前言

在做了近三年的性能测试之后，发现整个世界都是测试开发、自动化、云测的世界，正好近期有机会，也开始接触接口自动化测试，发现如下情况

当前测试行业情况：

（1）中小型互联网公司、传统互联网公司：随着生产力和生产效率的提高，这些公司的大部分测试会被云测、众测取代；
（2）大型互联网公司：持续集成、持续交付、测试团队成本产出高要求下，测试也几乎全部变成了测试开发、测试工具开发；
（3）大数据/AI 公司：测试要求的是可以做算法测试；

测试行业从业人员情况：

（1）中小型互联网公司：50% 以上的要求全栈（全做，不代表全会）
（2）大型互联网公司：100% 的要求测试开发能力（代码、http 协议、sql 操作、linux 操作是基础，熟悉常用框架、有算法基础和概念，有开源项目、框架、工具开发经验优先）
（3）传统互联网公司：50% 以上主要手工测试、10% 测试框架或工具开发、30% 使用框架或工具编写测试用例、10% 管理和协调
（4）大数据/AI 公司：大数据测试和算法测试，听说过，没见过。。。。。。
生力军：大学生测试大赛已经开始了，未来懂代码、听指挥、积极性高、知识面全面的软件测试专业的大学生即将要到来了。

未来五年新物种：

很有可能有好用的人工智能开源测试框架，大大降低人力成本？？？ 虽然还未知，但是可察觉到，目前是技术爆炸阶段，我们可能需要的是一个开源的人工智能开源测试框架。

未来五年测试从业人员面对的挑战：

（1）20% 的测试行业老兵是继续做测试？还是做管理？还是要转行？
（2）人工智能的快速发展，对目前行业的冲击是什么？
（3）随着新一代互联网时代的新兵加入，测试培训行业会缩量，还是增量？（因为大部分测试培训还都是基础培训，质量不够高）
（4）随着技术封装、优秀开源项目的增加，码农是否会真的变成码农（劳动力市场）？

欢迎留言：

欢迎大家以以下格式留言：
（1）年龄：
（2）测试从业时间：
（3）目前的瓶颈：
（4）职业规划：
（5）所属公司类型：
（6）对小编的批评：
（7）畅所欲言：

备注：里面的数据属于个人猜测，切勿当真，仅供参考