当 fixture 需要访问网络时，因为依赖于网络状况，通常是一个非常耗时的动作 。
扩展下上面的示例，我们可以将 scope="module"参数添加到@pytest.fixture中，这样每个测试模块就只会调用一次 smtp_connection 的 fixture 函数 (默认情况下时每个测试函数都调用一次)。因此，一个测试模块中的多个测试函数将使用同样的 smtp_connection 实例，从而节省了反复创建的时间。
scope 可能的值为：function, class, module, package 和 session
下面的示例将 fixture 函数放在独立的 conftest.py 中，这样可以在多个测试模块中访问使用该测试 fixture：
# conftest.py
import pytest
import smtplib
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
return smtplib.SMTP("smtp.qq.com", 587, timeout=5)
fixture 的名称依然为 smtp_connection,你可以在任意的测试用例中通过该名称来调用该 fixture(在 conftest.py 所在的目录及子目录下)
# test_module.py
def test_ehlo(smtp_connection):
response, msg = smtp_connection.ehlo()
assert response == 250 assert b"smtp.qq.com" in msg
assert 0 # for debug
def test_noop(smtp_connection):
response, msg = smtp_connection.noop()
assert response == 250 assert 0 # for debug
我们故意添加了 assert 0 的断言来查看测试用例的运行情况：
(pytest) D:\study\auto-pytest>pytest test_module.py
======================= test session starts =======================
platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\study\auto-pytest
collected 2 items
test_module.py FF [100%]
======================= FAILURES =======================
_______________________ test_ehlo _______________________
smtp_connection = <smtplib.SMTP object at 0x000001BDA449BB70>
def test_ehlo(smtp_connection):
response, msg = smtp_connection.ehlo()
assert response == 250
> assert b"smtp.qq.com" in msg
E AssertionError: assert b'smtp.qq.com' in b'newxmesmtplogicsvrsza5.qq.com\nPIPELINING\nSIZE 73400320\nSTARTTLS\nAUTH LOGIN PLAIN\nAUTH=LOGIN\nMAILCOMPRESS\n8BITMIME'
test_module.py:4: AssertionError
_______________________ test_noop _______________________
smtp_connection = <smtplib.SMTP object at 0x000001BDA449BB70>
def test_noop(smtp_connection):
response, msg = smtp_connection.noop()
assert response == 250
> assert 0 # for debug
E assert 0
test_module.py:11: AssertionError
======================= short test summary info =======================
FAILED test_module.py::test_ehlo - AssertionError: assert b'smtp.qq.com' in b'newxmesmtplogicsvrsza5.qq.com\nPIPELINING\nSIZE 73400320\nSTARTTLS\nAUTH LOGIN PLAIN\nAUTH=LOGIN\nMAIL...
FAILED test_module.py::test_noop - assert 0
======================= 2 failed in 0.32s =======================
可以看到这两个用例都失败了，并且你可以在 traceback 中看到 smtp_connection 被传进了这两个测试函数中。这两个函数复用了同一个 smtp_connection 实例如果你需要一个 session 作用域的 smtp_connection 实例，你可以按照如下来定义：
@pytest.fixture(scope="session")
def smtp_connection():
#该固件会在所有的用例中共享
scope 定义为 class 的话会创建一个在每个 class 中调用一次的 fixture
注意： Pytest 对于每个 fixture 只会缓存一个实例，这意味着如果使用参数化的 fixture，pytest 可能会比定义的作用域更多次的调用 fixture 函数（因为需要创建不同参数的 fixture）
当函数调用多个 fixtures 的时候，scope 较大的 (比如 session) 实例化早于 scope 较小的 (比如 function 或者 class)。同样 scope 的顺序则按照其在测试函数中定义的顺序及依赖关系来实例化。
@pytest.fixture(scope="session")
def s1():
pass
@pytest.fixture(scope="module")
def m1():
pass
@pytest.fixture
def f1(tmpdir):
pass
@pytest.fixture
def f2():
pass
def test_foo(f1, m1, f2, s1):
...
该函数所请求的 fixtures 的实例化顺序如下：
s1: 具有最大的 scope(session)
m1: 第二高的 scope(module)
tmpdir: f1 需要使用该 fixture，需要在 f1 之前实例化
f1：在 function 级的 scope 的 fixtures 中，在 test_foo 中处于第一个
f2：在 function 级的 scope 的 fixtures 中，在 test_foo 中处于最后一个
pytest 支持在 fixture 退出作用域的时候执行相关的清理/结束代码。使用 yield 而不是 return 关键字的时候，yield 后面的语句将会在 fixture 退出作用域的时候被调用来清理测试用例
# conftest.py
import smtplib
import pytest
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
smtp_connection = smtplib.SMTP("smtp.qq.com", 587, timeout=5)
yield smtp_connection
print("teardown smtp")
smtp_connection.close()
无论测试是否发生了异常，print 及 smtp.close() 语句将在 module 的最后一个测试函数完成之后被执行
$ pytest ‐s ‐q ‐‐tb=no
FFteardown smtp
2 failed in 0.12 seconds
可以看到在两个测试函数完成后 smtp_connection 实例调用了相关的代码。注意如果我们定义 scope 为 function 级别 (scope=‘function’)，该部分代码会在每个测试函数结束后都会调用。测试函数本身并不需要关心 fixture 的实现的细节。
我们也可以在 with 语句中使用 yield:
@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection():
with smtplib.SMTP("smtp.qq.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
yield smtp_connection