这是鼎叔的第六十四篇原创文章。行业大牛和刚毕业的小白，都可以进来聊聊。
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本文观点参考自 Lasse Koskela，他是《测试驱动开发的艺术》的作者。
软件缺陷通常是由低质量的代码引起的，但是在复杂项目中，要维护这些代码简直就是噩梦。新加入的开发者想对它进一步修改，更是举步维艰。测试驱动开发，或许能解决这个问题，利用测试构建出高维护性和满足客户需求的软件，它也是 XP（极限编程）的核心实践。
我们常说的TDD，通常指细节层面的UTDD（单元测试驱动开发），以测试驱动的方式编写开发。行业还有一个概念- ATDD（验收测试驱动开发），指在较高层次（特性功能层），以测试驱动的方式构建系统。前者保证内部质量，后者保证可见的外部质量。
TDD 带来高质量和高效率
提倡短周期的 TDD 从一开始就能保证较高的代码质量，它完全颠倒了软件开发的旧方式（即先设计，然后编码实现，再测试），即先写测试描述目标，然后写代码达成目标，最后重构改进设计。
完全可测试的代码和不断演化的简洁设计，能避免开发陷入代码越写越糟的恶性循环。TDD 保证了所有代码都是可用，且被测试覆盖的。由于不用实现考虑实现细节，我们可以从更健壮的角度思考函数接口行为和外部调用方式。
写代码要基于测试先行的小步前进，增量式构建系统，在发生错误时很容易定位代码行，这样可以大幅节约后期的调试时间。我们也就有时间做更有意义的事，如清理代码，学习工具及技术。
而 ATDD 则是把客户需求全部转换成可执行的具体功能测试，拉近了客户和开发者的距离。在 ATDD 中我们更关注系统行为的测试，而非对象行为的测试。
TDD 和 ATDD 非常互补，ATTD 能驱动开发过程（做正确的事），而每个功能点上则使用 TDD（正确地做事）。它们的组合让我们对交付的代码更有信心。
TDD 三步曲（测试 - 编码 - 重构）：正确地做事
三步曲代表着红（测试失败）- 绿（测试通过）- 重构代码的状态迁移。
写恰好足够的代码，仅仅是为了修复当前失败了的测试，不要一下子写出整个功能的代码再来花很长时间让测试通过。
所谓增量式开发（小步快跑），就是在 “实现新功能” 和 “调整设计” 两件事中来回切换，采用更经济的演进式设计方法。我们需要为可能的变化进行准备，但又要避免做无用功。最后的重构则是 “在不改变外在软件行为的基础上，改进程序的内部结构”。
TDD 整个过程要遵守严格的纪律，每次修改后运行自动化回归测试，用 “测试 PASS 的信心” 来交换开发速度。
ATDD-做正确的事
增量式开发模式中，客户有权决定哪些功能优先开发，从而被激发对项目的热情，而验收测试（AT- Acceptance Testing）则是整个团队（开发，测试，产品，客户）沟通的共同语言。“以需求文档为沟通媒介” 很难清晰地表达出意图，而 “以测试为规约” 则更加精准、可靠和直接，缩短反馈周期。
测试驱动开发的工具支持
针对单元测试级别的 TDD 工具统称为 xUnit。而 ATDD 的测试框架类型就更多了。前些年软件公司使用的最热门的验收测试工具是 Fit/Fitness，表格形式的工具可以让非技术背景的客户和产品经理一起参与测试。Fit 表格关联了测试夹具，可以自动执行表格内容的测试，并显示对用户友好的、多彩的测试结果。
此外还有纯文本的测试工具，比如通过关键字驱动或者利用日志来测试。
持续集成基础设施也是至关重要的保障，因为采用 TDD 的团队会共享代码，任何人都可以修改代码。
静态代码分析工具和代码覆盖率分析工具，对刚采用 TDD 的团队可以具体指出代码测试的不足，这个帮助很有必要。
TDD 实践步骤详解
第一步：从需求到测试
开发者首先要把需求划分为要做的事（任务），用测试的形式来表达任务有利于我们记住要 “完成” 的定义，避免脱离了用户需求。一个好的 “测试” 应该是原子化的，独立的。
我们如何为一段还不存在的代码写测试呢？这需要我们想象产品代码应该如何易用，这种想象可以称之为 “意图编程”。我们把注意力集中在 “能有” 的，而不是 “已经有” 的东西上，把需求分解为一系列小的，紧凑的测试。
第二步：用 TDD 开发模版引擎
第一步得到的测试列表是一个活文档，可以根据我们的进展而不断添加，接下来要让它们挨个通过。用自己认为合理的方式设计模板引擎的工作方式，把模板文本作为参数传给构造函数，验证结果与期望是否一致。
当然，编译器一开始会报错，因为某些类根本不存在，我们添加类，继续补充相应的方法。然后运行测试，测试必然会失败（因为我们还没有实现这些方法），继续补充最基本的产品代码，直到第一个测试通过，这个过程要尽可能简单快捷。
对于复杂逻辑的实现，我们可以采用广度优先或者深度优先的方式。如果是广度优先，我们会集中实现高层的功能，低层功能暂时用伪实现。若采用深度优先，我们会先实现底层功能，在所有底层功能都实现后才会组合来实现高层功能。
