此文章来源于项目官方公众号:“AirtestProject”
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1. 前言

今天聊一下同学们经常问到的关于 Airtest 找图的 2 个问题,一个是,如何在 Airtest 里面做多图查找;另一个是,如何直接传入 2 张图片,然后计算他们的可信度。

2. 多图查找:find_all

这里的多图查找,指的是,一个画面中,存在多个相同/相似的图标,我们希望把他们都找出来,然后对所有的结果坐标进行操作。

举个最常见的例子,消消乐:

假设我们的目标是,找到 4 个小黄鸡的坐标,然后对它逐一进行点击,那我们就可以使用 Airtest 提供的 API,find_all 来完成:

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"

from airtest.core.api import *
auto_setup(__file__)

results= find_all(Template(r"tpl1662624311911.png", record_pos=(-0.002, -0.178), resolution=(1080, 2520)))
print("--------------------------------")
print(results)

for i in range(0,4):
    touch(results[i]['result'])
    sleep(1.0)

find_all 给我们返回的结果是一个列表,列表里面包含了识别结果的字典,从字典的 result 键值中,我们可以拿到我们想要的坐标信息:

[{'result': (538, 1423), 'rectangle': ((490, 1363), (490, 1483), (587, 1483), (587, 1363)), 'confidence': 0.9852163195610046}, 
{'result': (301, 1186), 'rectangle': ((253, 1126), (253, 1246), (350, 1246), (350, 1126)), 'confidence': 0.9825006723403931}, 
{'result': (775, 1186), 'rectangle': ((727, 1126), (727, 1246), (824, 1246), (824, 1126)), 'confidence': 0.9197724461555481}, 
{'result': (249, 1894), 'rectangle': ((201, 1834), (201, 1954), (298, 1954), (298, 1834)), 'confidence': 0.7261688709259033}]

3. 两图对比

有部分特殊场景,我们需要对比截取好的 2 张图片的相似度,这时候我们可以用 Airtest 提供的 cal_ccoeff_confidence 方法:

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"

from airtest.core.api import *
from airtest.aircv.cal_confidence import *

auto_setup(__file__)

img1 = cv2.resize(cv2.imread(r"frog.png"),(85,100))
img2 = cv2.resize(cv2.imread(r"chick.png"),(85,100))

confidence = cal_ccoeff_confidence(img1,img2)

print("----------------")
print(confidence)

其中:

4. 小结

那今天的推文我们就简单聊了 2 个 Airtest 关于找图和图片对比的 API,其实关于多图查找还有两图对比,Airtest 还给我们提供了更多的方式,感兴趣的同学可以关注我们后续的推文~


Airtest 官网https://airtest.netease.com/
Airtest 教程官网https://airtest.doc.io.netease.com/
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