2019 年，你制定好新年读书计划了吗？盟主邀请了多位知名企业的技术大牛，请他们推荐了一批书单分享给大家。希望这一年，每个人都可以收获一个更好的自己。

Android 系统源代码情景分析

作者：罗升阳

出版社：电子工业出版社

推荐大咖：非台（阿里）、沉轻（微博）

老罗的书让我意识到要做有深度的客户端工程师还有一段长长的光明大道要走，积跬步，行千里。——阿里 非台

能让我们对 Android 整体系统架构理解更深，更熟悉 framework 中相关模块原理、源代码，对解决平时 App 开发中遇到的疑难杂症有很大的帮助。——微博 沉轻

Android 安全架构深究

作者：Nikolay Elenkov

出版社：电子工业出版社

推荐大咖：沉轻（微博）

本书全面讲解了 Android 的安全架构，能让我们对整个安全体系有较为完整的认识，其中包括对与安全相关的 Android 子系统、设备和数据组件的内部实现探究，通过这些学习，能够为与 Android 有关的开发及安全评估人员带来帮助，从而减少应用漏洞的产生。——微博沉轻

Android 移动性能实战

作者：腾讯 SNG 专项测试团队

出版社: 电子工业出版社

推荐大咖：沉轻（微博）

这本书亮点在于工具集和测试思路的介绍，同时从实际场景出发，提供多提供多种性能测试和优化方案。原理讲的很好，又有真实有深度的案例，推荐阅读——微博 沉轻

Deep Learning

作者：伊恩·古德费洛

出版社：人民邮电出版社

推荐大咖：林学森（华为）

这本书是深度学习领域奠基性的经典书籍之一，能够为不具备相关学科背景但想快速补充深度学习领域相关知识的读者提供帮助，全书内容包括深度学习的基础知识介绍、当前成熟的深度学习方法和技术、前沿的方向讨论等三大部分，可以帮助读者全方位的了解深度学习。——华为林学森

Python 深度学习

作者：弗朗索瓦•肖莱

出版社：人民邮电出版社

推荐大咖：美团技术团队

本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的 Franc.ois Chollet 执笔，详尽展示了用 Python、Keras、TensorFlow 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。通过本书了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。——美团技术团队

美团机器学习实践

作者：美团算法团队

出版社：人民邮电出版社

推荐大咖：美团技术团队

本书由美团 20 多位算法团队同学编撰，是业界第一本全面讲述大型互联网公司机器学习实践的图书。适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书，有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法，在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。——美团技术团队

你有没有想推荐的书单呢?欢迎留言分享给大家，也可以在说出你对上面书目的看法哦。下期我们将会推荐一批非技术类的书籍，敬请关注！