我们在进行阶梯式压力测试的时候,聚合报告生成的结果是一个汇总数据。并不会阶梯式的统计压测性能数据。这样我们就不能去对比不同阶梯压力下的性能数据变化趋势
假设现在一共会加载 100 个线程,我期望聚合报告中分别展示 1-20,20-40,40-60,60-80 的四个阶段的线程并发性能数据,而不是一共总体的统计数据
jmeter 本身不具备这样的工具,需要通过自定义代码去实现
下图表示每隔 5s 启动 20 个线程,一共启动 100 个。
import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService;
int num = JMeterContextService.getNumberOfThreads();
System.out.println("当前活动线程数=" +num);
if(num<=20){
System.out.println("线程区间1-20");
vars.put("Thread","线程数1-20");
}
else if (num>20&&num<=40){
System.out.println("线程区间20-40");
vars.put("Thread","线程数20-40");
}
else if(num>40&&num<=60){
System.out.println("线程区间40-60");
vars.put("Thread","线程数40-60");
}
else {
System.out.println("线程区间60-100");
vars.put("Thread","线程数60-100");
}
把 login 请求放到事物控制器下面。事物控制器的名称是获取的 Thread 变量。中间也可以添加一些监听器