场景：

接口 A 在固定的请求参数组合下，会返回一个几乎不变的 json 对象。

• 通常的做法，是对这个对象的每一个参数和值进行逐个断言；
• 但如果这个对象基本上都是固定的，而且结构比较复杂，则一条用例中就需要添加非常复杂和冗长的断言，导致用例维护难度加大。

解决思路：

既然返回值的结构基本上是固定的，那么我们可以考虑对整个 json 对象进行断言。

实现步骤：

• 1. 保存一份已人工校验过是正确的返回值作为模板。
• 2. 使用同一套参数请求接口，获取返回值。同时读取已保存的返回值模板。
• 3. 将返回值与模板值进行比较。

比较分为两步：

• 1. 将返回值和模板值直接对比，如果完全相等，则用例通过。
• 2. 如果不完全相等，调用 Python 的 jsondiff 模块对两个 json 进行比较，获取到一个差值对象。原理是比较两个 json 对象，将两者的差异字段取出。通常是一些每次请求随机生成的 ID，或者经常变化的时间戳等字段。 如模板值为： {'userid':123,'username':'testname','lastlogindate':'2020-09-01'} 而实时返回值为； {'userid':123,'username':'testname','lastlogindate':'2020-09-02'} 则差异对象为： {'lastlogindate':'2020-09-02'}
• 3. 编写一个公共方法，获取差值对象的字段路径和名称。如上面的例子，输出结果为： [lastlogindate]
• 4. 将上一步获取的差异对象值保存为二级模板。用例运行时最终比较计算出的差异值是否与保存的模板差异值相同。

将上述比较方法提取为公共方法，并编写对应的模板提取方法。这样只需将对应的参数组合和模板名称，即可通过 pytest.mark.paramise 的方式，轻松添加不同的测试用例。