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基于 opencv 的 Android UI 自动化解决方案

起因

在客户端上，ui 自动化框架现在已经非常多了。常规方式如 appium 等一系列基于 uiautomator 的框架、非常规的利用图像识别的框架如 airtest / sikuli ，竞争非常激烈。

那么为什么还要造这个轮子？

• 有许多 uiautomator 覆盖不到的场景（例如游戏）
• 在图像识别领域的 UI 自动化上，可以选择的并不多
• 之前已经陆陆续续造了一系列基础库，开发成本可控

除此之外，造出这个工具另一方面也是希望抛砖引玉，能让开源生态更加活跃健康：）

实现原理

得益于 minitouch / minicap / opencv 的存在，让 fitch 能够维持高效地运转，即便它是用 python 写的。

• 获得手机屏幕截图（fastcap）
• 在截图上寻找目标模板，并确定它的位置（findit）
• 进行检查或操作（pyminitouch & pyatool）

如何使用

我们提供了一个实例项目用于让开发者快速了解熟悉 fitch :)

它非常简单！

Bug 与建议

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