Python 中一切皆对象。
所谓对象，其实就对应着一块物理内存，当我们创建一个对象时，就是在内存中开辟一块区域放置一些数据，当我们要使用这块内存时，需要一个媒介，这媒介就是变量，就像一个人，他有大名、小名、书名、艺名、笔名等等，人是客观存在的，称谓是必要的，但这些称谓都是指向这个人。这是理解那些可变对象增减元素时牵一发而动全身的关键所在。
赋值语句就是给对象取称谓的过程，它的正确理解顺序是从右到左，也就是对象先被创建出来，然后再被取称谓，如下例：
a = [1, 2, 3] a = [1, 2, 3] a = [1, 2, 3]
b = a b = [1, 2, 3] a = [1, 2, 3]
左边是创建了一个对象，然后被取了多个称谓；而中间是创建了两个对象，各有称谓；而右边是先创建一个对象，取名 a，然后再创建一个对象，再取名 a，相当于和前任分手了，你再叫小甜甜时，叫的就是现任了。
Python 中，对象都有标识、类型和值。
对象的标识相当于人的身份证号，一出生被赋予后就不会改变，可以通过id()函数获得该值；对象的类型可以，相当于变性，可以通过type()函数获取；对象的值即它携带的数据，这也是它的存在的意义。
在实际编程中，不同对象难免被比来比去的，在 Python 中涉及到两种比较，即is，它比较对象的标识，判定不同变量是否是同一对象，它不能被重载，直接取的id()函数的结果；==它比较对象的值，是a.__eq__(b)魔术方法的语法糖，因此可以被重载。
Python 中数据复制可以大致分为等于赋值、浅复制和深复制。
等于赋值就是给对象取了别的称谓，对象始终是同一个。
浅复制是最复杂的，复杂在如果复制的对象中有可变对象子元素时，源对象和复制的对象是共享这些子对象的，它们各自的操作会相互影响。浅复制只是做了一层表面操作，在面对可变对象这样的复杂子元素时，它只是给该元素取了一个别名，然后存储了这个别名。浅复制的操作有类型构造方法如list()、列表切片[:]、copy.copy()等。
深复制就是完完全全再造一个对象，复制对象和源对象完全断绝联系。深复制的操作有copy.deepcopy()。
在 Python 的主流解释器 CPython 中，垃圾回收的主要算法是引用计数，即对象引用为零时就会被回收；后续为了解决循环引用的问题，引入了分代回收算法。
对象是因为有了引用才会在内存中存在，引用对应着对象的称谓也就是别名，del语句用于删除别名，而不是直接删除掉对象，当对象引用清零被删除时，解释器会调用对象的__del__特殊方法，因此可以重载该方法做一些善后工作。正常的引用比如赋值会增加对象的引用计数，当我们不希望一些无关紧要的引用影响对象的正常回收时，可以使用弱引用的方式，弱引用不会增加引用计数，比如对象做缓存时，系统暂时需要但不需要一直存在，就很适合这样的场景。