我所在的业务对 protobuf 的应用比较普遍，无论在 websocket 长连接的数据帧亦或是通用 http 请求过程中都喜欢使用 protobuf 进行序列化，这算是一种私有协议吧。虽然在私密性和性能上有一定的提升，但是测试的时候就非常难受了，所以我的目标很简单，就是能够自动将这些 pb 序列化的数据反序列化成人可以阅读的文本，比如 JSON 格式。
显然，对于私有协议的抓包解包需要抓包工具支持插件开发，我平时习惯用 burpsuite，虽然它提供 http 的插件接口，但是它并没有提供 websocket 插件开发的接口（试过翻看文档，着实没找到。。），于是我将目光投向了国人开发的工具——whistle，刚好它提供了一些插件开发的文档，虽然最近更新也是几年前了，但是总归在设计上是支持的。插件开发的流程和原理我就不赘述了，可以看这里。
whistle 官方提供了插件开发的 实例代码 ，令人头疼的是它的官方插件文档写得比较早，插件实例推出后没有更新相应的文档，而且我的场景实例有些差异，于是，开始了艰难的尝试之路。。。
第一个尝试是解 websocket 的数据帧，我将目光投向了 whistle.script, 因为需要反序列化 protobuf，所以要加载 *.proto 文件，找到了 js 里操作 pb 的库 protobufjs, 查看官方文档后，可以使用如下代码反序列化 ws 数据帧。
ProtoBuf.load(msgProto, function (err, root) {
if (err)
throw err;
// Obtain a message type
let AwesomeMessage = root.lookupType("msg.Msg");
// Decode an Uint8Array (browser) or Buffer (node) to a message
let message = AwesomeMessage.decode(data);
// ... do something with message
console.log(`Client: ${JSON.stringify(message)}`);
});
说明：msgProto 是本地的 *.proto 文件地址，msg.Msg 分别是 proto 文件定义的包名和 Message， .decode 方法将数据反序列化即从二进制的 pb 转为 js 对象。
这里有个小插曲，websocket 包里有两层 pb，如下：
// 消息系统消息
message Msg {
optional uint64 id = 1; // 消息ID
optional uint32 kind = 2; // 推送类型，详见: Kind
optional uint32 type = 3; // 消息类型，详见：Type
optional uint64 to_uid = 4; // UID
optional uint64 session_id = 5; // session ID，必填
optional bytes content = 6; // 消息内容（消息结构体pb二进制流）
optional uint64 timestamp = 7; // 消息发送时间
}
content 字段就是内层 pb 序列化后的字节流，反序列化的时候根据外层的 type 选择 proto 对应的 Message 类型进行反序列化，所以需要加一层判断。代码类似如下：
function getContent(msgType, root, serialContent) {
let content = null;
switch (msgType) {
case 1001:
content = root.lookupType("msg.LikeCntMsg");
break;
case 1002:
content = root.lookupType("msg.CcuMsg");
break;
...
}
if (content != null) {
return content.decode(serialContent);
} else {
return serialContent;
}
这里根据 msgType 将序列化的 content 字段反序列化为 js 对象然后返回，剩下的内容就是构造最外层的对象，再打印在 console 中，完整代码如下：
exports.handleWebSocket = async (ws, connect) => {
// 将请求继续转发到目标后台，如果不加则直接响应
const res = await connect();
// 获取客户端的请求数据
ws.on('message', (data) => {
ProtoBuf.load(msgProto, function (err, root) {
if (err)
throw err;
// Obtain a message type
let AwesomeMessage = root.lookupType("msg.Msg");
// Decode an Uint8Array (browser) or Buffer (node) to a message
let message = AwesomeMessage.decode(data);
// ... 打印客户端发送出去的数据
console.log(`Client: ${JSON.stringify(message)}`);
});
// 可以修改后再发送到Server
res.send(data);
}
);
res.on('message', (data) => {
ProtoBuf.load(msgProto, function (err, root) {
if (err)
throw err;
// Obtain a message type
let AwesomeMessage = root.lookupType("msg.Msg");
// Decode an Uint8Array (browser) or Buffer (node) to a message
let message = AwesomeMessage.decode(data);
let con = getContent(message.type, root, message.content);
// 重新构造最外层的对象结构，直接将转换的con覆盖message.content会有问题
let frame = {
id: parseInt(message.id).toString(),
kind: message.kind,
type: message.type,
toUid: parseInt(message.toUid).toString(),
sessionId: parseInt(message.sessionId).toString(),
content: con,
timestamp: parseInt(message.timestamp).toString()
}
// 在script的Console打印出服务端发送过来的数据
console.log(`Server: ${JSON.stringify(frame)}`);
});
// 可以修改后再发送到Server
ws.send(data);
});
// 接收通过whistle.script页面Console的dataSource.emit('toSocketClient', {name: 'toSocketClient'})的数据
ws.dataSource.on('toSocketClient', (data) => {
ws.send(data);
});
// 接收通过whistle.script页面Console的dataSource.emit('toSocketServer', {name: 'toSocketClient'})的数据
ws.dataSource.on('toSocketServer', (data) => {
res.send(data);
});
};
打印出的内容如下：
Server: {"id":"371","kind":185,"type":1001,"toUid":"0","sessionId":"0","content":{},"timestamp":"0"}
Server: {"id":"1253034067729926","kind":0,"type":1002,"toUid":"32","sessionId":"6799373","content":{"ccu":"1"},"timestamp":"1612239130113"}
Client: {"kind":372,"type":2001}
使用 whistle.script 只能在插件模块的 console 打印出明文数据，对于 websocket 这种长连接看连续的不同消息还算方便，但对于单个的 http 请求来说就很麻烦了，能不能直接在 Inspectors 里查看呢？于是我发现了 whistle.pipe 这个插件，它可以用来解析请求和响应数据并在 Inspector 模块中查看。于是我按照 whistle 的插件开发方式，使用 lack 创建了 reqRead、reqWrite 而不是 resRead、resWrite（与官方实例的解析响应内容不同，我需要解析的是请求的 body）。
我要解析的是一个上报数据接口，它的请求 body 是 pb 序列化的，message 定义如下：
// EventList即是request body
message EventList {repeated Event events = 1;}
message Event {
optional Header header = 1;
optional bytes body = 2;
}
message Header {
optional uint32 id = 1; // 事件ID，事件类型唯一，详见：EventID
optional uint32 scene_id = 2; // 场景ID，业务场景唯一，详见：SceneID
optional uint64 uid = 3; // 用户ID
optional string device_id = 4; // 设备ID
optional string device_model = 5; // 设备类型，例如 “iPhone6 Plus”
optional uint32 os = 6; // 操作系统 0：Android 1: iOS 2：PCWeb
optional string os_version = 7; // 系统版本号，例如 “10.3.1”
optional string client_version = 8; // 客户端版本号，例如 “2.39”
optional string client_ip = 9; // 客户端IP
optional uint32 network = 10; // 网络类型 1: WI-FI；2：蜂窝; 3: 2G；4: 3G；5: 4G;
optional string country = 11; // 地区
optional string ua = 12; // User Agent
optional string sdk_version = 13; // 上报SDK版本
...
