众所知周，及时排除了 JVM 尚未完全预热的因素以外，在所有请求中总有一些异常请求响应时间，今天分享一个案例：通过过滤测试刚开始时候的响应时间记录来提升整体数据的准确性。
优化来源于需求，本来 FunTester 测试框架不准备在本机统计上做优化的，因为现在公司的监控系统太强了，大部分需求的数据可以直接直观地从监控页面上实时得到。但是在最近一次 JDK 升级和各个 GC 以及参数的性能对比测试中，监控得到的数据都是网关和服务端统计的结果，跟实际的用户场景有一定差异，所以需要在发压端统计一下 RT 情况。
响应时间均为short数组，对于单线程来讲存放在List<Short> costs中，对于压测用例来讲，存放在Vector<Short>中。所以只要写一个针对List<? extends Number> c的统计方法即可。思路是排序然后去各个分位的值，如下：
/**
* 统计list各分位数据
* @param c
* @return
*/
static FunIndex index(List<? extends Number> c) {
if (c == null || c.size() == 0) return
c.sort()
int size = c.size()
double min = c.first()
double max = c.last()
double p99 = c.get(size * 0.99 as Integer)
double p999 = c.get(size * 0.999 as Integer)
double p95 = c.get(size * 0.95 as Integer)
double avg = SourceCode.changeStringToDouble(SourceCode.formatNumber(c.average(), "#.###"))
def mid = c.get(size / 2 as Integer)
new FunIndex(avg: avg, mid: mid, min: min, max: max, p99: p99, p999: p999, p95: p95)
}
/**
* 统计结果
*/
static class FunIndex extends AbstractBean {
Double avg
Double mid
Double min
Double max
Double p99
Double p999
Double p95
@Override
String toString() {
"平均值:$avg ,最大值$max ,最小值:$min ,中位数:$mid p99:$p99 p95:$p95"
}
}
对于每个线程来讲，取消各自计算响应时间和直接往List<Short> costs存放数据，通知放到com.funtester.base.constaint.ThreadBase中方法统一实现。
代码如下：
/**
* 是否记录响应时间,默认否
*/
public static boolean COUNT = false;
/**
* 记录响应时间
*
* @param s 开始时间
*/
public void count(long s) {
if (COUNT && executeNum > 100) costs.add((short) (Time.getTimeStamp() - s));
}
PS：后续会更新一个 RT 取样器实现，也是通过这个思路完成的。
这样一来，既可以过滤每个线程最开始的 100 个请求数据，也可以减少性能测试中本地代码执行量。
下面分享一下线程模型的改造后的com.funtester.base.constaint.FixedThread#run方法内容：
@Override
public void run() {
try {
before();
long ss = Time.getTimeStamp();
while (true) {
try {
executeNum++;
long s = Time.getTimeStamp();
doing();
count(s);
} catch (Exception e) {
logger.warn("执行任务失败！", e);
errorNum++;
} finally {
if ((isTimesMode ? executeNum >= limit : (Time.getTimeStamp() - ss) >= limit) || ThreadBase.needAbort() || status())
break;
}
}
long ee = Time.getTimeStamp();
if ((ee - ss) / 1000 > RUNUP_TIME + 3)//区分软启动运行和正式运行
logger.info("线程:{},执行次数：{}，错误次数: {},总耗时：{} s", threadName, executeNum, errorNum, (ee - ss) / 1000.0);
Concurrent.allTimes.addAll(costs);
Concurrent.requestMark.addAll(marks);
} catch (Exception e) {
logger.warn("执行任务失败！", e);
} finally {
after();
}
}
沿着这个思路，再加上动态模型之动态增减【FunTester 测试框架】相同的思路，我计划拓展一个RT 取样器实现也会使用异步线程完成，敬请期待。