appium 用于自动化操作，minicap 用于截图，opencv 用于图像识别
页面统计原理
1.app 启动：命令执行的时候开始统计到图片数据匹配到的时候就是启动时间；
2.按钮点击：按钮点击后开始统计到图片数据匹配到的时候就是页面加载时间；
1.识别速度因为同样条件，appium 识别一个元素要 200ms-800ms 左右，而图像识别只要 30-100ms 之间，我讲的是我测试平均值，所以图像识别比较靠谱，也正因为截图速度快，在测试报告中，启动 app 的图片，怎么会有黑色图片，这是因为启动瞬间你肉眼所观察不到；
2.图像识别的对比图片是加载数据出来的图片跟我们看到的是一样的，所以数据是最贴近用户视觉感观的；
数据准确性：
图像识别方式是截图，匹配，等于到最后一次的时候匹配成功的时候，只统计到截图时间，不要累加匹配时间，才是精准的，并且解决了 activity 跟页面渲染不同步问题；
另外：在工具中是对每个页面加载的过程是有图片数据获取，精确到毫秒，可以从报告中准确的判断是不是页面有加载完，时间是不是对的~
加载时间长短是由 app 本身，网络，手机性能这三个因素所决定的；
1.要选择数据加载的图片截图，这样页面加载时间才是最精确的；
2.截图的数据是动态，那就要关注每次用例执行的时候，要看下数据是否有变化，不然就会出现执行失败；
3.脚本根据机型匹配度是最高，换了手机，可能要重新截图；
整体工具以及脚本的设计原理细节太多就不细说了~就直接截图介绍下工具实用步骤吧
1.页面识别元素，通过被页面加载完以后的元素，截图，然后保存，用于截图对比；
2.脚本
3.执行
4.报告，展示对应的截图数据和时间，截图也方便确认是否页面全部加载数据，保证数据的正确
链接：https://pan.baidu.com/s/14GcwB2DxE-1nx2RLiEJ0sw
提取码：rg4p
注：该工具是从 4399AT 分出来一个分支，所以之前有搭建 4399AT 就可直接实用。
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