#!/usr/bing/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @author: xiaoxiao
# @date : 2018/12/7
dt = {}
def analysis_json_to_dict(json):
# 如果传入的json是list
if isinstance(json, list):
# 遍历list的每个元素
for i, val in enumerate(json):
# 如果list的元素是一个字典
if isinstance(val, dict):
analysis_json_to_dict(val)
# 否则，如果不是字典，则构建字典，其中value为''
else:
val_list = '{"' + str(val) + '":' + '""}'
dt.update(eval(val_list))
# 如果传入的json是一个dict
elif isinstance(json, dict):
# print("dict:" + str(json))
# 遍历dict的每组元素
for dict_key in json:
dict_value = json[dict_key]
# 如果dict_value是一个list
if isinstance(dict_value, list):
dt[dict_key] = {}
# 遍历list，可能还有多组dict和其它结构，形如：[{"id" : 1,"name" : "Number1","age" : 11},{"id" : 2,"name" : "Number2","age" : 22}，"student"]，list里面有两组dict和一个元素student
for i, val in enumerate(dict_value):
# 如果val是一个dict
if isinstance(val, dict):
# 遍历val（dict结构）
for val_k, val_value in val.items():
# 如果当前val_key已经存在于dt的key里面，则追加到这个key对应的value里面
if val_k in dt[dict_key].keys():
# 如果dt[dict_key][val_k]只有一个值，非list结构，则构造一个list，以保存多个值
if not isinstance(dt[dict_key][val_k], list):
# 如果dt[dict_key][val_k]这个值是一个字符串
if type(dt[dict_key][val_k]) is str:
temp_str = str(dt[dict_key][val_k])
dt[dict_key][val_k] = temp_str.strip(',').split(',')
# 如果是int型，则先转成str，然后转换成list保存str，最后转换成list中保存int的值
elif type(dt[dict_key][val_k]) is int:
temp_str = str(dt[dict_key][val_k])
dt[dict_key][val_k] = temp_str.strip(',').split(',')
dt[dict_key][val_k] = [int(i) for i in dt[dict_key][val_k]]
# 如果是float型，则先转成str，然后转换成list保存str，最后转换成list中保存float的值
elif type(dt[dict_key][val_k]) is float:
temp_str = str(dt[dict_key][val_k])
dt[dict_key][val_k] = temp_str.strip(',').split(',')
dt[dict_key][val_k] = [float(i) for i in dt[dict_key][val_k]]
# 如果是bool型，则先转成str，然后转换成list保存str，最后转换成list中保存bool的值
elif type(dt[dict_key][val_k]) is bool:
temp_str = str(dt[dict_key][val_k])
dt[dict_key][val_k] = temp_str.strip(',').split(',')
dt[dict_key][val_k] = [bool(i) for i in dt[dict_key][val_k]]
dt[dict_key][val_k].append(val_value)
# 否则，如果dt[val_k]已经是一个list，则直接追加到后面
else:
dt[dict_key][val_k].append(val_value)
# 否则，如果当前val_key未存在于dt的key里面，则直接添加
else:
dt[dict_key][val_k] = val_value
# 否则，val不是dict，直接构造成dict形式，加入到dt中保存，如："student"：""
else:
val_list = '{"' + str(val) + '":' + '""}'
dt[dict_key].update(eval(val_list))
# 否则，如果dict_value不是一个list
else:
# 如果当前key已经存在于dt里面，则追加到这个key对应的value里面
if dict_key in dt.keys():
# 如果dt保存的value还不是list，则需要构造一个list
if not isinstance(dt[dict_key], list):
# 如果dt[dict_key][val_k]这个值是一个字符串
if isinstance(dt[dict_key], str):
temp_str = str(dt[dict_key])
dt[dict_key] = temp_str.strip(',').split(',')
# 否则，如果是int型或Boolean类型
else:
temp_str = str(dt[dict_key])
dt[dict_key] = temp_str.strip(',').split(',')
dt[dict_key] = [int(i) for i in dt[dict_key]]
dt[dict_key].append(dict_value)
# 否则，如果dt保存的值已经是list，直接追加
else:
dt[dict_key].append(dict_value)
# 如果当前key未存在于dt里面，则直接增加key-value
else:
dt[dict_key] = dict_value
return dt
# 场景一：没有头的json数组
d1 = [{"id" : 1,"name" : "Number1","age" : 11},{"id" : 2,"name" : "Number2","age" : 22},{"id" : "3","name" : "Number3","age" : 33}]
json_to_dict1 = analysis_json_to_dict(d1)
print("场景一结果：" + str(json_to_dict1))
dt.clear() # dt是全局，这里需要dict清除dt，让dt={}
print('-----------------------------------------------------------')
# 场景二：有头的json数组
d2 = {"persons" :[{"id" : 1,"name" : "Number1","age" : 11},{"id" : "2","name" : "Number2","age" : 22},{"id" : 3,"name" : "Number3","age" : 33}]}
json_to_dict2 = analysis_json_to_dict(d2)
print("场景二结果：" + str(json_to_dict2))
dt.clear() # dt是全局，这里需要dict清除dt，让dt={}
print('-----------------------------------------------------------')
# # 场景三：json数组外含有其它json字符串
d3 = {"code" : 200, "persons" :[{"id" : 1,"name" : "Number1","age" : 11},{"id" : True,"name" : "Number2","age" : 22},{"id" : 3,"name" : "Number3","age" : 33}]}
json_to_dict3 = analysis_json_to_dict(d3)
print("场景三结果：" + str(json_to_dict3))
dt.clear() # dt是全局，这里需要dict清除dt，让dt={}
运行结果：
场景一结果：{'id': [1, 2, '3'], 'name': ['Number1', 'Number2', 'Number3'], 'age': [11, 22, 33]}
-----------------------------------------------------------
场景二结果：{'persons': {'id': [1, '2', 3], 'name': ['Number1', 'Number2', 'Number3'], 'age': [11, 22, 33]}}
-----------------------------------------------------------
场景三结果：{'code': 200, 'persons': {'id': [1, True, 3], 'name': ['Number1', 'Number2', 'Number3'], 'age': [11, 22, 33]}}