目前的技术和框架太多了，但是实践效果还是不够好，看了看前辈和大佬以前的实践和理论分享，收获满满。

参考 京东技术的资料，并结合本人的经验，非常同意其中提到的关于 UI 自动化的落地指标：
1、用例执行通过率（稳定性）： >=95%
2、核心用例覆盖率：100% 的覆盖率是基本不可能的。该指标，客观的反应通过自动化手段代替手工劳动的覆盖比例。一味的提高覆盖率是不可取的，保持用例的通过率，提高用例的稳定性是重点。
3、资源投入度：自动化测试需要的是持续资源投入，只有自上而下的推动才能取得更好的效果，体现它该有的作用。

不知道有多少公司的 UI 自动化达到了 95% 以上的稳定性，实现了 UI 自动化的阶段性目标，欢迎大家留言。。。。。。

参考资料详见：
京东技术：《APP 的 UI 自动化测试框架及平台化探索》https://cloud.tencent.com/developer/article/1170543
段念：《自动化测试——敏捷测试的基石》https://www.infoq.cn/article/2010/12/dn-agile-test-2
段念：《敏捷测试推进工作笔记（一）》https://www.infoq.cn/article/agile-test-notebook-1
恒温：《 分层自动化测试概念》https://testerhome.com/topics/125
玄黎：《分层自动化&持续集成 - Alibaba B2B 探索之路》http://www.docin.com/p-315021205.html