语言类：

C++ Primer plus(基本看完，看到友元就糊涂了，然后通过靠牛客刷题勉强会用，能套 JAVA 的概念套 JAVA，我是伪 C++ 工程师)
C++ 编程思想（看了 3 章觉得用处不大，PASS）。。。

机器学习相关：

TensorFlow：实战 Google 深度学习框架 (毛用没有的书，还不如直接看官网 API)
深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现 (看上去什么都有，实际上等于什么都没有)
机器学习 (经典)
深度学习（经典，花书，就基本没看懂，数学基础不够）

数学类：

统计学习方法（经典，最后两章没读明白，更坑的是习惯不好，没有认真把公式推一遍）。。。
概率论（基础）
实变函数与泛函基础（实变大概看明白了，泛函有点呵呵哒）
图像处理中的数学修炼（个人推崇，不需要学 10 遍。。。，看完理解了很多概念）

图像处理：

计算机视觉 模型、学习和推理（比较经典，视觉入门推荐）
计算机视觉 -- 算法与应用（进阶推荐书籍，看了一半，真心不太容易看明白）
计算机视觉 -- 一种现代方法（没看，前两本都没彻底读明白）
学习 OPENCV/OPENCV3 (大概扫了一遍，至少 300/400 个函数，完全记不得，工作中用多少算多少，直接官网 API/EXAMPLE 比书靠谱)
视觉 SLAM 十四讲（SLAM 经典，方便理解立体成像相关的内容）

相关操作系统：

ROS 机器人程序设计

无人驾驶

第一本无人驾驶技术书

并行计算：

并行程序设计导论。（准备开始这个方向了）

其他技术方向的：

ANDROID 开发艺术探索（上个月迷了，还准备了 10 天 ANDROID，3 天看完，也就那么回事。。。）
大话物联网
图解物联网
5G 物联网（想去看看物联网方向的，看完书发现自己做了 9 年通讯，视野呵呵哒。。。）

成功学：

推荐两本书：
1.精力管理
2.没有任何借口