我们在公司 (好未来) 内部开发了一套基于 SonarQube 的静态代码扫描服务，得益于 SonarQube 开源版本本身的功能，我们可以直接复用支持主流的编程语言，但 SonarQube 的开源版本并不支持 C/C++/ObjectiveC 等语言，所以我们尝试使用其他的工具去解决这个问题，最后我们选择了 Facebook 的 Infer 来解决这个问题，那么我们在这个过程中，开发了基于社区版本的 sonar-swift 去支持了 Infer 工具结果导入。
Infer 工具支持 C/C++/Java 语言，我们目前支持了 Infer 导入 Objective-C 的扫描结果，再加上原先的 Swiftlint ，就可以 iOS 的扫描了。
同时我们为了回馈社区，也非常愿意拿出来和大家分享，所以我们将这个插件开源，希望能给大家带来收益。
静态代码扫描是一种检测项目代码的方式，能够在不运行代码的情况下对代码进行扫描，可以扫描出代码的 Bug (例如空指针)、漏洞、坏味道 (例如方法内代码行数量过多) 等，另外可以检测仓库的代码重复率，注释率，注释行，代码行数，复杂度等信息。 静态代码扫描可以在代码上线之前执行，并且具有执行成本低等特点，被广泛应用于 CI 流水线上。
SonarQube 是一个静态代码扫描服务，https://www.sonarqube.org/，支持主流语言的代码扫描，其社区版本在 GitHub 开源，地址：https://github.com/SonarSource/sonarqube。但是对于部分语言，社区版本并不支持，例如 Objective-C 和 Swift ，本仓库希望解决的就是这两种语言的静态代码扫描分析。
SonarQube 作为一款成熟的代码扫描服务，对外提供了插件功能，支持将第三方的扫描工具的结果导入到 SonarQube 展示，本仓库基于https://github.com/Idean/sonar-swift二次开发，在原先功能的基础上新增了 Facebook Infer 扫描结果的导入。
本仓库作为 SonarQube 的 iOS 代码扫描插件，支持 Objective-C 语言和 Swift 语言，支持导入 SwiftLint、Infer、OCLint、Lizard、Fauxpas 工具的扫描分析结果。
Infer 是由 Facebook 公司推出的静态代码扫描工具，支持 C/C++/Java 语言的扫描。
链接：https://github.com/facebook/infer
Swiftlint 是检查 Swift 代码风格和规定的静态代码分析工具，基本上以 GitHub's Swift 代码风格指南为基础，报告的问题支持在 XCode 上展示，并且可以生成报告文件，我们将读取生成的报告文件，然后上传到 SonarQube 中。
链接：https://github.com/realm/SwiftLint
lizard 可以分析出 Objective-C 语言的圈复杂度，生成 xml 文件，导入到 SonarQube 的结果中。
链接：https://github.com/terryyin/lizard
OCLint 是一个针对于 C/C++/Objective-C 语言的静态代码分析工具，它与 Infer 不同的是，它更偏向于对代码规范一类问题的扫描，所以我们将 OCLint 部分的问题归类到坏味道上面;
链接：https://github.com/oclint/oclint
Faux Pas 是一款商业软件，支持对 Objective-C 语言进行扫描分析。
https://github.com/tal-tech/sonar-swift/releases
将 jar 文件放置到 SonarQube 的安装目录下的extensions/plugins/目录下，然后重启 SonarQube
参考以下脚本使用
xcodebuild clean build -workspace app.xcworkspace -scheme scheme -destination 'generic/platform=iOS' COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE=NO | tee xcodebuild.log > /dev/null
xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json < xcodebuild.log > /dev/null
# --skip-analysis-in-path 是忽略扫描目录
infer run --skip-analysis-in-path Pods --compilation-database compile_commands.json
# 可选，如果有 swift 语言使用
swiftlint lint > swiftlint.txt
lizard --xml > lizard-report.xml
sonar-scanner -Dsonar.host.url=http://sonarqube -Dsonar.projectKey=app -Dsonar.sources=. -Dsonar.swift.swiftlint.report=swiftlint.txt -Dsonar.swift.lizard.report=lizard-report.xml -Dsonar.swift.infer.report=infer-out/report.json
扫描时必须在 macOS 操作系统上运行。
好未来（NYSE：TAL）（学而思）是一个以智慧教育和开放平台为主体，以素质教育和课外辅导为载体，在全球范围内服务公办教育，助力民办教育，探索未来教育新模式的科技教育公司。
目前好未来主要业务涉及智慧教育、教育开放平台，K12 课外教育及海外留学等，旗下拥有多个教育品牌。业务与投资双轮驱动，目前已披露的投资项目包括学科网、喜马拉雅等。2014 年启动未来之星项目，打造互联网教育行业的创业者平台，提供孵化、培训、投资三位一体的服务。截至 2020 年 5 月底，好未来在全国有 4 万多名员工，教学点覆盖 90 个城市。
