0x00 Why

为何做这件事，在去年的一个项目中，算法同学要使用在线模型训练，不得不使用 python 的 tf 框架，这样我们不得不是 python web 框架，当时因为团队里面没人懂 python 相关的知识，只是简单的用 tornado 搭建的一个。但是在后期使用过程中，压测发现了 tornado 在低耗时的接口不够稳定，波动比较大。我们的接口一般 20ms，但是经常波动到 40ms，并发其实也不大。所以经历了痛苦过后，为了满足后续类似的场景，我们需要打造一款内部使用的 python web 框架，能够支持低耗时接口的稳定性，以及稍微性能强点。

0x01 How

基于以上的出发点，开始调研 python web 相关性能比较高的框架，看到了 sanic。说是性能比较高。先看下 sanic 作者开发 sanic 的动机，是因为他看下了下面这篇文章：

uvloop: Blazing fast Python networking

是因为 python3.4 推出了 asyncio,解决令人诟病的异步 io 性能问题，3.5 后推出了 uvloop,基于 libuv，libuv 是一个使用 C 语言实现的高性能异步 I/O 库，uvloop 用来代替 asyncio 默认事件循环，可以进一步加快异步 I/O 操作的速度，而 tornado 在 python3 中还没有使用 uvloop。

首先来看下 uvloop 的性能表现：

在这里插入图片描述

0x02 tornado vs sanic

口说无凭，直接压测看数据，我们同时构造两个框架的一个接口，接口里面没有任务逻辑，就是简单的返回一个 helloworld，都是起一个进程，实测的数据

sanic:18000/s
tornado:5000/s

就框架本身而言，sanic 确实性能高。然后我又对各个耗时阶段的接口进行压测，来判断不同耗时，两个框架的表现。

Sanic

Sleep(ms)\Thread	1	10	50	100
1	1-3 之间波动，波动范围为 0%~300%，周期性的	1-6 之间波动，波动范围为 0%~600%，周期性的	1-11 之间波动，波动范围为 0%~1100%，周期性的	1-7 之间波动，波动范围为 0%~700%，周期性的
10	11-15 之间波动，波动范围为 10%~50%，周期性的	12-17 之间波动，波动范围为 20%~70%，周期性的	11-20 之间波动，波动范围为 10%~100%，周期性的	11-31 之间波动，波动范围为 10%~310%，周期性的
50	51-56，周期性的波动	54-60，周期性	54-71，周期性的	51-61，周期的
100	101-106 之间波动，波动范围为 1%~6%，周期性的	103-110 之间波动，波动范围为 3%~10%，周期性的	103-120 之间波动，波动范围为 3%~20%，周期性的	105-130 之间波动，波动范围为 5%~30%，周期性的

Tornado

Sleep(ms)\Thread	1	10	50	100
1	2-4 之间波动，波动范围为 200%~400%，周期性的	6-11 之间波动，波动范围为 600%~1100%，周期性的	21-56 之间波动，波动范围为 2100%~5600%，周期性的	50-106 之间波动，波动范围为 5000%~10600%，周期性的
10	11-15 之间波动，波动范围为 110%~150%，周期性的	11-18 之间波动，波动范围为 110%~180%，周期性的	28-43 之间波动，波动范围为 280%~430%，周期性的	62-104 之间波动，波动范围为 620%~1040%，周期性的
50	52-57 之间波动，周期性的	54-62，周期性的	51-80，周期性的	53-75，周期性的
100	101-108 之间波动，波动范围为 1%~8%，周期性的	101-111 之间波动，波动范围为 1%~11%，周期性的	101-111 之间波动，波动范围为 1%~11%，周期性的	101-140 之间波动，波动范围为 1%~40%，周期性的

result

sleep 1ms&100 个线程压的情况

Sanic 波动为 1-7ms，而 Tornado 已经最低到 50ms，最高飙到 100 多 ms，显然在 10ms 以内的接口，并发超过 50 的，不适合使用 Tornado，推荐使用 Sanic，Sanic 赢一局，Sanic1:0Tornado

sleep 10ms &100 个线程压的情况

Sanic 波动为 11-31ms，而 Tornado 已经最低到 62 了，最高到 100 多毫秒，显然在 100 毫秒内，并发超过 50 的时候，还是 Sanic 更胜一筹，Sanic 再赢一局，Sanic2:0Tornado

sleep 50ms&100 个线程压的情况

Sanic 波动为 51-61，Tornado 为 53-73，两个框架之间差别不大，建议使用 Sanic，Sanic3:0Tornado。

sleep 100ms & 100 个线程压的情况

Sanic 波动为 105 到 130，Tornado 波动为 101-140，选择谁都可以。这次打个平手Sanic2:0Tornado

综上所述，sanic 性能确实优于 tornado。所以新框架采用 sanic 来开发。

0x04 框架设计

log 库:传递 logid 和自我生成 logid，且能支撑多进程，不丢日志的情况。
redis 库:拥有连接池，
mysql 库:拥有连接池。
python 版本库管理要简单，易发布，易部署。
要有利用新框架新建项目，更新框架的工具，不用用户每次自己下载然后 copy，改名。

基于以上的设计，调研了一下用到的库。

sanic

python3.7+
sanic 最新版

redis

redis-py:官方推荐，配合 hiredis-py 会得到性能的极致提升。

mysql

pymysqlpool:mysql 连接池，包装pymysql提供连接池的功能。
还可以使用 pymysql+dbutils自己编写连接池的代码。

config

配置文件支持 ini 格式的，保持跟 go 的一样。
ConfigParser

官方使用 py 的配置文件，采用该方式更方便。

logging

日志库要有 logid
sanic 自带有 log 库，使用的就是 python 自带的基础库 logging。
解决多进程丢日志的问题使用concurrent-log-handler，不要使用ConcurrentLogHandler很久不更新了，bug 多。
concurrent-log-handler 只支持日志大小滚动，不支持时间滚动。
目前 python 最吃香的 log 库是loguru，我们也集成了，该库支持多线程，虽然不是进程安全的，但是也有方式支持多进程 log。
需要对比下这两个库在 sanic 下性能，选择一个最优的。

logging(logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 多进程丢日志)

logging(concurrent-log-handler),带了进程锁以后严重影响了框架性能.

loguru

对于高 qps 的场景下，可以让其丢日志，使用普通的 TimedRotatingFileHandler。对于 qps 要求低的场景，建议使用 concurrent-log-handler 保证多进程下日志不丢失。