这是鼎叔的第三十一篇原创文章。
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经典的探索式测试理论给我们带来了如何探索产品的思路,包括探索局部功能和探索产品整体,用隐喻的方式给我们提供发挥创意的思考角度。
《探索式软件测试》是最有影响力的探索式测试书籍,作者 James Whittaker 在其中重点阐述了两个层次的探索式测试方法:局部探索和全局探索。
我们简单回顾一下对经典理论的理解,再注入鼎叔在实践中的一些思考。
本文是探索式测试第二篇文章。
第一篇回顾:聊聊什么是探索式测试 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzI3NDYzNw==&mid=2247483943&idx=1&sn=18546dc32de6ba632462b9e66d5a5e34&chksm=c24fb745f5383e5396d83da0cd9f7be004ed9471aa35302e8ba0ba9993189dfb133f03a95606&token=653382881&lang=zh_CN#rd
局部探索
即不知道很多背景信息就可以完成的局部探索简单任务,举例如下。
一个输入框,如何测试?
特定的用户数据,如何测试?
一个软件(模块)的特定状态,如何测试?
一个特定的运行环境下,如何测试?
以输入框测试为例,通常有三个子阶段可以探索逻辑是否正常。
输入筛选器是否正常,错误输入是否根本就输不进去?
输入检查,刚输入的错误数据,一回车就提示错误,要求重新输入。
输入成功了,在运行的时候抛出错误。
那是不是涵盖了这三个子阶段的测试覆盖,就高枕无忧了呢?
非也,还需考虑:不同的输入值,是否会互相影响,导致新问题?不同输入值的不同输入顺序,是否会带来错误?
通过深入探索不同维度的输入可能性,找到完整覆盖集合的思路可以不断扩展!
这就是探索的魅力。
再举一个典型的局部探索的例子:被测产品的内部状态。
在不同的前提条件和触发事件下,产品会被内部定义或者改变为不同的状态,而测试人员应该覆盖的,就是不同状态的迁移过程是否正确,我们可以探索遍历每两个状态能够切换的场景和触发条件,查看新状态表现是否正常,也可以单纯的在某个状态中等待超时发生。为了强调这种遍历测试的价值,我们可以把这个局部探索方法命名为 “状态遍历探索法” ,如图所示。
全局探索
全局探索,James Whittaker 用了一个让所有人感同身受的隐喻——“旅行者漫游一个城市”,来形容测试人员对产品的整体探索模型。
对于旅行者,根据不同的职能,可以把城市划分为多个不同的区域,我们可以用不同的颜色来指代,旅行者在每个区域的探索策略是不同的。
与此类似,测试人员在探索产品功能时,也可以把整个产品划分为不同的职能区域,采用不同的测试方法来探索。
比如
首次来到一个城市旅行,通常要到热门景点打卡,这些区域就是城市的 “商业区”。而软件产品的各种卖点功能,即所谓的商业价值,也是商业区,这里的测试重点是卖点特性功能。
城市里没有热门景点的传统老区,游客可能也会偶然光顾,我们把它划分为 “历史区”。对应的,产品的老版本功能,如今已经不产生吸引力了,但仍然能在用户触达时发挥作用,这就是历史区,我们测试的是遗留代码。
旅行者也会有自己的喜好和特征,可以针对不同类型的旅行者进行分区。
继续举例:
针对第一次来的游客,他们往往对各种新鲜功能感兴趣,因此可以把这些功能纳入 “旅游区”。
而老居民,以及随意型的新游客,也许只是想在城市中找找娱乐设施,好好地放松下,我们可以把相关探索区域划为 “娱乐区”。
此外,还可以把 “旅馆区” 暗喻成并没有实际操作的场景(如后台长时间挂起),把 “破旧区” 暗喻成针对漏洞重灾区的挖掘,如图所示。
James Whittaker 提供了让人眼前一亮的启发思路,还可以这么划分测试策略!
但是这个分区到底是指产品功能分区,还是指一个细化的测试风格,并没有严格定义。也许探索式测试就是鼓励混搭,传递的是轻松交流的观念,而非制定规范。
同理,我们也可以自定义更多的分区来做探索的策略指南。
每个分区,也会衍生出一系列的更有指导性的具体探索操作法,甚至可以把探索方法衍生出不同场景的变种,类似游戏中的技能组合,乐趣油然而生,如图所示。
具体的探索法可以多达二十种以上,就不一一解释了,但是我们更关注如何选取和衍生适合自己业务的探索法。
探索式测试方法的选取和衍生
在为自己团队挑选最合适的探索方法时,特别关注以下几点。
1 选择你们团队喜欢的名字
不同文化,不同经历,不同业务的人,可以针对探索式测试方法的名称做一定的修改,最终目的还是起一个易于团队内部交流的名称。
比如 “苏格兰酒吧测试法”,经典意思是深入了解用户的抱怨,或者阅读产业博客,找到针对性的探测路径。但是我们可以把名称改为 “微博测试法”“差评测试法”,更容易在国内团队传播。
下面介绍几种常用的基于不同角色性格的测试方法。
反叛测试法,作为一个天生叛逆者,产品越不让我做啥,我就做啥。软件升级警告不能断网,我偏把网断了。
懒汉测试法,作为一个超级宅男,能不动我就不动,什么都不填写,直接提交。(还真的经常发现空输入导致 crash 的 Bug,汗)
强迫症测试法,每个人都可以是强迫症,习惯均不同,我就喜欢反复的按开关,按排序,而且速度贼快!
