python 开箱即用配置管理-dynaconf

dynaconf: Configuration Management for Python.

https://www.dynaconf.com/

python 配置文件

配置文件的用途:

配置和代码分离，不同环境只修改配置即可

自己写获取配置文件方法: 有点小麻烦

1. 读取文件
2. 解析数据,可能还不同格式
3. .......

dynaconf 优势

1. 开箱即用
2. 支持多格式toml|yaml|json|ini|py
3. 基本功能实用方便，同时又支持很多复杂配置

dynaconf- 配置文件

配置文件 settings.toml

[default]
DB_NAME = "mydb.db"
a_dict = { hello = "world" }
[development]
DB_PATH = "@format {env[HOME]}/{this.DB_NAME}"
name = "developer"
[test]
DB_PATH = "@format {env[HOME]}/{this.DB_NAME}"
name = "test"
[production]
name = "admin"

dynaconf 使用 - 开箱即用

初始化:自动读取 settings.toml 配置信息

qSettings = Dynaconf(
    settings_files=["settings.toml", ".secrets.toml"],
    environments=True,
    load_dotenv=True,
)
qSettings.validators.validate()
print("settings is loaded")

dynaconf 优势 - 使用直接

如何从上面的 settings 文件中获取值:

# 直接读取
def test_config_default_value(): 
    assert qSettings.DB_NAME == "mydb.db"

1. settings.<属性名> 可以直接获取
2. 支持嵌套属性: settings.a_dict.hello

4. 支持多个环境不同配置,development/test/production

dynaconf 优势 - 嵌套值

从上面的 settings 文件中获取嵌套值: settings.a_dict.hello

def test_config_default_nested_value():
    print(qSettings.a_dict)
    assert qSettings.a_dict.hello == "world"

dynaconf 优势 - 不同环境的值

不同环境的值:name, 通过.env 文件配置

def test_config_environment_setting():
    assert qSettings.name == "developer"

dynaconf 小结

• 开箱即用，基本功能实用
• 不需要二次开发或者适配

dynaconf 可以学习的依赖库

• Box: https://box.readthedocs.io/
• 这个库解决了一个问题,不用dict[key] 这种方式取值，用 dict.key 也可以取值
• 原理可以自己看源码