前言

HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。并且整套框架都是由 python 语言开发，对于 python 技术栈的工程师熟悉和使用 HttpRunner 框架进行接口测试会非常便利。在功能和特性上 HttpRunner 框架与现在主流的 Java 语言开发的接口测试框架不相伯仲。HttpRunner 测试框架的使用方法@debugtalk大神已经写得非常详细了，具体请看HttpRunner 中文使用手册。本文想讲述一下 HttpRunnerManager 平台的 docker 部署方式和一些定制化改动，目的是完善围绕 HttpRunner 为核心的接口测试平台化建设。具体内容会涉及以下几个方面

HttpRunnerManager docker 部署方式详解
支持微服务架构的环境配置方式
支持 jenkins 持续集成远程调用平台脚本

HttpRunnerManager Docker 部署

1.拉取项目代码

将项目代码拉取到本地

git clone https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager.git

2.搭建 mysql 数据库

拉取镜像在https://hub.docker.com/_/mysql/ 中找到 mysql 的官方镜像库，选择 mysql 8 进行拉取，docker pull mysql:8，mysql 版本按照要求大于 5.7 即可。
启动 mysql 镜像 docker run --name trtjk-mysql -p 3306:3306 -d --restart always -v /mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=xxxx mysql:8 --name定义容器名称，-p 对外暴露端口，-d --restart always后台执行容器挂了自动重启，-v外挂在目录，将 mysql 数据持久化到本地。最后是镜像名称，启动成功后可以在外部直接访问到数据库

3.安装 rabbitmq 消息中间件

docker run -d --name rabbitmq --publish 5671:5671 \
--publish 5672:5672 --publish 4369:4369 --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
rabbitmq:management

http://host:15672/#/ host 即为你部署 rabbitmq 的服务器 ip 地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可

4.部署 HttpRunner-manager 平台代码

制作 dockerfile

HttpRunner-manager 是 Django 应用，我们按照 Django 官方要求编写 dockerfile，我们使用 python3.6 镜像为基础，创建工作目录/usr/src/app，执行 requirements.txt 安装依赖文件，将项目代码全部拷贝到工作目录中，最后执行命令启动平台

FROM python:3.6.6-stretch

RUN apt-get update \
    && apt-get install -y --no-install-recommends \
        postgresql-client \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .

EXPOSE 8000
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

修改 httprunner-manager 的配置文件

if DEBUG:
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'HttpRunner',  # 新建数据库名
            'USER': 'user',  # 数据库登录名
            'PASSWORD': 'xxxx',  # 数据库登录密码
            'HOST': 'trtjk-mysql',  # 数据库所在服务器ip地址
            'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
        }
    }
    STATICFILES_DIRS = (
        os.path.join(BASE_DIR, 'static'),  # 静态文件额外目录
    )
else:
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'HttpRunner',  # 新建数据库名
            'USER': 'user',  # 数据库登录名
            'PASSWORD': 'xxxx',  # 数据库登录密码
            'HOST': 'trtjk-mysql',  # 数据库所在服务器ip地址
            'PORT': '3306',  # 监听端口 默认3306即可
        }
    }

数据库 HOST 配置的 mysql 名称，在启动 docker 时会用–link 指定到 mysql docker，这样在改变服务器地址的时候仍然可以连接到 mysql 数据库

djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC = True
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@xx.xxx.xxx.xxx:5672//'  # 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'

这里要修改一下 rabbitmq 的 ip 地址，改成宿主机地址

Build httprunner-manager 镜像

将 dockerfile 放到项目代码同级目录，执行docker build -t django-httprunner-managerment .

启动 httprunner-manager 容器

docker run --name httprunner-managerment -p 8000:8000 --link trtjk-mysql:trtjk-mysql -v /root/jenkins/workspace/HttpRunner-Managerment:/usr/src/app -d --restart always django-httprunner-managerment

-v 命令可以帮助我们更新代码，不需要重新 build 容器

初始化数据库

这里也可以进入容器直接执行以下几条 python 命令，执行一次即可

docker exec -d httprunner-managerment bash -c "python manage.py makemigrations ApiManager | python manage.py migrate | "python manage.py createsuperuser"

启动 celery worker 进行异步任务 docker exec -d httprunner-managerment bash -c "python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info" 这里并没有按照平台要求启动定时任务，因为后面会讲到使用 jenkins 来控制执行

5.jenkins 构建 HttpRunnerManager 平台

采用 jenkinsfile 方式持续部署平台代码，增加 webhook，在提交代码后自动部署

pipeline {
    agent{
        label 'master'
    }
    options {
        //仅保留最近10次的构建记录
        buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '10'))
        //输出时间戳
        timestamps()
    } 
    environment{
        //设置Project路径
        PROJECT_PATH = "${GLOBAL_WORKSPACE_PATH}/${JOB_NAME}"
    } 
    stages {       
        stage('build httprunner-managerment') {
            agent{
                label 'db-slave-backup'
            }

            steps {
                dir("${PROJECT_PATH}") {
                    sh "echo ${PROJECT_PATH}"
                    sh "/usr/bin/docker restart httprunner-managerment"
                    sh '/usr/bin/docker exec -d httprunner-managerment bash -c "python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info "'
                }
            }
        }
    }       
    post {
        failure {
            //当此Pipeline失败时打印消息
            echo 'failure'
        }
        success {
            //当此Pipeline成功时打印消息
            echo 'success'
        }
    }
}