第三步，清除伪实现（尤其是硬编码），重构代码。
验证添加的测试确实被执行了，测试列表都通过了（包括特殊情况的数据测试），我们通过重构避免代码的 “腐坏”，清理重复和冗余的代码，移除多余的测试。利用夹具使测试更加紧凑，用测试替身替代真实对象。
第四步，添加错误处理，最后让代码尽量精简。注意验证异常中的详细信息，保持方法中的代码抽象层次的一致性，这样会提高代码的可读性。
第五步，增加更多的系统测试，如耗时的性能测试。测试替身可以提高测试速度，降低依赖性。
TDD 的指导原则
总之就是：绝不跳过重构，尽快变绿，犯错后减慢速度。
为了提高可测试性，设计上要尽量使用组合而非继承，掌握参数化测试手段（数据驱动测试），正确恰当地隔离依赖。
如果我们是在糟糕的遗留代码上进行 TDD，首先要进行代码分析，确定变更点代码，进而确定测试点，从近距离测试，也从远距离寻找合理的测试点（如网络和日志），小心地移除某些依赖，并暴露依赖的接缝。一旦有了足够的测试覆盖，就可以放心地引入变更。
集成测试中的 TDD
TDD 并非只对应单元测试，集成测试也是用来做 TDD 的。和单元测试的不同在于，集成测试会真实地访问数据库，访问文件系统，花费的时间更多，需要更完整的基础设施，可能需要改变数据库模式，进行针对性的重构。不足之处是集成测试难以模拟特定的异常场景。建议我们充分利用单元测试和集成测试两者的优点来实践 TDD。
多线程并发是 TDD 实践的难点，代码中的任何同步都会对相邻线程的并发性产生影响，因此并行编程出错的可能性更大，还可能遇到 “死锁” 和 “饥饿” 等现象。我们需要针对 “线程安全” 进行编码，在测试中尽量避免用 “钩子” 来控制产品代码的执行过程，以及等待验证异步调用的结果。
ATDD 的进一步阐述
验收测试是用业务问题领域的语言来描述的测试用例，描述简洁准确，无歧义，侧重于 “做什么” 和原因，而非 “如何做”。最终的所有权属于客户（利益相关方）。测试角色在团队中既属于领域专家，也属于技术专家。
验收测试的格式，可能是声明式的表格结构，因此验收测试自动化工具可能和系统实现的语言不同，强调客户容易理解，简单易懂。ATDD 要在功能层面保证 “软件做了我想要的事情”，而不是从技术上保证。
一个 ATDD 过程周期非常简单，分为：挑选一个用户故事（从需求中拆解）、写测试用例、自动化测试、实现功能，这四大步骤。
建议一步步实现验收测试，而不是一下都实现。大部分团队都会自己实现验收测试，不依赖于专门的验收测试人员。
注意，实现功能这个 “第四步”，就可以扩展为一个或一系列的 TDD 小周期（测试 - 编码 - 重构），这样 ATDD 和 TDD 就在不同层次上形成紧密协作的闭环，相辅相成。
ATDD 给出了需求完成的 “定义”，通过有意义的例子，而不是复杂模糊的描述来表达需求。每个人都会贡献自己特有的知识和技能来解决问题。客户能看到自己的需求被真正满足了；开发人员看到客户参与验收测试，并认可了自己代码的价值。
验收测试是否应该操作真实用户的外部界面？答案是 “看情况”，如果真实界面难以访问，或者其反馈成本高、性能慢，我们也可以绕过界面，通过 API 或者内存数据库来进行验收测试。但是在这么做之前，我们先要确认替换后的被测系统和替换之前是否足够相近，或者不得不这么做。
验收测试不必测试所有东西，而是聚焦用户故事的本质特质，同时避免波动频繁带来的维护性问题，选择技术障碍最小的地方越过它。
实现 ATDD 的方式主要有:
1 端到端。理想情况下，应该把被测系统当成一个整体，端到端的视角，和客户观察系统的角度一样，最能体现系统的真实情况，以及对系统的广泛覆盖。但是这种测试太脆弱，尤其 UI 变更频繁，同时速度也慢。
2 绕过 UI 的测试，即绕过系统的壳，避免了不必要的改动，调用抽象 UI 或者 API 来访问系统内部。这样易于实现且执行速度快，但会让客户困惑，也需要手工测试弥补图形界面的测试质量。
3 直接测试内部逻辑。利用验收测试工具，把业务逻辑隔离再几个精准的测试中。它和单元测试的不同在于，前者是用客户领域的语言编写的，后者是为开发者编写的。
写在最后，在 ATDD 技术实践上可以用到的技巧还包括：
1 把系统的一些非关键构件替换成测试桩或者仿真器，利用测试后门（替代性接口）等。
2 加快测试执行速度。比如检查所有的测试是否真的需要这么多的初始化，以及用一次初始化完成一批用例的前置准备。
比如把测试套件分为两组，一组是有副作用的（如写数据库），一组是没有副作用的，先执行后者。
还有，减少磁盘 I/O 访问的动作，或者分布式执行任务，利用好负载均衡。
3 减少测试的复杂度。如消除代码重复，优化命名，利用公共函数把验收测试组织成有机的整体，利用缓存环境对象。
4 管理好测试数据。在保持好自动化验收测试的代码干净整洁的同时，提高测试数据的可管理性。如把测试数据小块化，或动态产生测试数据，以及对测试数据做好版本控制。
