在当前，人工智能热炒的时代，人工智能能被应用到软件测试领域吗？其具体的表现形式有哪些？美国测试自动化解决方案提供商 TestPlant 的首席执行官 John Bates 就人工智能将如何颠覆软件测试行业发表了自己的看法。

1、问：为什么人工智能现在如此火热?

　　Bates：大数据时代，如何从大量快速的数据中决策显然成了人们头疼的问题，所以人们需要一个真正智能的系统去协助工作。这个智能系统可以通过大量数据提供处理方法和结果，帮助人们完善工作，让运营商缩短产品上市时间，从而改善人力资源的价值，极大地提高盈利。这就是我认为的人工智能受欢迎的原因。

2、问：软件测试行业如何使用 AI 改善业务?

　　Bates：首先，明确如何正确的使用 AI。对算法的应用应该像用户访问自动化一样熟练。其次，找出应用程序中的路径进行练习。拥有一种智能算法可以帮助找出路径，得出错误和问题。最后，使用系统的结果来优化正在做工作。

3、问：将 AI 应用于软件测试有什么好处?

　　Bates：现在有很多关于测试自动化的讨论。然而，现阶段我们只实现了自动化的一个关键元素:测试执行。AI 和分析将成为交付真正测试自动化的催化剂。AI 结合软件测试预测业务影响，让程序员在出现问题之前解决问题。

4、问：软件测试程序员在 AI 中扮演的角色是什么?

　　Bates：AI 与软件测试结合后软件测试程序员仍担负非常重要的责任，因为结合并不意味着完全由机器人接替程序员的工作，机器人只是作为一个智能助手。软件测试程序员仍负责工作流建模、环境搭建等工作，通过查看结果对系统进行反馈，提供建议。

5、问：将 AI 添加到工作流时应注意什么?

　　Bates：AI 技术最大的障碍其实不是技术障碍，而是人类社会的障碍。当人们对新事物抱有排斥态度时，可能会做出错误的决定。在人工智能不断发展的今天，能意识到这个技术真正存在的意义才是最重要的，但是部分人对人工智能有抵触的心理。我鼓励大家去接纳、实践 AI。比如，如果你正在做一个项目，你可以尝试着将 AI 结合进去，对比结果看看 AI 到底能给你带来多大的效益。

6、问：预测一下人工智能将如何改变我们开发和交付软件的方式?

　　Bates：AI 正在改变我们的工作和生活方式，它将对软件开发的方式产生重大影响。算法被导入应用程序后，用于检测性能、寻找问题源并确定数据的相关性，帮助程序员快速解决问题。这样极大地提高转化率和保留率，在确保用户满意的同时，自己也获得了收益，可谓双赢。