因组织要求，需要一个 Dubbo 接口的测试工具，经多方研究，遂决定要写一个不需要编写任何代码，直接在页面上填写数据就能直接运行 Dubbo 接口的测试工具，类似于 Postman 编写 http 接口一样简单。

• 整个平台采用 B/S 结构，后台服务采用的是 python 的 django 框架
• 传输方式为 TCP + Hessian
• 平台没有用到 zk，都是直接在前端页面填写 IP:PORT 直连的

目前实现的功能：

1. 解析相关 jar 包，把接口、函数、函数参数直接显示在 web 界面
2. 每个版本接口、函数的对比，并在 web 界面显示差异
3. 可直接在界面上填写需要的数据，一键完成数据整理、发送，包含返回数据的显示
4. 现已支持 java 大部分的数据类型，不仅包括基础类型（String、Boolean、Byte、Double、Integer、Date、Void）等；容器类型（Map、HashMap、List、HashSet、Vector）等；还支持 Object 对象的传递，包含 Enum；对于泛型或者一些特殊在运行过程中才知道的对象，web 界面可以支持测试人员自定义对象属性
5. 用例的创建

后期准备实现的功能：

1. 用例的断言
2. 测试计划
3. 创建 mock 数据服务
4. 完全自定义接口、函数及函数参数

接口列表界面

函数列表界面

用例添加和调试界面

自定义数据结构界面

需要考虑的点

• 由于 python 的 Dict 类型，key 不支持 List 和 Dict 类型，主要是 List 和 Dict 类在 python 中没有实现__hash__，故自定义一个类，实现一个__hash__函数，其他继承这两个类就可以了

class PDict(dict):
    def __hash__(self):
        return id(self)

class PList(list):
    def __hash__(self):
        return id(self)

• 由于前后端传输的类型我们选择是 json 格式，而且 json 能存储的类型有限，由于我们在 json 格式的数据中自定义了一套我们自己的数据结构，后台会把前端传给我们的 json 数据再进行二次编译，编译成 java 所需要的各种数据类型

比方说 java 中的数据类型为：
这里表示有三个参数，第一个参数为 Dict 类型，第二个参数为 String 类型，第三个参数为自定义枚举类型

Ljava/util/Map<Ljava/lang/String;Ljava/lang/Object;>;Ljava/lang/String;Lcom/test/enums/DataAPIEnum;

翻译成前后端都认识的类型为：

[{"valueMetaType": "", "keyChildren": [{"children": [], "type": "String", "name": "String", "metaType": ""}], "name": "Map", "keyType": "String", "valueChildren": [{"metaType": "", "type": "Object", "children": [], "name": "Object"}], "keyMetaType": "", "valueType": "Object"}, {"metaType": "", "type": "String", "children": [], "name": "String"}, {"metaType": "com/test/enums/DataAPIEnum", "type": "Enum", "children": [], "name": "Enum"}]

然后把需要的值填入上述 json 里面的 children 字段就好，这个大家看过就好，没准你们就更好的想法也不一定

• hessian 协议的 pack 与 unpack：这里我参考的是 github 上大神的代码，做了二次开发，调试过程中也针对性的修改了一些东西，地址：https://github.com/zhouyougit/PyDubbo，

PS

• 由于重重原因，（哎…… ）代码暂时还开源不了，不过大家有兴趣的话，可以一起讨论讨论，知无不言，言无不尽