小酷的帖子大家讨论的太热烈了，当然对 AI 看法不一，有认为这是必然趋势，又认为目前还不能有大突破，

那么这次大会也是没有 AI 就缺少逼格的感觉，基本上各个话题都少了不了关联 AI。

一个很现实的问题是，大多数在职测试人员，都没有 AI 相关基础，都不是人工智能硕士，甚至都不是计算机科班，只是会 python 做自动化 或者测开。

这样一个背景的人，

1，该如何学习 AI，（AI 涵盖的很广，即使人工智能硕博也只能在某一领域专心，我们该有限的精力在哪方面发力，学到最可能关联测试的 AI 方向），买了一本书，其实也是点到即止，况且一大部分用来讲 python 基础与其他方面的东西，感觉有这一本书还是完全没有方向

具体我们该一个什么样的路线，循序渐进学习？

2， 现阶段业余时间学习 AI 以用来应对未来可能的技术升级，是否现实（常规时间还是要测试或者写工具，只能业余时间学），能学到什么程度！