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介绍: openatx 开源的 ui 自动化工具，支持 android 和 ios。主要面向的编程语言是 python，api 设计简洁易用，在开源社区也是很受欢迎。
原理图：
Github 地址：https://github.com/openatx/uiautomator2
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介绍: openatx 开源的 ui 自动化工具，支持 android 和 ios。主要面向的编程语言是 python，api 设计简洁易用，在开源社区也是很受欢迎。
原理图：
与 appium 的比较
Github 地址：https://github.com/appium/appium
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介绍: 基于 Node.js 的一款非常成熟的 ui 自动化工具，支持多种语言开发，在测试圈非常流行，可以说是 ui 自动化领域的标杆产品。你不知道 Appium，都不好意思说自己干测试这行。
原理图：
Github 地址：https://github.com/pengchenglin/ATX-Test
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介绍: 基于 uiautomator2 和 unittest 封装的一个 ui 自动化测试框架。
项目作者已经把框架设计、可配置化、底层设备连接、日志模块、报告模块都做好了，使用者只需要编写 PageObject 和脚本逻辑即可，大大提高了 uiautomator2 的易用性。
不仅如此，该项目现在还支持 monkey 运行，手动点赞。
官网：http://airtest.netease.com/
Github 地址：https://github.com/AirtestProject/Airtest
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介绍：
网易开源的一个 ui 自动化测试工具，通过图像识别和 UI 控件检索技术，使得游戏测试简单快捷。支持 Android、iOS、Windows、Unity、Cocos2dx、白鹭引擎、微信小程序，上手简单，稳定性亲测还算不错。游戏测试的朋友可以体验体验。
Github 地址：https://github.com/openatx/atxserver2
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介绍：
支持 Android 和 iOS 的移动设备管理平台。可以通过 web 界面，察看测试手机的状态，可以做到远程操控手机，对于测试兼容性具有较大帮助。部署方便，支持 docker-compose 部署。
Github 地址：https://github.com/openstf/stf
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介绍：
也是移动设备管理平台，功能和 atxserver2 差不多。
官网：https://www.appetizer.io/cn/
介绍：目前小编见过的功能最全面的自动化工具，使用十分方便。可以进行 ui 自动化测试，也可以支持 app 稳定性测试，提供 GUI 界面操作，易用性极强，满足日常 ui 自动化需要。可惜只有部分组件开源。
Github 地址：https://github.com/zhangzhao4444/Maxim
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介绍：
号称是智能 monkey，用过的人都觉得真香。支持原生 monkey、遍历控件、黑白名单等功能，而且也封装了更加易解析的日志文件。反正有了它之后，我已经不用原生 monkey 了。
Github 地址：https://github.com/lgxqf/UICrawler
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介绍：
基于 Appium 的 App UI 遍历 & Monkey 工具，支持 iOS 和 Android
Github 地址：https://github.com/seveniruby/AppCrawler
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介绍：
一个基于自动遍历的 app 爬虫工具. 支持 android 和 iOS, 支持真机和模拟器. 最大的特点是灵活性. 可通过配置来设定遍历的规则.
Github 地址：https://github.com/alipay/SoloPi
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介绍：
SoloPi 是一个无线化、非侵入式的 Android 自动化工具，公测版拥有录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能，能为测试开发人员节省宝贵时间（官方介绍）。一般用于 APP 的性能测试比较多。
Github 地址：https://github.com/Tencent/GT
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介绍：腾讯开源的 APP 的随身调试平台，可对 APP 进行快速的性能测试 (CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等)、开发日志的查看、Crash 日志查看、网络数据包的抓取、APP 内部参数的调试、真机代码耗时统计等。
Github 地址：https://github.com/alibaba/anyproxy
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介绍：阿里开源的抓包工具，基于 Node.js 可进行二次开发，使用场景：app 爬虫、接口数据分析等。
Github 地址：https://github.com/mitmproxy/mitmproxy
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介绍：基于 python 的抓包工具，对于 pythoner 更加友好，主要作用是对抓包数据进行采集供后续分析。