}
服务端会根据 header 的 id 等字段来反序列化 body，场景跟 websocket 的两层 pb 类似。整个解析的思路就是在 reqRead 的时候将客户端已序列化的数据反序列出来，并输出 json，在 reqWrite 真正发出请求时将数据序列回去再发给真正的服务器，这样明文的信息就可以直接在 Inspector 中查看。我们先看看解析前后的情况：
解析前
解析后
下面就来看看 reqRead 和 reqWrite 应该如何编写：
// reqRead.js
let {getBodyObj, pb, event} = require("./base");
let ProtoBuf = require("protobufjs");
module.exports = (server/* , options */) => {
server.on('request', (req, res) => {
let body;
req.on('data', (data) => {
body = body ? Buffer.concat([body, data]) : data;
});
req.on('end', () => {
if (body) {
ProtoBuf.load([pb, event], function (err, root) {
if (err)
throw err;
// Obtain a message type
let AwesomeMessage = root.lookupType("event.EventList");
// Decode an Uint8Array (browser) or Buffer (node) to a message
let messageList = AwesomeMessage.decode(body);
let events = []
for (const singleEvent of messageList.events) {
let body = getBodyObj(singleEvent.header.id, root, singleEvent.body)
events.push({header: singleEvent.header, body: body});
}
res.end(JSON.stringify(events));
});
} else {
res.end();
}
});
});
};
// reqWrite.js
let {getBodyBytes, pb, event} = require("./base")
let ProtoBuf = require("protobufjs");
module.exports = (server/* , options */) => {
server.on('request', (req, res) => {
let body;
req.on('data', (data) => {
body = body ? Buffer.concat([body, data]) : data;
});
req.on('end', () => {
if (body) {
ProtoBuf.load([pb, event], function (err, root) {
if (err)
throw err;
let events = JSON.parse(body);
let eList = [];
for (const singleEvent of events) {
let bodyBytes = getBodyBytes(singleEvent.header.id, root, singleEvent.body);
let EventMsg = root.lookupType("event.Event");
let message = EventMsg.create({
header: singleEvent.header,
body: bodyBytes
});
eList.push(message);
}
let EventList = root.lookupType("event.EventList");
let eventList = EventList.create({
events: eList
});
let buffers = EventList.encode(eventList).finish();
res.end(buffers);
});
} else {
res.end();
}
});
});
};
// base.js
const getBodyObj = (eventId, liveRoot, bodyBuffer) => {
let Body;
Body = getPB(eventId, liveRoot)
if (Body != null) {
return Body.decode(bodyBuffer);
} else {
return bodyBuffer;
}
}
const getBodyBytes = (eventId, liveRoot, bodyStr) => {
let Body;
Body = getPB(eventId, liveRoot)
if (Body != null) {
// get proto buffer
return Body.encode(bodyStr).finish()
} else {
return bodyStr;
}
}
function getPB(eventId, liveRoot) {
let Body = null;
switch (eventId) {
case 10001:
Body = liveRoot.lookupType("live_event.StreamExceptionEvent");
break;
case 10002:
Body = liveRoot.lookupType("live_event.StreamStartEvent");
break;
...
}
return Body;
}
exports.pb = "~/event.proto"
exports.event = "~/live_event.proto"
exports.getBodyObj = getBodyObj;
exports.getBodyBytes = getBodyBytes;
由于时间和精力有限，并没有深入地研究 whistle 的整个插件开发机制，靠着官方实例插件代码，目前只是做到了 WebSocket、HTTP 包解析，不能够手动篡改，比如在 Composer 中构造请求，但已经满足了最迫切的需求，如果以后有时间了再研究分享。
Whistle 本身是一个非常棒的工具，无论是通用的 websocket、http 还是私有协议，都可以抓包解包，甚至是改包，但是要吐槽下 whistle 的插件开发文档，真的有些过时了，而且也写的不够清楚，开发过程遇到的问题很多时候不知道怎么求解，尤其对不太熟悉 nodejs 的人！