支持微服务架构的环境配置方法

目前我司大中台有三套环境：测试，UAT，生产，在执行接口测试的时候需要灵活的在三种环境中切换，微服务架构特点是每一个应用中心会暴露一个单独的 host，接口测试脚本会用参数化的方式配置这些 host，HttpRunner 框架自带.env 配置文件可以完美的解决 host 配置问题。但 HttpRunner-manager 的环境配置只支持一个 Base_url 生效，折中的办法是每个环境的接口用例都单独加一个配置，配置里面写好所有中心的 host 地址，但这样无形中增加了很多工作量。因此我们修改了平台代码，将所有中心 host 地址存入数据库，以服务端环境名称分组，执行接口测试脚本的时候只需要传入一个环境参数来区分不同环境

修改思路

HttpRunner-manager 平台在执行接口脚本的时候会把每一个用例以 yaml 的形式单独存到本地通过 Httprunner 执行。因此我们需要在存储的时候把 Url 中的 $prdUrl 这类参数解析成对应环境中完整的 host 地址。

在 views.py 的 run_test 函数中将所有 host 存入到 os.env 中

env_name = kwargs.pop('env_name')
envs = EnvInfo.objects.filter(simple_desc=env_name)
for env in envs:
    os.environ[env.env_name.lower()] = env.base_url

在 runner.py 的 run_by_single 函数中将接口脚本中 host 参数 $prdUrl 解析成完整的 host 地址

jenkins 持续集成远程调用平台脚本

HttpRunner-manager 平台执行接口测试脚本支持同步任务和异步任务，异步任务使用 celery+rabbitMq 方式执行，只有异步任务会记录报告到平台中。平台本身支持创建定时任务异步执行脚本，但这样无法把接口自动化测试融入到产品持续集成流水线中，解决这个问题的方法是使用 post 命令远程触发平台执行用例，具体脚本如下：

class Run_Script():
    def __init__(self):
        self.cookie = self.get_cookie()

    def get_cookie(self):
        """
        此方法用于获取login接口中返回的cookie
        :return:
        :param self:
        :return:
        """
        Login_url = 'http://xxx.xxx.xx:8000/api/login/'
        form_data = {"account": 'xxxx', 'password': 'xxxxx'}
        Login_headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        res = requests.post(url=Login_url, data=form_data, headers=Login_headers)
        cookies = "sessionid=" + res.cookies.get_dict()['sessionid']
        return cookies

    def post_request(self, id, env_name, report_name, receiver):
        """
        此方法用于异步启动前端HttpRunner，并在前端生成报告
        :param id:
        :param env_name:
        :param report_name:
        :param receiver:
        """
        payload = {"id": id, "env_name": env_name, "type": "module", "report_name": report_name, "receiver": receiver}
        url = "http://xxx.xxx.xx:8000/api/run_test/"
        headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 'Cookie': self.cookie}
        res = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
        print(res.text)

    def query_module(self):
        """
        此方法用于返回数据库中的模块id、name
        :return:
        """
        pro_dic = {}
        module_dic = {}
        # 连接数据库
        mysql = Mysql_Query('xxx.xxx.xx', 'user', 'password', 'HttpRunner')

        sql = 'select id,project_name from ProjectInfo'
        # 返回sql影响成功的行数rows,将结果放入一个集合，等待被查询
        rows = mysql.query(sql)  
        for id, project in rows:
            pro_dic.setdefault(id)
            pro_dic[id] = project

        sql = 'select id,module_name,belong_project_id from ModuleInfo'
        rows = mysql.query(sql) 
        for id, module, pro_id in rows:
            if 'api' in module or 'env' in module or '环境变量' in module:
                continue
            else:
                module_dic.setdefault(pro_dic[pro_id])
                if module_dic[pro_dic[pro_id]] is None:
                    module_dic[pro_dic[pro_id]] = [[module, id]]
                else:
                    module_dic[pro_dic[pro_id]].append([module, id])
        return module_dic

执行接口测试的 jenkins 任务配置在产品构建成功后，执行的时候按照所有项目所有模块顺序执行，失败后发送邮件通知到测试同学，邮件通知平台自带稍微修改一下就可以用了

后话

待办事项

集成 locust 压测工具到平台中，增加平台压力测试能力
首页统计和展示所有接口性能数据

首先感谢@debugtalk和@yinquanwang两位大神，从你们的开源项目中我们学习到了很多，少走了很多弯路，在极短的时间内完成了从 Postman 工具到平台化进行接口测试的进化。感谢团队小伙伴们的支持，没有你们的参与，平台也不会这么快落地。

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