性能测试过程中,数据库相关性能对系统的影响是不可小觑的。以 Mysql 为例,做一个简单介绍。
show variables like '%query_cache%'; 查询缓存
show variables like '%read_buffer_size%';读入缓冲区大小
show variables like '%max_connections%';连接数
show variables like '%tmp_table_size%';临时表大小
mysql 服务器硬件和 mysql 参数配置,可能在我们日常分析工作中会有占用分析时间会小于慢 sql 语句,那如何获取慢 sql?
比如较常用的连接池——druid
浏览器访问:项目地址/druid/sql.html
可以直接看到慢sql
-- 慢查询日志是否开启
show variables like "slow_query_log";
-- 慢sql的时间定义
show variables like 'slow_launch_time';
-- 慢日志输出方式FILE/TABLE
show variables like 'slow_query_log_file';
set可以设置如上变量。
慢sql的文件地址在slow_query_log_file,可以直接查看。
注:推荐一款慢日志分析工具:pt-query-digest
show variables like '%profiling%';
set profiling=1; 打开profiling
执行你从慢日志中看到的语句
show profiles;
show profile ALL for query 10; 10为show profiles中慢sql的执行id
profiling可以看到sql执行的全过程,和各个环节的时间耗费,方便定位问题
explain 慢sql语句; 查看sql的执行计划
执行计划中各字段的含义
type:访问方式 (最重要)
性能越靠下越高
ALL 全表扫描
index 全索引表扫描
range 索引进行范围扫描
index_merge 合并索引,使用多个单列索引扫描
ref 非唯一索引扫描
eq_ref 唯一索引扫描
system
NULL
table:正在访问的表名
possible_keys:可能使用的索引
key_len:MySQL中使用索引字节长度
rows:预估为了找到所需的行而要读取的行数
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