超模测试法,作为一个眼里容不得沙子的人,拿着放大镜看美女……呃,图片,以及各个 banner 边界细节,找到瑕疵。
质疑测试法,作为一个喜欢质疑别人的人,在卖点功能的演示中,我故意挑毛病,打断正常操作,引入别的功能演示。
你是什么样的性格,适合什么样的探索法?图片图片图片
3.** 衍生新的探索方法 **
很多探索测试方法虽然名称不同,但是都是从同一个理念中衍生或变异出来的,衍生新的探索方法主要基于以下原理,我们可以细心领会。
1) 举一反三,既然有出租车测试法(测试到达指定目的地的所有路线),那相对,就可以有出租车禁区测试法(验证用户所有路径都无法到达该目的地 - 禁区)。
2) 本地化,上述苏格兰酒吧测试法就是很好地适应本地文化的例子。
3) 递进,超模测试法,看很仔细还不够,我们递进为 “放大缩小测试法”,刻意把屏幕字体调到最大,把画面拉伸到最大,看看会不会发生扭曲,甚至显示失败?
4) 从业务特征中提炼,比如你负责的业务是海外业务,那你最常遇到的可能是区域语言设置问题,那就可以衍生出 “区域设置测试法”,养成大家经常修改区域的测试习惯。如果你负责的是智能语音业务,你可以衍生出 “变声测试法”,模拟不同人的发声来进行语音识别测试:性别、年龄、方言、语速、尖细或粗旷,等等。
5) 从业务常见缺陷中提炼,正如之前章节提到,我们定期对遗漏缺陷作根因分析和聚类,从最常见的缺陷场景中寻找克敌的探索方法。比如手机的暗色模式,经常会引发各个产品的页面适配问题,我们就可以衍生出 “暗色模式测试法”,作为专项探索测程即可,但又不至于把所有场景都加上暗色模式的测试用例,以免导致用例太繁多。
在探索过程中引入变化
如果按照定义的探索测试方法去执行,随着时间的推移,能发现的缺陷数量是否急剧减少?
不同的测试人员,用同样的探索方法,找到的问题数量和质量可能完全不同!
如果执行中缺乏细致的思考,灵活的变通,可能就与旅程中的缺陷擦肩而过。反之,掌握场景中的丰富变化手段,可以帮助我们持续地高效挖掘缺陷或体验问题。
如何更好地引入过程中的变化?
借鉴数据库基本操作 CRUD(创建、移动、更新、删除),我们是不是可以对测试过程中的各个要素进行 CRUD?这些关键要素,我们可以称之为 “变化因子”。
测试环境,包括硬件,OS 版本,软件版本,网络配置,依赖组件等,是不是都可以替换,或者故意被设置故障?
操作步骤,是否可以重复,跳过,插入新步骤?从一个测试场景,跳到另一个测试场景,再回来继续步骤?
测试数据:是否可以增加、删减、更新?在升级/失败后是否还正常保留?
有时我们会发现,一点点地改变现状,可以挖掘出意想不到的问题,如图所示。
另一方面,针对被测对象的特征,可以在引入变化中加以挖掘。借鉴另一本探索式测试经典作品《探索吧!深入理解探索式软件测试》(Elisabeth Hendrickson 著),我们可以引入下列启发变化的方法。
0、1、多启发法:对于可计算的测试对象,测试数量为 0,1,极多的时候。
部分,全无,全有启发法:对于可勾选的测试对象,如配置选项测试,选择部分勾选,全不勾选或全部勾选。
开始,中间,结束启发法:对于有相对位置概念的测试对象进行位置操作探索,如音乐歌单列表。
格式规范启发法:对于有具体格式要求的字段,是否涉及格式转换或前后端数据传递,是否有强制转换导致数值误差或者处理异常,是否涉及特殊规范要求(如日期样式,邮编样式,邮件地址样式,IP 地址样式,等等)。
空,部分,超大启发法:对于有大小概念的测试对象进行选择,如安装包,音视频文件等。
层级深度启发法:对于有层级嵌套深度,改变层级的测试对象和场景,尤其要观察深度嵌套是否导致响应慢的性能问题。
文件存储启发法:涉及文件的存储位置,存储方式的测试对象。
频率时间启发法:针对操作频率和持续时间进行改变,注意软件状态,以及长时间运行后是否出现缓存内容丢失,内存泄露等情况。
输入方式启发法:不同的输入方式可以带来潜在的问题,如通过复制/粘贴,拖动,快捷键等不同操作完成同一件事。
导航启发法:不同的导航风格,如随机导航,逐级导航,直接回到主界面等。
甚至,我们可以进一步开脑洞,用名词和动词做排列组合(动名词组合法),看看能启发出多少可行的测试用例?
以邮箱 App 的功能为例,我们可以看到的名词有主题、草稿、附件、邮件、文件夹、联系人、收件人等;我们可以观察到的动词有删除、转发、回复、保存、移动、编辑、接收、发送、导出等。
读者自己想一想,从以上名词和动词,可以组合出哪些有意义的测试用例?
变化无处不在,执行人员始终追求的 “求变” 技巧,可以让探索式测试源源不断地输出价值。