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能否解决 “高并发” 问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是 “高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。

在社交网络发达的今天，用户的愿意等待的时间越来越短，这些问题对于用户来说，是无法容忍的。调查显示如果页面加载超过 5 秒就会有 74% 的用户离开页面。而根据用户体验的 “2-5-8 原则”，2 秒以内用户会觉得响应很快，5-8 秒用户就开始产生反感，超过 8s 会选择放弃。

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页面加载超过 5s 就会有 74% 的用户离开页面

（图片来源：腾讯大数据《移动页面用户行为报告》）

正是基于这样的原因，服务器压力测试成为了产品上线前的一个重要的测试环节，然而压力测试这个任务，对于测试人员来说，并不简单。

一、压力测试有哪些坑？

传统方法压力不真实，暴露问题有限

目前市场上的压测方法鱼龙混杂，有各式各样的方法，也存在着各式各样的问题。主要的测试方法有以下几种：

第一种是现网数据预估，通过压力测试过程中的部分数据，对未来大量用户访问的情况机型预估。而存在的问题是只适合简单的服务器拟合，复杂服务器数据就不太准确。

第二种是真人压测，通过邀请一定数量的真实用户来玩游戏，从而对服务器达到一个测试效果。这个测试方法有个很大的误区！就是真人压测看似很真实，但是在技术角度却是非常的不严谨，通过真人压测可以暴露出的性能问题非常有限，并且封测人数通常还是太少，虽然有几百或者几千用户在玩，但是形成的并发并不够并不真正的达到几百或几千，不足以暴露服务端性能问题；另外真人压测不适合调优，真人无法完全重复相同行为，服务器就难以进行回归调优。

第三种是接口测试，通过选择一些具有代表性的功能，通过以小见大的方式，来评估整套服务器性能。然而这类方法往往无法完整的模拟一个真实的业务场景，无法遍历整个服务器的接口，难以避免一些微小的问题。

第四种是录制回放，通过一些软件抓取数据包来获取游戏时的协议，再把这些捕获的协议重新发送给服务端，通过工具放大协议量级达到性能测试的目的。这类测试方法市面上使用很多，但是同样存在着一个问题，当面对复杂的协议交互时，单纯的放大数据包，无法产生足够压力。

传统工具使用门槛高，压力量级不足

而目前市场上进行压力测试的工具也非常多，比如 LR，Jmeter，AB 等，但是都存在着一些问题：

1、部署成本高

压测过程中往往需要压测的环境，需要足够的压力来源，测试人员如果自己部署压力机，需承担服务器成本和人力维护成本。这两项的成本，每月可能就要达到上万元左右。而有时配置压力机后，进行稳定性测试的时候还会经常出现蓝屏的情况，测试产品没完成，反而先要优化测试的压力机，成本太高。

2、压力上不去

通过一些市场上本地化部署的压测软件，很难达到足够的压力数量，对于一些并发量要求较高的产品来说，在量级上就无法满足需求。

3、使用门槛高

另外一些市场上开源的工具，需要根据业务场景编写脚本，才能开启压测，对于测试人员来说具有一定的技术门槛，需要时间去学习和适应产品，具有很高的使用门槛。

二、腾讯云开放压测服务，实现一分钟完成配置

在明确了目前市面上压测工具存在的问题之后，腾讯云的合作伙伴 WeTest 开发了一种 “压测机器人”，通过高还原真实玩家的用户行为，模拟高并发场景，从而得到类似很多人同时使用产品的测试效果。基于这个技术，腾讯 WeTest 开发了压测产品 “压测大师”，对目前市场上部署成本高，压力上不去，使用门槛高等问题进行了针对性的优化。

1、云端部署服务器，成本低

通过压测大师可以直接完成云端服务器的部署，实现直接填写 URL 地址发起测试。

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