硬件软件配置&准备工作&可池化对象

这部分内容与上期相同，这里不再赘述了。

池化工厂

这里用到了org.apache.commons.pool2.BaseKeyedPooledObjectFactory<Integer, FunTesterPooled>，下面分享一下具体的代码。

/**
 * 池化工厂
 */
private static class FunFactory extends BaseKeyedPooledObjectFactory<Integer, FunTesterPooled> {


    @Override
    FunTesterPooled create(Integer key) throws Exception {
        def pooled = new FunTesterPooled()
        pooled.setAge(key)
        return pooled
    }

    @Override
    PooledObject<FunTesterPooled> wrap(FunTesterPooled value) {
        return new DefaultPooledObject<FunTesterPooled>(value)
    }

    @Override
    void destroyObject(Integer key, PooledObject<FunTesterPooled> p, DestroyMode destroyMode) throws Exception {
        p.getObject().setAge(0)//资源回收
        super.destroyObject(key, p, destroyMode)
    }
}

对象池

虽然这个GenericKeyedObjectPool理论上是可以存储不同的对象的，但是这个在创建的时候还是需要确定一个可池化对象类型。所以后面所有创建的对象必需这个可池化对象类或者子类。

/**
 * 初始化对象池
 * @return
 */
static def initPool() {
    def config = new GenericKeyedObjectPoolConfig<FunTesterPooled>()
    config.setMaxTotal(thread * 2)
    config.setMinIdlePerKey(10)
    config.setMaxIdlePerKey(100)
    config.setMaxWait(Duration.ofMillis(1000))
    config.setMaxIdlePerKey(thread)
    config.setMaxIdlePerKey(10)
    config.setMinIdlePerKey(2)
    return new GenericKeyedObjectPool<Integer, FunTesterPooled>(new FunFactory(), config)
}

这里的设置分成了两类，就是每个对象池和总对象池的各类参数设置。

性能测试用例

跟上期的用例很像，只是请求参数增加了key，这里return的时候也需要增加key参数。测试用例如下：


static GenericKeyedObjectPool<Integer, FunTesterPooled> pool

static def desc = "池化框架性能测试"

static int times = 200

static int thread = 3

public static void main(String[] args) {
    this.pool = initPool()
    ThreadBase.COUNT = true
    RUNUP_TIME = 0
    POOL_SIZE = thread
    thread.times {
        pool.addObjects(it, thread)
    }
    output("对象创建完毕 创建数量${pool.getNumIdle()}")
    new Concurrent(new FunTester(), thread, desc).start()
    pool.close()
}

private static class FunTester extends FixedThread {


    FunTester() {
        super(null, times, true)
    }

    @Override
    protected void doing() throws Exception {
        def randomInt = getRandomInt(thread)
        def object = pool.borrowObject(randomInt)
        pool.returnObject(randomInt, object)
    }

    @Override
    FunTester clone() {
        return new FunTester()
    }
}

测试结果

用例设计也是跟上期的文章一样，为了尽可能有对比价值，使用了尽可能相同的参数。

无等待

线程数	执行次数（万）	QPS
1	300	189501
2	300	322603
5	300	120334
10	100	96861
20	50	81440

可以看出，一旦线程数增加，QPS 就是降低非常快，线程较低的时候性能跟GenericObjectPool相差无几，这很可能是java.util.concurrent.ConcurrentHashMap导致的。有时间我再对java.util.concurrent.ConcurrentHashMap进行性能测试。

等待

使用了休眠 2ms 的配置。

线程数	执行次数 (k)	单线程 QPS
20	10	416
50	10	393
100	5	222
200	2	79
300	2	27

后面就不测了，再测可能回归个位数了。结论如上，线程数增加的的话，粗略估计 100 以上，org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPoolConfig的性能就会变得奇差无比，可能是多种原因导致的。更不用提线程数增加 500 以后，会遇到org.apache.commons.pool2.impl.LinkedBlockingDeque和java.util.concurrent.atomic.AtomicLong性能大幅下降。看来以后还是不能简单使用对象池代替创建对象。

Have Fun ~ Tester ！

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