Python3.7 + Vue
前端 github 地址：https://github.com/JunManYuanLong/Tcloud
后端 github 地址：https://github.com/JunManYuanLong/TcloudServer
体验地址：http://tcloud-demo.biggerbar.com（账号：demo 密码：demo123）
Tcloud(Test Cloud) 致力于打造云测平台，测试数据上云，移动终端云 (云真机)。统一定制化的流程系统，管理执行者工作效率，任务到期提醒，方便快捷查看 “我的” 相关任务，使需求->开发->测试->验收->发布更高效。
1. 目前使用的需求，issue 管理工具非常之多，如 jira，tapd，禅道等，商业软件的复杂度使用起来并没有所谓的那么方便，并且与公司的部分业务不太契合，因此自研 Tcloud 就成了趋势。
2. 公司业务线多，一个测试可能同时承担几个项目的测试任务，Tcloud 可同时统计人员在不同项目下的工作量，通过平台化的记录，统计工作产出
3. 初创业务项目还在为没有移动设备或机型不全而纠结，面临有限的经费和高昂的移动开发设备窘境，云真机上线了
4. 定制化项目产研流程，统计需求提出到上线各个环节的耗时，提高工程效率
云真机平台的开发，让测试机更高效的被使用，当测试机器不在使用的时候，会作为共享机供给开发作为调试机
在日常测试工作中，提测流程混乱，流程不清晰，测试过程中出现的问题无法统计，因此流程系统应运而生
流程系统包含发布系统，自动化集成，告警通知，邮件通知等功能
有了流程系统后，可直观看到流程的报表，流程资源，以及每个阶段的平均耗时，还有流程被打回或者异常终止的原因。
展示根据时间区间统计每个版本的 issue 数量，新增数量，打开数量的统计报表；
展示 bug 状态分布饼状图；
根据 SOD 算法，展示版本质量走势；
展示每个版本需求数量的统计报表；
展示每个版本任务数量的统计报表；
展示测试团队时间段内新增 case 和 issue 的统计报表；
根据版本号查询缺陷和需求相关的看板，通过类 teambition 风格的展示，让人和容易接受，抽屉式的详情展示，让你的操作游刃有余。
友好的 “我的问题” 和 “最近更新” 入口能快速定位到目标，大大提高了工程效率。
迭代管理模块，集成了迭代版本的管理，任务管理，缺陷管理，需求管理，其中任务包括多种类别。
任务可选择相应的测试用例，点击任务名可查看相应的任务报告以及用例执行情况。
缺陷的增删改查，并且做了针对相应角色的控制。
需求可对应迭代版本添加，需求价值能直观看出。
支持二级目录的用例管理，用例可根据 “步骤”“预期” 傻瓜式创建
在迭代管理中已经初步看到了缺陷和需求的功能和界面展示，两个大的模块是使用比较频繁的，因此单独列出来，迭代管理中的缺陷和需求，更加匹配迭代版本，满足不一样的用户群
当前自动化开源工具满天飞的情况下，为了满足业务需求，让全民自动化起来，将接口自动化平台化，让更多的人能接触到自动化
基于https://github.com/pencil1/ApiTestWeb，在 httprunner 的基础上做了二次开发，展示效果如下
在团队迅猛扩张时，每到月末统计工作产出的时候，就比较头疼，测试工程师的日常产出又无法一行一列的描述的清楚，因此通过平台化的记录下来，创建的 bug，新增的用例等信息都能很明白的记录，也算作是一个日常工作的参考。
项目管理员可以新增，删除人员，重置密码，修改昵称，修改人员角色
支持新增修改角色，赋予角色指定权限
Kong 是一个基于 Nginx 的云原生，高效，可扩展的分布式 API 网关
Grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
显示各个服务的 RPS，Request Time，Upstream Time，网关转发时间等
# 安装环境依赖
npm install
修改config/dev.env.js
BASE_URL: '"http://tcloud-demo.innotechx.com"'
# 启动开发环境
npm run dev
后端 python 环境使用 pipenv 管理，根据 apidoc 规范书写接口文档，supervisor 管理服务进程，docker-compose 启动 KONG，prometheus 和 grafana
平台目前在持续更新维护，如有疑问或帮助可联系 QQ 群：839084842
Tcloud 云测平台 - 使用介绍：https://testerhome.com/topics/20566
后续将详细介绍平台的搭建和开发历程，如果项目对你有所帮助或启发，希望能在 GitHub 点个Star，感谢阅读！
