废话不多说，直接来！

由于时间问题我也只是创建了一个 10W 长度的数组，但是效果应该可以被显而易见。

第一种：
in 关键字，其实 Python 是很推荐大家使用 in 关键字来检索包含这种关系的，在字符串中，list 中检索都很方便，但是如果用来去重，效率就很捉急了。

10W 数据用了一分钟，我要炸了。。。

其实还有很多种类似的手段，都是去直接操作 list 去重，这里就不一一例举了。

第二种：
itertools 分组的方式


这效率，谁说 Python 效率差来着

第三种：
其实还有一种是通过 set 的方式

效率也是非常非常高的，但是我展示以下方式是想表达
在实际编程中应该尽量少的操作 list，而去操作 dict 或者 set 这种数据结构，在效率上是质的改变


这种通过 dict 属性报错的特性能够很高效率的索引出来，这种方式在 JS 中也是适用的，只是 js 是以 undefined 的结果表达而不是 KeyError 的报错。
真的非常青睐 dict 这种数据结构了。
----------------------更新一波
修改了一下，更新了第三种的实现


速度竟然比 set 快，且不打乱原有顺序，看来之前还是想太多。。。