书接上文：- Selenium 自动化最佳实践技巧（上）
自动化测试的最佳实践之一是明确知道要自动化的内容。在开始实施自动化浏览器测试之前，重要的是要知道首先要自动化什么内容。自动化背后的主要原因是避免重复和搬砖的任务。因此，坚持明确自动化测试内容是非常有意义的。
例如，自动化涉及视觉场景（包括字体，颜色和布局结构）的测试并不是一个好主意。自动测试可以检查静态内容，例如标题、文案和状态等。当然，前提是我们知道它们很少更改，可以轻松地使它们自动化。
在前一点要点的基础上，有一些特定的测试用例与自动化非常匹配。那么，下一步应该是什么？您可以选择频繁发生且可以预测的测试用例。
例如：单击一个选项卡时，一个应用程序开始启动。这是带有条件的通用测试。换句话说，当我们知道某个事件肯定会发生时，结果是可以预测的。因此，为避免重复执行，可以自动化这些测试用例。
在开始自动化测试之前，需要考虑到在自动化测试上投入的时间、精力和资源后，看看自动化测试可以带来什么好处。以下是确定哪些手动测试应该或不应该自动化应该考虑的问题。俗话说，仅仅因为您可以使某些东西自动化并不一定意味着应该这样做。
切换到自动化浏览器测试时，每个公司都有不同的考虑因素。即使市场上有各种各样的Selenium测试自动化工具，选择工具也不是很容易的方法。必须根据公司的需求选择正确的Selenium测试自动化工具。
例如，检查该工具是否支持公司所使用的现有平台。要问的其他一些问题包括以下内容：需要该工具来执行移动应用程序测试吗？使用什么框架设计？工具是否支持记录和回放测试？可以手动创建自动化测试吗？
以下是选择Selenium测试工具的考虑因素：
记录和重放：此类别中的工具为自动脚本提供了记录选项。屏幕上的每个交互（例如点击，滚动或键入）都将被记录并转换为自动化步骤。可以重播已录制的脚本以执行操作并验证。
基于坐标的识别：此类工具在 x/y 坐标的帮助下与被测应用程序交互，以自动化和验证应用程序。
本机对象识别：使用本机对象识别的工具可检测给定元素树上的 UI 或控件元素。该树由 XPATH，XML 或 CSS 构建，以标识元素，验证和自动化脚本。
文字识别：文本识别：文本识别或（OCR）光学字符识别工具可根据其文本识别元素。这些工具使用可见文本来推动自动化并验证应用程序。
图像识别：这些工具会获取产品中 UI 元素的屏幕截图，以将其添加到自动化脚本中。这些屏幕截图将帮助 AUT 自动执行。
如前文中提到的，作为测试人员，Selenium自动化测试存在一些常见的障碍。有时，即使没有BUG，测试用例也会失败。另一方面，如果存在BUG，则测试可能会通过。这是阻碍Selenium自动化测试成功的重要原因。
当存在任何不一致或误报时，这会增加我们分析结果和排查问题所花费的时间。因此，在涉及回归包时，重点是要消除不稳定的测试用例，宁可放弃掉，也要保证测试用例的高质量。
一个成功的测试团队包括手动测试人员和自动化测试人员。现在，不少公司最大错误是认为一个人实体可以完成两项任务。但是自动化测试本身就是一项全职工作，手动测试亦是如此。期望手动测试人员执行Selenium测试自动化是不合理的。
但是，如果企业不愿雇用新员工进行自动化测试，而将任务留给有经验的手动测试人员，则首先让他们减轻或者解除手动测试和相关职责。他们应该将主要精力集中在自动化测试，而不是其他事情上。
否则，企业需要招聘自动化工程师来完成这项工作。假设公司规模较大。在这种情况下，甚至可以招聘一名自动化架构师。然后可以监督和指导的自动化工程师工作。
有时候单独任命一名自动化工程师会被证明是错误的。通常在这种情况下，团队的其他成员并不真正知道发生了什么。但是如果团队在此领域的集体知识是不断更新的，则成功实施Selenium测试自动化的机会就会增加。
保持所有团队成员的平等参与，方便以后在的工作中推行自动化测试。这样，自动化测试人员也有机会将他们的知识传授给团队的其他成员。因此，当团队每个人都知道发生了什么事时，他们都可以为项目的成功做出贡献。
正如我们已经讨论的那样，自动浏览器测试是基于团队的任务。根据不同员工的技能水平，必须划分与自动化相关的任务。例如，自动化测试工程师应该编写自动化测试脚本。另一方面，不熟悉脚本语言的团队成员可以利用工具录制或者导出测试用例。
甚至非技术人员也可以使用关键字驱动测试框架来创建的自动化测试用例。因此，当团队中的每个人都根据自己的技能做出贡献时，发现缺陷变得容易得多。
团队无法在实施自动化之前进行良好的计划。这可能会对整个软件测试造成负面影响。有时候，自动化测试无法检查某些验证，其背后的主要原因是这些验证方式可能已过时。
因此，还有一点至关重要，测试团队必须检查所有自动化测试用例的有效性。换句话说就是要始终需要确保测试用例是最新的。最好让固定的人员负责自动化测试的有效性和合理性。
假设团队资源偏向某种的编程语言，例如Java或者Python。因此，要在Java或者Python语言环境中测试的应用程序很有意义。在这种情况下，如果选择了不支持用该语言的脚本工具，那实际上就没有意义。我们知道学习一种新语言需要大量的努力并且非常耗时。但是，如果选择与团队资源兼容的工具，则可以完全避免学习上的麻烦。
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