成本高、覆盖率低；问题定位困难、消费质量低；数据挖掘不充分等问题，ByQI 在 “AI 赋能智能化 + 自动化” 测试方向上进行了一系列探索及实践，希望为传统服务端接口测试领域提供新的解决思路。

ByQI 在去年的 MTSC 大会上进行了整体流程介绍，受到听众的广泛关注及兴趣。本次分享将基于上次整体流程的基础上，重点带来 ByQI 的难点攻克、痛点解决，及更多阶段性成果、未来发展规划等方面的进一步分享介绍。

“精效” 带来 1+1>2 的体验

1. 讲师：张晋筠，PerfMa 高级技术顾问，在测试领域深耕 12 年，有丰富的测试落地实施经验，擅长自动化测试技术，曾为多个大型银行和保险行业制定自动化落地实施解决方案，负责并监督整个方案的落地效果。通过不断优化实施过程，完善自动化测试产品，推进整个 DevOps 过程，提升团队质量效能。
2. 议题简介：暂时保密