手机上的看到的图片是原图经过服务器的处理，有部分的裁剪，同时进行过等比例的缩放。进行手机图片和原图的比较。
思路：
1.通过 ROBOTIUM 获取 IMAGEVIEW 的 BITMAP。
2.将原图读入 BITMAP，根据服务器的裁剪规则，对原图进行裁剪。
3.根据原图裁剪过的比例，将 IMAGEVIEW 上获取到的图片进行上下或左右边框留白去除。
4.通过 RGB 加权的算法，进行图片识别。

每个人需求不同，这边提供一个思路供参考。这个不需要第三方的工具。~就是要自己写点算法，网上有现成的 RGB 算法，这里加入了缩放的比例权限。感觉效果还凑合~

PS:如果不进行 2，3 的裁剪操作，可以考虑 OPENCV 的 SIFT 和 SURF 特征点的算法，具体怎么判断图片的一致性好像比较困难。
（太复杂，看了 1 天没看明白）
论坛内大神有提供 PIL 和 OPENCV FOR PYTHON（JAVA) 的使用方法，可以借鉴。