在性能测试中,Rump-Up 功能是一个非常重要的特性,它允许测试人员逐步增加系统负载,从而观察系统在不同压力下的表现。通过逐步增加负载,测试人员可以更准确地识别系统的性能瓶颈、容量限制以及潜在的缺陷。以下是对 Rump-Up 功能的详细解释和实现步骤的总结:

Rump-Up 功能的核心概念

  1. 逐步增加负载:Rump-Up 阶段从零负载开始,逐步增加压力,直到达到预期的最大负载。这个过程模拟了真实世界中系统负载逐渐增加的情况。

  2. 观察系统表现:在 Rump-Up 过程中,测试人员可以观察系统在负载逐渐增加时的性能表现,识别系统的性能拐点和瓶颈。

  3. 数据收集控制:为了避免低负载阶段的数据影响最终测试报告的准确性,通常在 Rump-Up 阶段不收集性能数据,等到所有线程都启动并达到最大负载后再开始收集数据。

实现 Rump-Up 功能的关键步骤

  1. 多线程任务类的改造

  2. 执行类的改造

  3. 数据收集的控制

代码示例

以下是多线程任务类和执行类的关键代码片段:

多线程任务类

public class ThreadTask implements Runnable {
    public CountDownLatch rumpUpCountDownLatch;
    public boolean countState = false;
    public List<Integer> costTime = new ArrayList<>();

    @Override
    public void run() {
        rumpUpCountDownLatch.countDown(); // 计数器减一
        try {
            before(); // 前置处理
            while (true) {
                if (ABORT.get() || needStop || executeNum >= totalNum) {
                    break; // 判断是否终止测试任务
                }
                try {
                    if (countState) {
                        executeNum++; // 记录执行次数
                        long start = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间
                        test(); // 测试方法
                        long end = System.currentTimeMillis(); // 记录结束时间
                        costTime.add((int) (end - start)); // 记录耗时
                    } else {
                        test(); // 测试方法
                    }
                } catch (Exception e) {
                    if (countState) errorNum++; // 记录错误次数
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            after(); // 后置处理
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            stopCountDownLatch.countDown(); // 计数器减一
        }
    }
}

执行类

public class TaskExecutor {
    public CountDownLatch rumpUpCountDownLatch;
    public int rumpUpTime; // Rump-Up的总时间,单位秒

    public TaskExecutor(List<ThreadTask> tasks, String taskDesc, int rumpUpTime) {
        this.tasks = tasks;
        this.taskDesc = taskDesc;
        this.rumpUpTime = rumpUpTime;
        this.rumpUpCountDownLatch = new CountDownLatch(tasks.size());
        for (ThreadTask task : tasks) {
            task.rumpUpCountDownLatch = rumpUpCountDownLatch;
        }
    }

    public void start() {
        int gap = rumpUpTime * 1000 / tasks.size(); // 计算每个线程的启动间隔
        for (ThreadTask task : tasks) {
            poolExecutor.execute(task); // 提交线程池执行
            ThreadTool.sleep(gap); // 休眠,间隔提交多线程任务
        }
        try {
            rumpUpCountDownLatch.await(); // 等待Rump-Up计数器为0
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        tasks.forEach(f -> f.countState = true); // 开启数据收集
        System.out.println("Rump-Up结束, 开始执行测试任务!");
        this.startTimestamp = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间
    }
}

总结

通过上述改造,性能测试引擎具备了 Rump-Up 功能,能够逐步增加系统负载,并在 Rump-Up 阶段结束后开始收集性能数据。这种设计不仅能够更准确地模拟真实世界的负载情况,还能避免低负载阶段的数据对测试结果的干扰。最终,测试人员可以通过分析测试报告,识别系统的性能瓶颈和容量限制,从而优化系统性能。

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