测试行业最难的命题不是测试技术，而是测试质量。
大家对这个场景都很熟悉：出现生产问题，解决问题，生产事故复盘、责任分配到人。
如果你所处的团队经常遇到这种情况，不是运气不好，也不必烧香拜佛，而是质量体系出了问题。
影响质量的因素是多方面的，尤其重要的是－测试方法论。

第一步，测试活动分解质量阶段

不同公司可能存在差异，以笔者公司为例：

• 需求和技术方案评审；
• 测试设计；
• 线下测试；
• 线上测试；
• 线上监控。

第二步，每个阶段的工作，都要为质量服务

需求和技术方案评审

• 外部评审：测试不是被动的接受，应该和产品、开发一起脑暴，发现设计缺陷、技术风险和隐患、关联方影响等（不具备该能力的可通过内部评审进行实训锻炼）；
• 内部评审：团队内部对技术方案进行评审、实训，找出关注点、风险点（团队能力普遍较高的可以裁减）。

目的：此阶段是质量的基石，通过测试左移，尽早发现需求设计缺陷、技术方案风险、接口设计缺陷、性能设计缺陷、关联方依赖影响，了解测试关注点，关注可测试性等问题。

测试设计

• 用例设计：除了对业务的理解，还需要扎实的基本功（边界值、等价类划分、正交等）；
• 场景设计：正常场景、异常场景、补偿场景，场景流的每个关键节点都要列出检查项，如何模拟特殊场景，是一种挑战；
• 数据准备：前后端之间、组件之间、己方和第三方之间的联调，测试应该提前准备好相关方案，如 Mock 接口、Mock 数据。

目的：此阶段是质量的骨架，通过测试设计，覆盖更多的测试点、模拟更多的场景、做好更充分的测试准备，为质量保驾护航，为测试赢得更多宝贵的时间。

线下测试

• 接口测试：需要遵循严格的接口测试规范执行，例如：必填项、取值范围、默认值、分页、单接口耗时、冗余、联动、数据落地正确性、安全性等；
• 单点覆盖：严格按测试用例执行，例如：功能和需求是否一致、db 数据正确性、健壮性、安全性、友好性、内存泄露等；
• 横向覆盖：对于一个场景，从开始到结束涉及到的关键节点，都要进行检查点覆盖，包括功能实现、数据读取、数据计算、数据写入的正确性；
• 纵向覆盖：正常场景、异常场景、补偿场景都要覆盖；
• 探索性测试：以上之外，可以凭个人经验进行探索测试；
• 回归测试：拉取回归测试集，并确保主流程的横向覆盖、纵向覆盖、自动化回归等；
• 性能测试：前端性能测试（什么情况用异步请求、什么情况只能用同步请求、渲染、压缩、什么是正确姿势），后端性能测试（如何对结果分析定位问题）。

目的：此阶段是质量的成型，通过测试设计的充分准备、线下测试的严格、立体的执行，发现和解决绝大部分问题。

线上测试

• 新功能测试：拉取线上快速验证测试集，并确保主流程的横向覆盖、纵向覆盖；
• 回归测试：拉取线上回归测试集，并确保主流程的横向覆盖、纵向覆盖；
• 性能测试：全链路压测（数据隔离）。

目的：此阶段是版本质量终态，线上测试主要是为了确保代码部署、生产配置、生产环境对质量的影响。

线上监控
目的：此阶段是质量补偿，快速响应和解决，降低生产事故造成的损失。

总结，质量取决于团队的能力

首先，要找到合适的方法论，其次，同样的方法论，执行效果还是取决于人的能力。所以，千万不要忽视对人的培养。