互联网上的大多数产品都在通过网络进行交互，试图连接更多的用户释放更大的潜力。网络数据交互一直是软件测试人员的主要测试对象，因为它们在确保应用程序质量方面起着关键作用。虽然，最近自动化和机器学习在 IT 领域崭露头角，已经影响到了传统的软件测试领域。
如果我们提到手动测试，通常会低估手动测试的范围，这是一个很大的误解，自动化的目的是节省测试人员的时间来编写更好，更高效的测试脚本。手动测试依然会在业界盛行。
自动化测试和机器学习颇具潜力，给测试人员带来了很多机会。但是迄今为止，手动测试在测试软件方面的能力到底如何？进行软件测试时作为手动测试的弱点是什么？尽管比机器更富有经验和知识，为什么仍无法提供更好的质量保证？
用户故事是随着敏捷 Scrum 的采用而流行的术语。用户故事基本上是让测试人员站在用户的立场上，并思考为什么他们的需求是怎么样的，他们会如何使用软件产品。
敏捷软件开发需要迅速反馈用户的需求，而与此同时，又急于在市场上尽快发布新的软件，留给测试工程师的时间越来越少，使得测试人员难以考虑周全，无法提供足够的测试用例来满足软件质量的要求。
测试人员专注于检查应用程序的基本功能，但往往忽略了最终呈现在用户面前的软件状态。
这是各种类型的测试相关性发挥作用的地方。
软件测试基于测试用例。通过有效的测试用例，产品保持了良好的质量，但并非总是如此。测试用例数并不意味着它们可以保证质量。
测试用例可以保持统计，但是您不能盲目地依赖它们。测试是一个不断学习和适应的过程。因此，必需要在测试用例之外探索产品。
人工进行的测试中最大的缺陷是根据其他人（或者文档）告诉他们的方法来推测。考虑技术的发展速度，在十年之内，我们已经看到了从软盘存储向云存储的趋势。有关应用测试方法学的建议并不总是可行的。相反，过时的理论只会使测试人员对更有效的行为方法视而不见。
成功倾向于勇敢尝试，因此请根据自己的判断（而不是别人的言辞）进行测试。
最后讲一下 AI 在测试行业的参与。如果担心自动化测试会消除对手动测试的需求，那大可不必有此担心！创新是赋予人类的一种天赋，而这并不是机器要具备的能力。
需要注意以下几点，以充分发挥测试人员潜力：