按我的路子就是

1. 看个简单的教程，能看到语言的全貌即可
2. 写代码解决工作问题
3. 遇到问题或不了解的特性时，再去看工具书
4. 写一段时间代码后，找本进阶书，仔细全面地学习语言特性
5. 步骤 2 和 3 循环。

那上面基本都是算法题，忧伤

跟老齐学 django

刷刷 leetcode + 牛客网
就是这非一般的感觉

光理论，不实践，早晚忘光光。

很有道理，不过还是想买一本书，遇到问题的时候可以翻一翻

流畅的 python，第一本书选的有点养生，推荐这本讲 python 特性的。

讲真光看书没用，设立目标带入到工作场景中多练习多思考，实在没场景就试试写爬虫，找个相对简单点的网站，数据结构分析、处理流程设计、数据入库一条龙，然后尝试封装优化，需要什么查什么。python 基础会了，基本都要专项练习了。练习这些对自动化测试也有帮助

别看了，直接写代码吧，越看越不会写。

感觉还是不行，写不出来，基本都是抄，然后改

还看啊，直接写代码了。